本发明专利技术涉及电子病历技术，提出的基于大数据分析的电子病历解析方法、装置和存储介质，其中方法包括：接收解析电子病历的解析请求；依据解析请求确定解析任务，所述解析任务包括解析方式及用于解析的电子病历数量、时间范围；依据解析任务从相应的预设数据库中获取指定的电子病历文本，并按解析方式对电子病历文本进行解析，得到各电子病历的各类重点字段；依据各类重点字段将各电子病历文本进行分类；将各类重点字段及对应的电子病历文本信息显示于病历解析界面的显示框中，当医生想要检索时输入重点字段即可轻松检索出所需病历，耗时小，快速便利，可以大大地提高工作效率，而且通过重点字段可以帮助医生快速了解各类电子病历内容。历内容。历内容。
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的电子病历解析方法及装置
[0001]本专利技术涉及到数据解析
，特别是涉及到一种基于大数据分析的电子病历解析方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]病历是患者在医疗机构诊断治疗全过程的原始记录，随着互联网的发展，许多医疗机构摒弃了传统的病历，采用电子病历来记录患者的各种就医信息，电子病历是医疗机构对患者的临床诊疗和指导干预的数字化的医疗服务工作记录，医生可通过调取查看患者的电子病历来了解患者患病情况，或者通过电子病历来分析各种疾病情况，由于每个患者均建立有对应的电子病历，各医疗机构中的电子病历数量级都比较巨大，医生想要精准查找需要的电子病历比较耗时耗力。
技术实现思路
[0003]本专利技术的主要目的为提供一种可方便医生快速查找电子病历的基于大数据分析的电子病历解析方法、装置及存储介质。
[0004]基于上述专利技术目的，本专利技术提出一种基于大数据分析的电子病历解析方法，包括：
[0005]S1：接收解析电子病历的解析请求；
[0006]S2：依据所述解析请求确定解析任务，所述解析任务包括解析方式及用于解析的电子病历数量、时间范围；
[0007]S3：依据所述解析任务从相应的预设数据库中获取指定的电子病历文本，并按所述解析方式对所述电子病历文本进行解析，得到各所述电子病历的各类重点字段；
[0008]S4：依据各类所述重点字段将各所述电子病历文本进行分类；
[0009]S5：将各类所述重点字段及对应的电子病历文本信息显示于病历解析界面的显示框中。
[0010]进一步地，所述步骤S1包括：
[0011]S11：接收用户通过预设的操作界面进入所述病历解析界面的指令；
[0012]S12：依据所述指令打开所述病历解析界面，所述病历解析界面包括日期选择项、执行选择项，所述执行选择项为定时执行或手动执行。
[0013]S13：当用户选择指定时间范围以及手动执行，并输入开始执行指令，则生成所述解析请求，所述解析请求包括用于解析所述指定时间范围内的电子病历文本的信息。
[0014]进一步地，所述步骤S3包括：
[0015]S31：根据预设的规则触发词定位到所述电子病历文本中相应的供查询部分，并对所述供查询部分切分得到关键句，所述规则触发词由电子病历文本中各记录部分的指定字词定义，每个所述电子病历文本的记录部分至少包括病程记录部分、检查检验结果部分、医嘱部分、手术记录部分及护理记录部分；
[0016]S32：依据预设的正则表达式对所述关键句进行遍历匹配，进而得到所述重点字
段。
[0017]进一步地，所述每个所述电子病历文本包括N个记录部分，所述步骤S4包括：
[0018]S41：查询所述电子病历文本第n个记录部分的重点字段，以将所述电子病历文本归类于所述第n个记录部分的重点字段对应的类型，
[0019]S42：查询所述电子病历文本第n+1个记录部分的重点字段，以将所述电子病历文本归类于所述第n+1个记录部分的重点字段对应的类型，重复查询直至将N个记录部分全部查询并归类；
[0020]S43：重复步骤S41
‑
S42直至将所述指定的电子病历文本归类完毕。
[0021]进一步地，所述步骤S1包括：
[0022]S111：读取预设的配置文件，所述配置文本包括所述解析任务的触发时间以及各所述预设数据库的参数数据；
[0023]S112：监测当前时间是否为所述解析任务的触发时间；
[0024]S113：若是，则生成所述解析请求。
[0025]进一步地，所述步骤S5之后包括：
[0026]S6：将所述电子病历重点字段进行存储，并将执行所述解析任务的情况记录于解析日志中；
[0027]S7：当调取所述解析日志时，将所述解析日志显示于所述病历解析界面。
[0028]进一步地，所述步骤S3中，按所述解析方式对所述电子病历文本进行解析的步骤包括：
[0029]S301：当按所述解析方式对所述电子病历文本无法完成解析，则返回所述病历解析界面；
[0030]S302：将当前状态为解析失败状态的提示信息显示于所述病历解析界面，同时将解析运行时的过程记录于解析日志中。
[0031]本专利技术还提供一种基于大数据分析的电子病历解析装置，所述装置包括：
[0032]接收请求单元，用于接收解析电子病历的解析请求；
[0033]确定任务单元，用于依据所述解析请求确定解析任务，所述解析任务包括解析方式及用于解析的电子病历数量、时间范围；
[0034]获取文本单元，用于依据所述解析任务从相应的预设数据库中获取指定的电子病历文本，并按所述解析方式对所述电子病历文本进行解析，得到各所述电子病历的各类重点字段；
[0035]分类文本单元，用于依据各类所述重点字段将各所述电子病历文本进行分类；
[0036]显示字段单元，用于将各类所述重点字段及对应的电子病历文本信息显示于病历解析界面的显示框中。
[0037]进一步地，所述接收请求单元，包括：
[0038]接收指令子单元，用于接收用户通过预设的操作界面进入所述病历解析界面的指令；
[0039]打开界面子单元，用于依据所述指令打开所述病历解析界面，所述病历解析界面包括日期选择项、执行选择项，所述执行选择项为定时执行或手动执行。
[0040]输入指令子单元，用于当用户选择指定时间范围以及手动执行，并输入开始执行
指令，则生成所述解析请求，所述解析请求包括用于解析所述指定时间范围内的电子病历文本的信息。
[0041]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于大数据分析的电子病历解析方法的步骤。
[0042]本专利技术的有益效果为：通过解析请求确定解析任务，按照解析任务中的解析规则对多个电子病历文本进行解析，得到各类重点字段，并显示在病历解析界面中，当医生想要检索时输入相应重点字段即可轻松检索出所需要的病历，不但耗时小，快速便利，可以大大地提高工作效率，而且通过重点字段可以帮助医生快速了解各类电子病历内容。
附图说明
[0043]图1为本专利技术一实施例中基于大数据分析的电子病历解析方法的步骤示意图；
[0044]图2为本专利技术一实施例中基于大数据分析的电子病历解析装置的结构示意框图；
[0045]图3为本专利技术一实施例中的存储介质的结构示意框图。
[0046]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0047]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0048]参照图1，本实施例中的基于大数据分析的电子病历解析方法，包括：
[0049]步骤S1：接收解析电子病历的解析请求；
[0050]步骤S2：本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的电子病历解析方法，其特征在于，包括：S1：接收解析电子病历的解析请求；S2：依据所述解析请求确定解析任务，所述解析任务包括解析方式及用于解析的电子病历数量、时间范围；S3：依据所述解析任务从相应的预设数据库中获取指定的电子病历文本，并按所述解析方式对所述电子病历文本进行解析，得到各所述电子病历的各类重点字段；S4：依据各类所述重点字段将各所述电子病历文本进行分类；S5：将各类所述重点字段及对应的电子病历文本信息显示于病历解析界面的显示框中。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电子病历解析方法，其特征在于，所述步骤S1包括：S11：接收用户通过预设的操作界面进入所述病历解析界面的指令；S12：依据所述指令打开所述病历解析界面，所述病历解析界面包括日期选择项、执行选择项，所述执行选择项为定时执行或手动执行。S13：当用户选择指定时间范围以及手动执行，并输入开始执行指令，则生成所述解析请求，所述解析请求包括用于解析所述指定时间范围内的电子病历文本的信息。3.根据权利要1所述的基于大数据分析的电子病历解析方法，其特征在于，所述步骤S3包括：S31：根据预设的规则触发词定位到所述电子病历文本中相应的供查询部分，并对所述供查询部分切分得到关键句，所述规则触发词由电子病历文本中各记录部分的指定字词定义，每个所述电子病历文本的记录部分至少包括病程记录部分、检查检验结果部分、医嘱部分、手术记录部分及护理记录部分；S32：依据预设的正则表达式对所述关键句进行遍历匹配，进而得到所述重点字段。4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的电子病历解析方法，其特征在于，每个所述电子病历文本包括N个记录部分，所述步骤S4包括：S41：查询所述电子病历文本第n个记录部分的重点字段，以将所述电子病历文本归类于所述第n个记录部分的重点字段对应的类型，S42：查询所述电子病历文本第n+1个记录部分的重点字段，以将所述电子病历文本归类于所述第n+1个记录部分的重点字段对应的类型，重复查询直至将N个记录部分全部查询并归类；S43：重复步骤S41
‑
S42直至将所述指定的电子病历文本归类完毕。5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电子病历解析方法，其特征在于，所述步骤S1包括：S1...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏云，吴飚，王艺元，杨瑞军，陈柳红，
申请(专利权)人：深圳市联影医疗数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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