【技术实现步骤摘要】
图像生成方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术。更具体地，本公开提供了一种图像生成方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]相关技术中，可以通过人工改变图像的颜色，比如人工利用图像编辑工具进行调色。也可以将图像输入到经过训练的人工智能模型，以得到经过调色的图像。该经调色的图像可以对应于预定场景。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据第一方面，提供了一种图像生成方法，该方法包括：获取源图像的多个单通道图像；根据目标场景，获取目标函数集，其中，目标函数集包括至少一个目标函数；针对目标函数集中至少一个目标函数，将多个单通道图像输入每个目标函数，得到至少一个目标单通道图像；根据至少一个目标单通道图像，生成目标图像。
[0005]根据第二方面，提供了一种图像生成装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取源图像的多个单通道图像；第二获取模块，用于根据目标场景，获取目标...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，包括：获取源图像的多个单通道图像；根据目标场景，获取目标函数集，其中，所述目标函数集包括至少一个目标函数；针对所述目标函数集中至少一个目标函数，将所述多个单通道图像输入每个目标函数，得到至少一个目标单通道图像；以及根据所述至少一个目标单通道图像，生成目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标函数集包括K个目标函数，K为大于等于1的正整数；所述K个目标函数中第k个目标函数实现为：T
k
＝λ
Gk
*G+λ
Rk
*R+λ
Bk
*B其中，k为小于等于K的正整数，T
k
为第k个目标单通道图像，R为第一单通道图像，G为第二单通道图像，B为第三单通道图像；
‑
0.5≤λ
Rk
≤0，0≤λ
Gk
≤2，
‑
0.7≤λ
Bk
≤0.2。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标场景包括第一目标场景和第二目标场景，所述目标图像包括以下中的至少一个：针对第一目标场景生成的第一目标图像；针对第二目标场景生成的第二目标图像。4.根据权利要求3所述的方法，还包括：将素材图和所述第二目标图像融合，得到第三目标图像。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将素材图和所述第二目标图像融合，得到第三目标图像包括：通过以下公式将所述素材图和所述第二目标图像融合：其中，P
target3
为所述第三目标图像，P
target2
为所述第二目标图像，P
material
为所述素材图。6.根据权利要求4或5所述的方法，还包括：对所述待处理图像和所述第一目标图像进行至少一次融合，得到至少一个第一渐变图像；对所述第一目标图像和所述第三目标图像进行至少一次融合，得到至少一个第二渐变图像。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述至少一个第一渐变图像包括H个第一渐变图像；所述将待处理图像和第一目标图像进行至少一次融合，得到至少一个第一渐变图像包括：通过以下公式将所述待处理图像和所述第一目标图像进行第h次融合：Output1
h
＝λ
h
*P
penging
+(1
‑
λ
h
)*P
target1
其中，h为小于等于H的正整数，0＜λ
h
＜1，Output1
h
为第h个第一渐变图像，P
penging
为所述待处理图像，P
target1
为所述第一目标图像；所述至少一个第二渐变图像包括J个第二渐变图像；所述将第一目标图像和第三目标图像进行至少一次融合，得到至少一个第二渐变图像包括：
通过以下公式将第一目标图像和第三目标图像进行第j次融合：Output2
j
＝λ
j
*P
target1
+(1
‑
λ
j
)*P
target3
其中，j为小于等于J的正整数，0＜λ
j
＜1，Output2
j
为第j个第二渐变图像，P
target1
为所述第一目标图像，P
target3
为所述第三目标图像。8.根据权利要求7所述的方法，还包括：根据所述源图像、所述H个第一渐变图像、所述第一目标图像、所述J个第二渐变图像和所述第三目标图像，生成视频。9.一种图像生成装置，包括：第一获取模块，用于获取源图像的多个单通道图像；第二获取模块，用于根据目标场景，获取目标函数集，其中，所述目标函数集包括至少一个目标函数；获得模块，用于针对所述目标函数集中至少一个目标函数，将所述多个单通道图像输入每个目标函数，得到至...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙昊，李甫，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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