基于大数据分析与深度学习的城轨智能运维平台制造技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析与深度学习的城轨智能运维平台，包括：基础数据管理系统、大数据分析系统及设备健康分析系统；基础数据管理系统，用于所需基础数据的汇聚、处理、报警及跨专业联动；大数据分析系统，用于数据源管理，数据仓库建模及数据的提取、清洗、转换、分析；设备健康分析系统，用于实现轨道交通各专业运行设备的故障预测、故障关联评估、设备的健康度预判；本发明专利技术可以有效提升了城市轨道交通设备运维的智能化水平，降低了设备故障发生的几率与巡检的人力成本。发生的几率与巡检的人力成本。发生的几率与巡检的人力成本。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析与深度学习的城轨智能运维平台


[0001]本专利技术属于数据采集
，具体涉及一种基于大数据分析与深度学习的城轨智能运维平台。

技术介绍

[0002]随着我国城市化进程的加快，轨道交通由于其安全、高速、环保等特点得到迅猛发展。城市轨道已经成为广大市民出行首选的交通方式。而城市轨道交通本身是一个涉及多个专业和学科的复杂系统工程，具有很多的分支且又很分散，各个分支不一样，差异性比较大。在此情况下城市轨道交通数据的几何级增长，在管理、生产和服务中产生的海量数据，给传统管理模式提出了新的挑战。
[0003]以及，随着城市轨道交通的不断发展以及工业互联网、大数据、人工智能等技术的不断进步，对城市轨道交通智能运维系统提出了新的要求：融合大数据分析平台，构建统一的数据抽取、清洗、存储、可视化展示等组件，并构建算法库，用于支撑设备健康预测等应用功能。
[0004]新型的城市轨道交通智能运维系统需要借助大数据和人工智能等技术，发挥对人员、设备、物资、工器具等从人工管理向智能化方向发展，对其进行充分的信息化管理，达到跨专业的设备采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析与深度学习的城轨智能运维平台，其特征在于，包括：基础数据管理系统、大数据分析系统及设备健康分析系统；基础数据管理系统，用于所需基础数据的汇聚、处理、报警及跨专业联动；对各外部数据进行缓存，通过kafka消息队列将数据推送给大数据分析系统；大数据分析系统，用于数据源管理，数据仓库建模及数据的提取、清洗、转换、分析；并将数据仓库存储按贴源层、主题层、集市层进行设计，数据经过维度的转换与调度的物化，最终形成数据集，并将处理后的数据发送给设备健康分析系统；设备健康分析系统，用于实现轨道交通各专业运行设备的故障预测、故障关联评估、设备的健康度预判，并根据设备的故障预测、健康度预判、故障关联评估的结果，驱动网络中运维管理系统的流程运转，实现整体业务流程的完整闭环。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析与深度学习的城轨智能运维平台，其特征在于，所述基础数据管理系统中数据汇聚包含：数据解析与数据推送，即将从外系统获取的字符串进行解码，形成一个个数据单体，并将其以内部约定的格式推送到消息队列，以供上层获取使用。3.根据权利要求1所述的基于大数据分析与深度学习的城轨智能运维平台，其特征在于，所述基础数据管理系统中数据处理包含：数据的计算、查询以及订阅，即通过计算引擎进行实时逻辑计算，并开放API，供客户端进行数据的属性查询以及相关的订阅推送，当客户端订阅某个数据点的属性后，若其发生变化，服务端便会将其推送给客户端。4.根据权利要求1所述的基于大数据分析与深度学习的城轨智能运维平台，其特征在于，所述基础数据管理系统中数据报警是对实时数据进行数值范围触发，针对与各类设备健康度相关的数据进行阈值报警，并提供报警信息查询接口。5.根据权利要求1所述的基于大数据分析与深...

【专利技术属性】
技术研发人员：李上，吕呈悦，于洋，邓敏，
申请(专利权)人：南京轨道交通系统工程有限公司，
类型：发明
国别省市：