一种基于司法庭审的法律事实分析方法及审判辅助系统技术方案

技术编号:32430066 阅读:22 留言:0更新日期:2022-02-24 18:39
本发明专利技术公开了一种基于司法庭审的法律事实分析方法及审判辅助系统。其中,法律事实分析方法包括步骤:从司法庭审的对话信息中确定出待证法律事实的事实类型;根据待证法律事实的事实类型,在对话信息中提取事实要素;根据事实要素,获得与待证法律事实相关的证据材料;根据事实要素和证据材料对待证法律事实进行认定。本发明专利技术一并公开了用于执行上述方法的计算设备。计算设备。计算设备。

【技术实现步骤摘要】
一种基于司法庭审的法律事实分析方法及审判辅助系统


[0001]本专利技术涉及自然语言处理
,尤其涉及一种基于司法庭审的法律事实分析方法及审判辅助系统。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展,文化教育程度的提高,人们的法律意识也越来越强,导致司法庭审案件越来越多。传统的司法庭审,是由庭审法官对双方当事人及第三人(例如,原告方及其代理人、被告方及其代理人、证人)进行发问,由他们回答相关问题,基于法官、双方当事人及第三人的对话,形成庭审笔录。法官根据庭审笔录,分析案件中的法律事实及事实要素,并结合当事人提供的证据材料,来进行司法审判。这种庭审方式需要的时间较长,法官还需要随时翻查资料,花费人力物力相对较高,效率低下。
[0003]有鉴于此,如何提供一种基于司法庭审的法律事实分析方案,从而提高庭审效率,就成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]为此,本专利技术提供了一种基于司法庭审的法律事实分析方法及审判辅助系统,以力图解决或至少缓解上面存在的至少一个问题。
[0005]根据本专利技术的一个方面,提供了一种基于司法庭审的法律事实分析方法,包括步骤:从司法庭审的对话信息中确定出待证法律事实的事实类型;根据待证法律事实的事实类型,在对话信息中提取事实要素;根据事实要素,获得与待证法律事实相关的证据材料;根据事实要素和所述证据材料对待证法律事实进行认定。
[0006]可选地,在根据本专利技术的方法中,从司法庭审的对话信息中确定出待证法律事实的事实类型的步骤包括:对对话信息进行编码,得到关于对话信息的第一语义向量;将第一语义向量输入事实类型分类器,得到对话信息的事实类型。
[0007]可选地,在根据本专利技术的方法中,在对话信息中提取事实要素的步骤包括:对对话信息进行编码,得到关于对话信息的第二语义向量;通过对第二语义向量进行实体抽取,获得对话信息中的事实要素。
[0008]可选地,在根据本专利技术的方法中,根据事实要素,获得与待证法律事实相关的证据材料的步骤包括:从对话信息中提取出至少一个证据类型;从至少一个证据类型中识别出与待证法律事实相关的证据类型,并获取对应于所识别的证据类型的证据材料。
[0009]可选地,在根据本专利技术的方法中,从对话信息中提取出至少一个证据类型的步骤包括:对对话信息进行编码,得到对话信息的第三语义向量;将第三语义向量输入证据类型分类器,以提取出对话信息中包含的至少一个证据类型。
[0010]可选地,在根据本专利技术的方法中,从至少一个证据类型中识别出与待证法律事实相关的证据类型,并获取对应于将属于所识别的证据类型的证据材料的步骤还包括:从对应于所识别的证据类型的证据材料中,确定出三性认定通过的证据材料,作为与待证法律
事实相关的证据材料。
[0011]可选地,在根据本专利技术的方法中,根据事实要素和证据材料对待证法律事实进行认定的步骤包括:对对话信息和所确定的证据材料进行编码,生成关于对话信息的第四语义向量;将第四语义向量输入事实认定分类器,得到对待证法律事实的事实认定结果。
[0012]可选地,根据本专利技术的方法还包括步骤:对所获取的对话信息进行语音识别,生成对话文本;从对话文本中依次选取N个句子作为一段对话信息,其中相邻两段对话信息之间相互重叠M个句子,N、M均为正整数。
[0013]可选地,在根据本专利技术的方法中,对对话信息进行编码,得到关于对话信息的第一语义向量的步骤还包括:结合对话信息中每个句子所指向的发言对象,对对话信息进行编码,得到关于对话信息的第一语义向量,其中,句子所指向的发言对象包括司法庭审中的法官、双方当事人及第三人。
[0014]可选地,在根据本专利技术的方法中,在通过对第二语义向量进行实体抽取,获得与对话信息中的事实要素的步骤之后,还包括步骤:通过预设规则库,对所获得的事实要素进行优化。
[0015]根据本专利技术的再一个方面,提供了一种基于司法庭审的法律事实分析装置,包括:事实类型识别单元,适于从司法庭审的对话信息中确定出待证法律事实的事实类型;事实要素提取单元,适于根据待证法律事实的事实类型,在对话信息中提取事实要素;证据材料提取单元,适于根据事实要素,获得与待证法律事实相关的证据材料;事实认定单元,适于根据事实要素和证据材料,对待证法律事实进行认定。
[0016]根据本专利技术的再一个方面,还提供了一种审判辅助系统,包括:如上所述的法律事实分析装置;交互模块,适于接收法官的输入,并将经事实认定装置处理的结果显示给法官;法律事实分析装置还适于结合法官的输入,来确定待证法律事实是否真实成立。
[0017]根据本专利技术的再一个方面,提供了一种计算设备,包括:至少一个处理器;和存储有程序指令的存储器,其中,程序指令被配置为适于由至少一个处理器执行,程序指令包括用于执行如上所述任一方法的指令。
[0018]根据本专利技术的再一个方面,提供了一种存储有程序指令的可读存储介质,当程序指令被计算设备读取并执行时,使得计算设备执行如上所述的任一方法。
[0019]根据本专利技术的方案,通过算法自动识别并呈现司法庭审中的关键法律事实,以帮助法官实时掌握完整案件脉络。相比于传统的司法庭审,节省了法官翻查资料等步骤,能够有效提高庭审效率。
附图说明
[0020]为了实现上述以及相关目的,本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面,这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式,并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开,相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。
[0021]图1示出了根据本专利技术一个实施例的审判辅助系统100的示意图;
[0022]图2示出了根据本专利技术一个实施例的审判辅助系统100的交互界面示意图;
[0023]图3示出了根据本专利技术一个实施例的计算设备300的示意图;
[0024]图4示出了根据本专利技术一个实施例的基于司法庭审的法律事实分析方法400的流程示意图;
[0025]图5示出了根据本专利技术一个实施例的事实类型识别模型500的结构示意图;以及
[0026]图6示出了根据本专利技术另一个实施例的基于司法庭审的法律事实分析方法600的流程示意图。
具体实施方式
[0027]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0028]图1示出了根据本专利技术一个实施例的审判辅助系统100的示意图。审判辅助系统100应用于司法庭审中,提供智能庭审服务,更具体地,为法官的审判工作提供辅助服务。根据本专利技术的实施方式,审判辅助系统100基于司法庭审中,法官、双方当事人及第三人的实时对话信息,进行法律事实分析,以识本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于司法庭审的法律事实分析方法,包括步骤:从司法庭审的对话信息中确定出待证法律事实的事实类型;根据所述待证法律事实的事实类型,在所述对话信息中提取事实要素;根据所述事实要素,获得与所述待证法律事实相关的证据材料;根据所述事实要素和所述证据材料对所述待证法律事实进行认定。2.如权利要求1所述的方法,其中,所述从司法庭审的对话信息中确定出待证法律事实的事实类型的步骤包括:对所述对话信息进行编码,得到关于所述对话信息的第一语义向量;将所述第一语义向量输入事实类型分类器,得到所述对话信息的事实类型。3.如权利要求2所述的方法,其中,所述在所述对话信息中提取事实要素的步骤包括:对所述对话信息进行编码,得到关于所述对话信息的第二语义向量;通过对所述第二语义向量进行实体抽取,获得所述对话信息中的事实要素。4.如权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述事实要素,获得与所述待证法律事实相关的证据材料的步骤包括:从所述对话信息中提取出至少一个证据类型;从所述至少一个证据类型中识别出与所述待证法律事实相关的证据类型,并获取对应于所识别的证据类型的证据材料。5.如权利要求4所述的方法,其中,所述从对话信息中提取出至少一个证据类型的步骤包括:对所述对话信息进行编码,得到所述对话信息的第三语义向量;将所述第三语义向量输入证据类型分类器,以提取出所述对话信息中包含的至少一个证据类型。6.如权利要求4所述的方法,其中,所述从至少一个证据类型中识别出与所述待证法律事实相关的证据类型,并获取对应于将属于所识别的证据类型的证据材料的步骤还包括:从对应于所识别的证据类型的证据材料中,确定出三性认定通过的证据材料,作为与待证法律事实相关的证据材料。7.如权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述事实要素和所述证据材料对所述待证法律事实进行认定的步骤包括:对所述对话信息和所确定的证据材料进行编码,生成关于所述对话信息的第四语义向量;将所述第四语义向量...

【专利技术属性】
技术研发人员:王剑张雅婷
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司
类型:发明
国别省市:

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