算力任务执行方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种算力任务执行方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将当前任务卸载情况和当前环境状态信息输入任务卸载模型，确定至少一个任务执行策略，确定每一个任务执行策略的奖励值，确定本地执行的第一任务和卸载至边缘服务器执行的第二任务；其中，当前环境状态信息包括终端的计算资源和/或传输功率，奖励函数和终端的任务执行总开支相关联，任务总开支包括本地执行任务产生的总开支和将任务卸载至边缘服务器上执行所产生的总开支。本发明专利技术通过采用对能耗和时延进行优化的任务卸载模型，基于任务卸载情况和环境状态信息确定本地执行的第一任务和卸载至边缘服务器执行的第二任务，实现终端能耗感知和任务时延感知的计算任务卸载。延感知的计算任务卸载。延感知的计算任务卸载。

【技术实现步骤摘要】
算力任务执行方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及边缘计算
，尤其涉及一种算力任务执行方法、 装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着物联网与可穿戴设备等移动技术的发展，智能移动设备为计 算密集型任务提供一个强大的平台。与传统任务相比，计算密集型任 务在终端上执行时，需要更多的能量与计算资源，但智能终端上有限 的计算资源和电池寿命，为计算密集型任务在终端上执行带来了前所 未有的挑战。
[0003]为解决上述挑战，算力网络应运而生，算力网络中边缘服务器与 终端设备相互协作。但边缘服务器的计算能力也是受限的，在一些特 定的计算卸载场景(超密集网络)下，可能存在干扰并导致期望外的 传输延迟。但如何合理进行算力调度执行终端的待执行任务还不明确。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种算力任务执行方法、装置、电子设备及存储介质， 用以解决现有技术中如何合理进行算力调度执行终端的待执行任务 还不明确的缺陷，实现具有终端能耗感知和任务时延感知的计算任务 卸载。
[0005]第一方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种算力任务执行方法，其特征在于，包括：将当前任务卸载情况和当前环境状态信息，输入任务卸载模型，确定至少一个任务分别一一对应的至少一个任务执行策略；基于奖励函数，确定所述至少一个任务执行策略中每一个任务执行策略的奖励值；基于所述每一个任务执行策略的奖励值，确定本地执行的第一任务和卸载至边缘服务器执行的第二任务；其中，所述当前环境状态信息包括终端的计算资源和/或传输功率，所述奖励函数和所述终端的任务执行总开支相关联，所述任务总开支包括所述终端本地执行任务所产生的总开支和所述终端将所述任务卸载至边缘服务器上执行所产生的总开支。2.根据权利要求1所述的算力任务执行方法，其特征在于，所述基于所述每一个任务执行策略的奖励值，确定本地执行的第一任务和卸载至边缘服务器执行的第二任务，包括：对所述至少一个任务执行策略中每一个任务执行策略的奖励值进行从大到小排序；针对其中奖励值最大的任务，基于所述任务的任务执行策略执行所述任务，并更新所述当前任务卸载情况和当前环境状态信息。3.根据权利要求1所述的算力任务执行方法，其特征在于，所述终端本地执行任务所产生的总开支，包括：所述终端本地执行第一任务所产生的能耗和所述终端本地执行第一任务所产生的时延；其中，所述终端本地执行第一任务所产生的能耗和所述终端的计算资源相关联。4.根据权利要求1所述的算力任务执行方法，其特征在于，所述终端将所述任务卸载至边缘服务器上执行所产生的总开支，包括：所述终端将第二任务卸载至边缘服务器时传输所产生的能耗、所述终端将第二任务卸载至边缘服务器时传输所产生的时延、和所述第二任务在所述边缘服务器被执行所产生的时延；其中，所述终端将第二任务卸载至边缘服务器时传输所产生的时延和所述终端的传输功率相关联。5.根据权利要求1
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4任一项所述的算力任务执行方法，其特征在于，所述方法还...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵苏杰，李强，周东旭，刘迪，阮琳娜，李温静，郭少勇，高昇宇，朱正谊，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司国网江苏省电力有限公司南京供电分公司国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：