血管直径的获取方法、医疗设备技术

本申请涉及医学图像分析技术领域，并公开了血管直径的获取方法和医疗设备。该血管直径的获取方法包括：获取医学图像中的目标血管区域，其中，目标血管区域为横切面区域；确定与目标血管区域匹配的圆形；基于圆形的测量参数，得到目标血管区域对应的横切血管直径。通过上述方式，本申请能够提高血管直径测量准确度。本申请能够提高血管直径测量准确度。本申请能够提高血管直径测量准确度。

【技术实现步骤摘要】
血管直径的获取方法、医疗设备


[0001]本申请涉及医学图像分析
，特别是涉及血管直径的获取方法、医疗设备。

技术介绍

[0002]随着医学成像设备的不断发展，影像处理技术在血管参数测量中得到了广泛的应用。目前可以对血管成像的设备主要有CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)、核磁共振、单光子断层成像、正电子断层成像、数字减影血管造影(DSA，Digital Subtraction Angiography)和超声等。虽然各种设备由于成像原理不同所获得的医学图像存在一定的差异性，但是都可基于医学图像获得血管图像。
[0003]现有的血管直径测量方法，一般需要用户在医学图像上，手动选择横切血管边缘上的点，并拖动这两个点形成线段，得到的线段长度即为横切血管直径，但是由于医学图像上所显示的横切血管不一定为标准形状，这种手动测量方法可能会造成较大的误差，从而测量准确度不高。

技术实现思路

[0004]本申请主要解决的技术问题是提供一种血管直径的获取方法和医疗设备，能够提高血管直径测量准确度。
[0005]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种血管直径的获取方法，该方法包括：获取医学图像中的目标血管区域，其中，目标血管区域为横切面区域；确定与目标血管区域匹配的圆形；基于所述圆形的测量参数，得到所述目标血管区域对应的横切血管直径。
[0006]其中，确定与目标血管区域匹配的圆形，包括：获取目标血管区域的周长；基于目标血管区域的周长，确定与目标血管区域匹配的圆形；所述基于所述圆形的测量参数，得到所述目标血管区域对应的横切血管直径，包括：将确定的圆形的直径作为目标血管区域对应的横切血管直径。
[0007]其中，获取目标血管区域的周长，包括：对目标血管区域的边缘线进行采样，得到多个边缘点；利用最小二乘法对多个边缘点进行椭圆拟合，得到拟合结果；根据拟合结果获得目标血管区域的周长；基于目标血管区域的周长，确定与目标血管区域匹配的圆形，包括：查找出与目标血管区域的周长相等的圆形。
[0008]其中，获取医学图像中的目标血管区域，包括：利用区域识别网络对医学图像进行处理，得到医学图像的区域识别结果，其中，区域识别结果用于表示医学图像中至少一个血管区域的位置；从至少一个血管区域中，选出目标血管区域。
[0009]其中，区域识别网络为U-Net神经网络，和/或，医学图像的区域识别结果为医学图像对应的二值图，其中，在二值图中，对应血管区域的像素值与其他位置的像素值不同。
[0010]其中，在获取医学图像中的目标血管区域之前，方法还包括：响应于用户的第一预设操作，确定医学图像中的定位标记；从至少一个血管区域中，选出目标血管区域，包括：从
至少一个血管区域中，选出包含定位标记的目标血管区域。
[0011]其中，在获取医学图像中的目标血管区域之前，方法还包括：在显示界面上显示医学图像；在基于所述圆形的测量参数，得到所述目标血管区域对应的横切血管直径之后，方法还包括：在显示界面显示目标血管区域对应的横切血管直径；和/或，在医学图像中显示目标血管区域的边缘线形成的封闭图形，响应于用户的第二预设操作，对显示的封闭图形进行调整。
[0012]其中，响应于用户的第二预设操作，对显示的边缘线进行调整，包括：响应于用户对封闭图形的拖动操作，调整封闭图形的以下至少一者：位置、大小和形状；和/或响应于用户对封闭图形的点击操作，调整封闭图形的大小。
[0013]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种医疗设备，该医疗设备包括：处理器以及与处理器连接的存储器；其中，存储器用于存储程序数据，处理器用于执行程序数据，以实现如上述的血管直径的获取方法。
[0014]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种具有计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储程序数据，程序数据在被处理器执行时，用于实现如上述的方法。
[0015]本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供一种血管直径的获取方法，通过获取医学图像中的目标血管区域，其中，目标血管区域为横切面区域，由于血管在正常状态下的横切面呈圆形，但是可能会因在成影过程中受到挤压等原因而发生变形，直接测量目标血管区域的直径可能无法得到唯一的结果且可能存在较大的测量误差，因此通过确定与目标血管区域匹配的圆形，并基于所述圆形的测量参数得到所述目标血管区域对应的横切血管直径，能够提高血管直径测量准确度。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本申请血管直径的获取方法第一实施例的一流程示意图；
[0018]图2是图1所示的血管直径的获取方法中S120的具体流程示意图；
[0019]图3是本申请血管直径的获取方法第一实施例的医学图像区域识别结果的一示意图；
[0020]图4是本申请血管直径的获取方法第一实施例的医学图像区域识别结果的另一示意图；
[0021]图5是本申请血管直径的获取方法第一实施例的另一流程示意图；
[0022]图6是本申请血管直径的获取方法第一实施例的医学图像显示示意图；
[0023]图7是本申请血管直径的获取方法第一实施例的再一流程示意图；
[0024]图8是本申请血管直径的获取方法第二实施例的流程示意图；
[0025]图9是本申请血管直径的获取方法第二实施例中目标血管区域查找示意图；
[0026]图10是本申请血管直径的获取方法第三实施例的流程示意图；
[0027]图11是图10所示的血管直径的获取方法中S260的具体流程示意图；
[0028]图12是本申请血管直径的获取方法第三实施例中血管直径测量原理示意图；
[0029]图13是本申请血管直径的获取方法第四实施例中目标血管区域查找示意图；
[0030]图14是本申请血管直径的获取方法第四实施例中的一流程示意图；
[0031]图15是图14所示的血管直径的获取方法中S320的具体流程示意图；
[0032]图16是本申请血管直径的获取方法第四实施例中的另一流程示意图；
[0033]图17是本申请医疗设备一实施例的结构示意图；
[0034]图18是本申请计算机可读存储介质一实施例的示意图。
具体实施方式
[0035]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0036]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种血管直径的获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取医学图像中的目标血管区域，其中，所述目标血管区域为横切面区域；确定与所述目标血管区域匹配的圆形；基于所述圆形的测量参数，得到所述目标血管区域对应的横切血管直径。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标血管区域匹配的圆形，包括：获取所述目标血管区域的周长；基于所述目标血管区域的周长，确定与所述目标血管区域匹配的圆形；所述基于所述圆形的测量参数，得到所述目标血管区域对应的横切血管直径，包括：将确定的圆形的直径作为目标血管区域对应的横切血管直径。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标血管区域的周长，包括：对所述目标血管区域的边缘线进行采样，得到多个边缘点；利用最小二乘法对所述多个边缘点进行椭圆拟合，得到拟合结果；根据拟合结果获得所述目标血管区域的周长；所述基于目标血管区域的周长，确定与所述目标血管区域匹配的圆形，包括：查找出与所述目标血管区域的周长相等的圆形。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取医学图像中的目标血管区域，包括：利用区域识别网络对所述医学图像进行处理，得到所述医学图像的区域识别结果，其中，所述区域识别结果用于表示所述医学图像中至少一个血管区域的位置；从所述至少一个血管区域中，选出所述目标血管区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述区域识别网络为U-Net神经网络，和/或，所述医学图像的区域识别结果为所述医学图像对应的二值图，其中，在所述二值图中，对应所述血管区域的像素值与其他位置的像素值不同...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌锋，张毛毛，高雪华，
申请(专利权)人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：