基于客户画像的客户信息处理方法及装置制造方法及图纸

一种基于客户画像的客户信息处理方法及装置，可用于金融领域或其他领域。方法包括：取预先存储的客户信息，客户信息包括多个客户画像指标；根据客户画像指标的指标值，对客户画像指标进行向量标准化处理，得到客户画像指标的相关系数矩阵及其特征值与特征向量；利用特征向量及贡献率算法，确定各指标值的贡献率，根据预设的贡献率阈值，从指标值中选取主成分指标；根据特征值、特征向量及主成分指标，确定客户画像指标的综合指标评分，利用预设分级规则，对综合指标评分进行评价等级划分，得到多个用于业务处理的评价等级。本发明专利技术通过对客户画像指标进行主成分分析，提高业务处理效率，降低投诉频率，提升逾期客户信息处理科学性及有效性。有效性。有效性。

【技术实现步骤摘要】
基于客户画像的客户信息处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及客户信息
，尤指一种基于客户画像的客户信息处理方法及装置。

技术介绍

[0002]银行信用卡的逾期任务处理，例如催收，多采用短信提醒、语音提醒、人工电话催收、合作催收等方式。目前逾期任务处理，如催收面临的主要问题：一是催收力度、作业规范性统一管理难度较大，造成催收覆盖不均匀，优先覆盖的逾期客户类型因受到考核影响往往是低难度、低风险的逾期客户群体；二是催收往往只根据客户是否逾期和逾期严重程度等几方面制定催收策略，对于客户画像指标分析维度少；三是对不同逾期客户分群不够精确、催收策略执行不统一，比如对于因偶然遗忘还款导致逾期的低风险客户采取过激的催收方式，而对于多次违约且违约金额较低的高风险客户没有采取有效的催收手段，甚至引起不必要的客户投诉。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中存在的问题，本专利技术实施例的主要目的在于提供一种基于客户画像的客户信息处理方法及装置，实现提高逾期业务处理效率，提升逾期客户信息处理科学性及有效性。
[0004]为了实现上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于客户画像的客户信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取预先存储的客户信息；其中，所述客户信息包括多个客户画像指标；根据所述客户画像指标的指标值，对所述客户画像指标进行标准化处理，得到所述客户画像指标的相关系数矩阵，并确定所述相关系数矩阵的特征值及特征向量；利用所述相关系数矩阵的特征向量及贡献率算法，确定所述客户画像指标中各指标值的贡献率，并根据各指标值的贡献率及预设的贡献率阈值，从所述客户画像指标的指标值中选取主成分指标；根据所述相关系数矩阵的特征值、特征向量及所述主成分指标，确定所述客户画像指标的综合指标评分，并利用预设分级规则，对所述综合指标评分进行评价等级划分，得到多个用于业务处理的评价等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取各客户画像指标对应的多个评价数据，并分别对各客户画像指标对应的多个评价数据进行归一化处理；对归一化处理后的评价数据进行比重值计算，得到各评价数据对应的评价比重值；根据所述评价比重值，确定所述客户画像指标对应的熵值，并根据所述熵值对所述客户画像指标进行可信度筛选。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户画像指标的指标值，对所述客户画像指标进行标准化处理，得到所述客户画像指标的相关系数矩阵包括：根据所述客户画像指标的指标值，对所述客户画像指标进行标准化处理，得到所述客户画像指标的数据矩阵；对所述数据矩阵进行相关系数计算，得到所述客户画像指标的相关系数矩阵。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户画像指标的指标值，对所述客户画像指标进行标准化处理，得到所述客户画像指标的数据矩阵包括：根据所述客户画像指标的指标值，确定所述客户画像指标对应的期望及方差；根据所述客户画像指标对应的期望及方差，对所述客户画像指标进行标准化处理，并利用标准化处理后的客户画像指标，得到所述客户画像指标的数据矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各指标值的贡献率及预设的贡献率阈值，从所述客户画像指标的指标值中选取主成分指标包括：对各指标值的贡献率进行从大到小排序，并按照排序计算各指标值的贡献率之和；当贡献率之和不小于预设的贡献率阈值时，将贡献率之和不小于预设的贡献率阈值的指标值作为主成分指标，并确定所述主成分指标的数量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关系数矩阵的特征值、特征向量及所述主成分指标，确定所述客户画像指标的综合指标评分包括：根据所述相关系数矩阵的特征向量及所述主成分指标，确定所述客户画像指标中各主成分指标的指标评分；根据各主成分指标的指标评分、主成分指标的数量及所述特征值，确定所述客户画像指标的综合指标评分。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据获取的逾期任务数据，确定逾期任务对应的评价分数；
将所述逾期任务对应的评价分数与所述综合指标评分的评价等级进行比对，确定所述逾期任务对应的评价等级；根据所述逾期任务对应的评价等级，对逾期任务进行业务处理；其中，所述综合指标评分的各评价等级对应不同的预设业务处理规则。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据获取的逾期任务数据，确定逾期任务对应的评价分数包括：获取逾期任务对应的逾期任务数据；其中，所述逾期任务数据包括多个逾期指标值；根据所述逾期指标值，对所述逾期任务数据进行标准化处理，得到所述逾期任务数据的逾期相关系数矩阵；根据所述逾期相关系数矩阵及贡献率算法，确定所述逾期任务数据中各逾期指标值的贡献率，并根据各逾期指标值的贡献率及预设的贡献率阈值，从所述逾期任务数据的逾期指标值中选取主成分逾期指标；根据所述逾期相关系数矩阵及所述主成分逾期指标，确定所述逾期任务对应的评价分数。9.一种基于客户画像的客户信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：指标获取模块，用于获取预先存储的客户信息；其中，所述客户信息包括多个客户画像指标；相关系数矩阵模块，用于根据所述客户画像指标的指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，汤仲喆，柏昊，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：