通过扫描图案及扫描后逻辑滤波器的轴承缺陷自动检测制造技术

一种轴承缺陷自动检测系统包括处理器，该处理器用于接收状态监测数据，状态监测数据包括对应于联接到可旋转轴的轴承的振动谐波。处理器执行图案扫描处理，图案扫描处理将图案扫描通过速度范围和轴承类别缺陷频率范围两者。响应于具有测试图案边带的测试图案，处理器针对状态监测数据将测试图案边带扫描通过边带范围，以确定图案的基带频率和边带频率。处理器基于与测试图案相关联的结果中的最佳匹配值来确定与轴承相关联的最可能的轴承缺陷类型。处理器还执行扫描后逻辑处理，扫描后逻辑处理将来自图案扫描处理的一定数量(N)的最新结果与至少一个条件测试进行比较，以确认存在最可能的轴承缺陷类型。最可能的轴承缺陷类型。最可能的轴承缺陷类型。

【技术实现步骤摘要】
通过扫描图案及扫描后逻辑滤波器的轴承缺陷自动检测


[0001]本专利技术涉及一种通过扫描图案(swept pattern)及扫描后逻辑滤波器(post
‑
sweep logic filter)的轴承缺陷自动检测。

技术介绍

[0002]火车可以具有许多轨道车(/轨道车厢)(rail cars)，每个轨道车可以具有多个车轴(/轮轴)(axles)和对应的轴箱(/轮轴箱)(axle
‑
boxes)。每个轴箱可以在其中安装有来自相同的制造商或不同的制造商的轴承。随着时间的推移，轴承由于许多原因(例如，污染、表面缺陷、润滑问题等)而产生(develop)缺陷，该缺陷可以在轴承的振动谐波内被检测出。收集和监测(/监控)(monitor)这些振动谐波以及解决在这些振动谐波中检测到的缺陷的领域被称为状态(/状况)监测。
[0003]此外，无论传统的状态监测应用是在线还是离线的，安装、利用和维护支持收集和监测轴承振动谐波的轴速传感器可能会是有问题的和/或昂贵的。例如，传统的状态监测应用需要知道在百分之几的公差内的轴速本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种方法，包括：由处理器从一个或多个传感器接收状态监测数据，所述状态监测数据包括联接到可旋转轴的至少一个轴承的振动谐波；由所述处理器执行图案扫描处理，所述图案扫描处理将至少一个测试图案扫描通过速度范围和轴承类别缺陷频率范围两者，其中，响应于具有至少一个测试图案边带的所述测试图案，还针对所述状态监测数据将所述至少一个测试图案边带扫描通过边带范围，以从最佳匹配值中确定所述图案的基带频率和边带频率；由所述处理器基于与所述至少一个测试图案相关联的两个或更多个结果中的所述最佳匹配值来确定与所述至少一个轴承相关联的最可能的轴承缺陷类型；以及由所述处理器执行扫描后逻辑处理，所述扫描后逻辑处理将来自所述图案扫描处理的一定数量(N)的最新结果与至少一个条件测试进行比较，以确认存在所述最可能的轴承缺陷类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态监测数据不包括所述轴的确切旋转速度和所述至少一个轴承的特定轴承缺陷频率中的一者或两者。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述速度范围包括多个单独的速度步长。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图案扫描处理包括对所述基带频率执行多个基带扫描，每个基带扫描针对包括在所述速度范围中的相应速度步长执行。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图案扫描处理包括执行多个边带扫描，每个边带扫描在至少一组边带上执行并且在针对给定速度步长执行的每个基带扫描之后执行。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述至少一个条件测试包括对从所述图案扫描处理生成的选定数量的最新结果执行的多个条件测试，并且其中，响应于生成正结果的所有所述条件测试，确认实际轴承缺陷类型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，至少一个所述条件测试确定所述选定数量的最新结果的基带频率和所述基带频率的至少一组边带两者与所述轴的预测旋转速度之间的正相关。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，响应于所述选定数量的最新结果的基带频率和所述基带频率的至少一组边带两者与所述轴的预测旋转速度相关小于速度阈值的误差，确定所述正相关。9.一种轴承缺陷自动检测系统，包括：处理器，与一个或多个传感器信号通信，并且被配置为从所述一个或多个传感器接收状态监测数据，所述状态监测数据包括对应于联接到可旋转轴的至少一个轴承的振动谐波，其中，所述处理器被配置为：执行图案扫描处理，所述图案扫描处理将至少一个测试图案扫描通过速度范围和轴承类别缺陷频率范围两者，其中，响应于具有至少一个测试图案边带的所述测试图案，还针对所述状态监测数据将所述至少一个测试图案边带扫描通过边带范围，以从最佳匹配值中确定所述图案的基带频率和边带频率；基于与所述至少一个测试图案相关联的两个或更多个结果中的所述最佳匹配值来确
定与所述至少一个轴承相关联的最可能的轴承缺陷类型；以及执行扫描后逻辑处理，所述扫描后逻辑处理将来自所述图案扫描处理的一定数量(N)的最新结果与至少一个条件测试进行比较，以确认存在所述最可能的轴承缺陷类型。10.根据权利要求9所述的轴承缺陷自动检测系统，其特征在于，所述状态监测数据不包括所述轴的确切旋转速度和所述至少一个轴承的特定轴承缺陷频率中的一者或两者。11.根据权利要求10所述的轴承缺陷自动检测系统，其特征在于，所述速度范围包括多个单独的速度步长。12.根据权利要求11所述的轴承缺陷自动检测系统，其特征在于，所述图案扫描处理包括对所述基带频率执行多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾伦，
申请(专利权)人：斯凯孚公司，
类型：发明
国别省市：