【技术实现步骤摘要】
基于图计算的黑名单关联图谱挖掘方法及系统
[0001]本专利技术属于黑名单
，尤其涉及基于图计算的黑名单关联图谱挖掘方法及系统。
技术介绍
[0002]随着我国经济的发展，受经济下行和高度是市场竞争的双重压力影响，商业银行对风险管理的精准度要求越来越高。特别是随着现代企业的规模化、市场化、多元化发展，商业银行对企业客户的风险评价与管理已经不能仅仅局限于单一企业客户本身，而要对企业及其所在的关系群体进行整体评价和管理，比如将风险较大的客户或者纳入黑名单的客户进行重点关注，并精准对接黑名单客户的关联关系。
[0003]现代企业的经营管理复杂，经济往来隐蔽性更高，商业银行与企业之间的信息不对成，商业银行多头授信、过度授信的风险不断加剧，进一步加大了商业银行对企业客户授信管理的难度。
[0004]目前解决上述企业集群关联风险的方法主要依赖人工调查和分析，其风控手段及管理措施偏向于对单一目标授信企业本身的评价、监测和管理，缺乏对企业集群风险评价，具有效率低、耗时长的问题，难以满足商业银行对企业集群风险管理的时效性...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于图计算的黑名单关联图谱挖掘方法，其特征在于：包括：获取商业银行的黑名单客户，从图计算平台中挖掘与黑名单客户具有多维度关联关系的目标客户信息，构建黑名单关联图谱；根据黑名单关联图谱预测目标客户被黑名单客户传染的风险率；根据预测结果实时监测目标客户在行内的风险行为，并形成目标客户风险分析解读报告。2.根据权利要求1所述的基于图计算的黑名单关联图谱挖掘方法，其特征在于：所述从图计算平台中挖掘与黑名单客户具有多维度关联关系的目标客户信息具体为：从图计算平台中挖掘黑名单客户的疑似关系、担保圈链关系、股权控制关系、实际控制关系、同核心人物关系以及密切资金往来关系，得到密切相关联的目标客户信息。3.根据权利要求2所述的基于图计算的黑名单关联图谱挖掘方法，其特征在于：若所述得到密切相关联的目标客户信息中存在新的黑名单客户，则针对新的黑名单客户再次挖掘具有多维度关联关系的新的目标客户信息。4.根据权利要求3所述的基于图计算的黑名单关联图谱挖掘方法，其特征在于：所述获取商业银行的黑名单客户，从图计算平台中挖掘与黑名单客户具有多维度关联关系的目标客户信息，构建黑名单关联图谱包括：根据商业银行记录的黑名单客户，挖掘与黑名单客户存在密切控股权、人事、担保、资金交易以及疑似关系的企业与自然人客户；根据挖掘结果构建一个以多个黑名单客户为核心的企业关系集群。5.根据权利要求4所述的基于图计算的黑名单关联图谱挖掘方法，其特征在于：所述目标客户信息包括企业控股人身...
【专利技术属性】
技术研发人员：张进，王静，熊艳，龚沁迪，
申请(专利权)人：重庆银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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