一种具有语音识别功能的睡眠脑电波监测装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种具有语音识别功能的睡眠脑电波监测装置，涉及专门适用于脑电图术的电极领域，主要包括头部佩戴装置，所述头部佩戴装置中间设有核心处理器，头部佩戴装置的外侧安装有声音传感器、蓝牙模块、状态指示灯，头部佩戴装置的内侧安装有数据存储器、姿态传感器、脑电波电极、体温传感器，头部佩戴装置的内部还设有电池及无线充电管理系统，所述核心处理器分别与声音传感器、蓝牙模块、数据存储器、姿态传感器、脑电波电极、体温传感器连接。本实用新型专利技术有效解决了操作不便的问题，可以连续使用，并且实现了语音辨识加密，防止盗用，具备鼾声和梦话记录、翻身次数统计功能，结合脑电波数据能够有效分析出使用者的睡眠质量。量。量。

【技术实现步骤摘要】
一种具有语音识别功能的睡眠脑电波监测装置


[0001]本技术涉及专门适用于脑电图术的电极领域，具体是一种具有语音识别功能的睡眠脑电波监测装置。

技术介绍

[0002]脑电波传感器通过采集头部的脑电波信号，通过对原始脑电波信号波形进行滤波，将50 Hz工频干扰去除，小波变换等，分析出α波，β波，θ波，δ波等，并根据四种波形的权重系数组合反映出人脑的关注程度和情绪状态，脑电波分析已经在专注力训练和睡眠质量监测成功应用。
[0003]在现有的监测方式中，传感器需要戴在头上，一旦戴好之后，各种操作都需要用手去摸找相关按钮完成，不仅操作不方便还容易引发失误，另外，不同的应用场景都有不同的专用应用算法，同时需要配备关联设备，如手机，PAD等工具进行配置选择，存在某些应用场景无法应用，如老年手机，非智能机，还存在不同系统手机的兼容性问题等。

技术实现思路

[0004]本技术的目的是提供一种具有语音识别功能的睡眠脑电波监测装置，可通过语音对传感器进行操控，并通过语音识别功能对使用者进行安全识别，防止其他人盗用。同时针对老年群体的适用对象，可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具有语音识别功能的睡眠脑电波监测装置，其特征在于：包括头部佩戴装置，头部佩戴装置中间设有核心处理器，头部佩戴装置的外侧安装有声音传感器、蓝牙模块、状态指示灯，头部佩戴装置的内侧安装有数据存储器、姿态传感器、脑电波电极、体温传感器，头部佩戴装置的内部还设有电池及无线充电管理系统，所述核心处理器分别与声音传感器、蓝牙模块、数据存储器、姿态传感器、脑电波电...

【专利技术属性】
技术研发人员：阚婧轩，阚建峰，李啸龙，杜娟，
申请(专利权)人：大连中正联科通信有限公司，
类型：新型
国别省市：