本申请涉及一种人脸真伪识别的数据处理方法、装置及存储介质，涉及二维人脸活体防伪技术领域，该人脸真伪识别的数据处理方法包括：获取目标图像数据，依据目标图像数据进行图像对齐，得到对齐图像数据，该对齐图像数据包含第一对齐图像数据和第二对齐图像数据，依据第一对齐图像数据的目标人脸位置信息进行图像扩充，得到第一扩充图像数据和第二扩充图像数据，依据第一扩充图像数据和第二扩充图像数据，通过预先训练的人脸分类模型，生成目标图像数据对应的人脸真伪的识别结果。可见，本申请解决了现有的基于人脸的三维信息的人脸活体防伪算法在采集到仿真面具图像数据时无法准确判断的问题，提高人脸活体真伪识别的准确率。确率。确率。
【技术实现步骤摘要】
人脸真伪识别的数据处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及二维人脸活体防伪
，尤其涉及一种人脸真伪识别的数据处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，人脸真伪识别场合都缺少不了活体防伪算法的支持，通过活体防伪算法可有效滤除掉浑水摸鱼中的伪人脸，增强识别中的安全性。
[0003]具体而言，现有活体防伪算法一般都是单张图像的人脸判定，这种方式通过判断对象是照片或本人来实现判定，但是这种方式对于现实场景下的活体防伪效果差，现实场景下的伪人脸并不局限于照片，例如：高清打印照片、各种照片的折叠、仿真面具等。为了更好的完成无约束现实场景下的防伪判定，基于人脸三维信息的防伪检测算法应用而生，其大大提升了人脸防伪判定算法的性能。但是，基于三维人脸检测对于仿真面具、照片紧贴人脸的场景将失效。
[0004]可见，在伪人脸是仿真面具时，现有的基于人脸三维信息的活体防伪检测算法无法进行准确判断，影响人脸活体识别的准确率。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种人脸真伪识别的数据处理方法、装置、设备及存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供了一种人脸真伪识别的数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标图像数据；
[0007]依据所述目标图像数据进行图像对齐，得到对齐图像数据，其中，所述对齐图像数据包含第一对齐图像数据和第二对齐图像数据；
[0008]依据所述第一对齐图像数据的目标人脸位置信息进行图像扩充，得到第一扩充图像数据和第二扩充图像数据，所述第一扩充图像数据为所述第一对齐图像数据对应扩充后的图像数据，所述第二扩充图像数据为所述第二对齐图像数据对应扩充后的图像数据；
[0009]依据所述第一扩充图像数据和所述第二扩充图像数据，通过预先训练的人脸分类模型，生成所述目标图像数据对应的人脸真伪的识别结果。
[0010]可选的，所述获取目标图像数据，包括：
[0011]获取目标对象的彩色图像数据和红外图像数据，其中，所述彩色图像数据为通过彩色图像采集设备采集到的图像数据，所述红外图像数据为通过红外图像采集设备采集到的图像数据；
[0012]将所述彩色图像数据和所述红外图像数据作为所述目标图像数据。
[0013]可选的，所述依据所述第一对齐图像数据的目标人脸位置信息进行图像扩充，得到第一扩充图像数据和第二扩充图像数据，包括：
[0014]依据所述第一对齐图像数据进行人脸检测，得到所述目标人脸位置信息；
[0015]基于所述目标人脸位置信息，分别按照预设的扩充比例信息对所述第一对齐图像数据和所述第二对齐图像数据进行扩充，得到所述第一对齐图像数据对应的第一扩充图像数据和所述第二对齐图像数据对应的第二扩充图像数据。
[0016]可选的，所述目标人脸位置信息包含目标人脸坐标信息，所述基于所述目标人脸位置信息，分别按照预设的扩充比例信息对所述第一对齐图像数据和所述第二对齐图像数据进行扩充，得到所述第一对齐图像数据对应的第一扩充图像数据和所述第二对齐图像数据对应的第二扩充图像数据，包括：
[0017]基于所述目标人脸坐标信息，按照所述扩充比例信息对所述第一对齐图像数据进行扩充，得到包含背景信息的第一扩充图像数据；
[0018]基于所述目标人脸坐标信息确定所述第二对齐图像数据的目标人脸位置信息，并基于所述目标人脸位置信息按照所述扩充比例信息对所述第二对齐图像数据进行扩充，得到包含背景信息的第二扩充图像数据。
[0019]可选的，所述基于所述目标人脸位置信息，分别按照预设的扩充比例信息对所述第一对齐图像数据和所述第二对齐图像数据进行扩充，得到所述第一对齐图像数据对应的第一扩充图像数据和所述第二对齐图像数据对应的第二扩充图像数据，包括：
[0020]基于所述目标人脸位置信息，按照所述扩充比例信息对所述第一对齐图像数据进行扩充，得到包含背景信息的第一扩充图像数据；
[0021]基于所述第一扩充图像数据的坐标信息，从所述第二对齐图像数据中获取第二扩充图像数据。
[0022]可选的，所述人脸分类模型包括彩色图判别模型和红外图判别模型，所述将所述第一扩充图像数据和所述第二扩充图像数据，通过预先训练的人脸分类模型，生成所述目标图像数据对应的人脸真伪的识别结果，包括：
[0023]通过所述彩色图判别模型，对所述第一扩充图像数据进行识别，得到第一识别结果；
[0024]通过所述红外图判别模型，对所述第二扩充图像数据进行识别，得到第二识别结果；
[0025]依据所述第一识别结果和所述第二识别结果，生成所述人脸真伪的识别结果。
[0026]可选的，所述获取目标图像数据之前，还包括：
[0027]从预设的训练数据集中获取待训练图像数据，所述待训练图像数据包含待训练彩色图像数据和和与所述待训练彩色图像数据对应的待训练红外图像数据；
[0028]依据所述待训练图像数据进行图像对齐，得到所述待训练彩色图像数据对应的第三对齐图像数据和所述待训练红外图像数据对应的第四对齐图像数据；
[0029]依据所述第三对齐图像数据进行人脸检测，得到人脸位置信息；
[0030]基于所述人脸位置信息，分别按照预设的扩充比例信息对所述第三对齐图像数据和所述第四对齐图像数据进行扩充，得到所述第三对齐图像数据对应的第三扩充图像数据和所述第四对齐图像对应的第四扩充图像数据；
[0031]分别依据所述第三扩充图像数据和所述第四扩充图像数据进行在增强处理，得到所述第三扩充图像数据对应的第三增强图像数据和所述第四扩充数据对应的第四增强图像数据；
[0032]依据第三增强图像数据和第四增强图像数据进行模型训练，得到人脸分类模型。
[0033]第二方面，本申请提供了一种人脸真伪识别的数据处理装置，其特征在于，包括：
[0034]图像数据获取模块，用于获取目标图像数据；
[0035]图像数据对齐模块，用于依据所述目标图像数据进行图像对齐，得到对齐图像数据，其中，所述对齐图像数据包含第一对齐图像数据和第二对齐图像数据；
[0036]图像数据扩充模块，用于依据所述第一对齐图像数据的目标人脸位置信息进行图像扩充，得到第一扩充图像数据和第二扩充图像数据，所述第一扩充图像数据为所述第一对齐图像数据对应扩充后的图像数据，所述第二扩充图像数据为所述第二对齐图像数据对应扩充后的图像数据；
[0037]图像数据识别模块，用于依据所述第一扩充图像数据和所述第二扩充图像数据，通过预先训练的人脸分类模型，生成所述目标图像数据对应的人脸真伪的识别结果。
[0038]第三方面，本申请提供了一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0039]存储器，用于存放计算机程序；
[0040]处理器，用于执行存储本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸真伪识别的数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标图像数据；依据所述目标图像数据进行图像对齐，得到对齐图像数据，其中，所述对齐图像数据包含第一对齐图像数据和第二对齐图像数据；依据所述第一对齐图像数据的目标人脸位置信息进行图像扩充，得到第一扩充图像数据和第二扩充图像数据，所述第一扩充图像数据为所述第一对齐图像数据对应扩充后的图像数据，所述第二扩充图像数据为所述第二对齐图像数据对应扩充后的图像数据；依据所述第一扩充图像数据和所述第二扩充图像数据，通过预先训练的人脸分类模型，生成所述目标图像数据对应的人脸真伪的识别结果。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取目标图像数据，包括：获取目标对象的彩色图像数据和红外图像数据，其中，所述彩色图像数据为通过彩色图像采集设备采集到的图像数据，所述红外图像数据为通过红外图像采集设备采集到的图像数据；将所述彩色图像数据和所述红外图像数据作为所述目标图像数据。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述依据所述第一对齐图像数据的目标人脸位置信息进行图像扩充，得到第一扩充图像数据和第二扩充图像数据，包括：依据所述第一对齐图像数据进行人脸检测，得到所述目标人脸位置信息；基于所述目标人脸位置信息，分别按照预设的扩充比例信息对所述第一对齐图像数据和所述第二对齐图像数据进行扩充，得到所述第一对齐图像数据对应的第一扩充图像数据和所述第二对齐图像数据对应的第二扩充图像数据。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标人脸位置信息包含目标人脸坐标信息，所述基于所述目标人脸位置信息，分别按照预设的扩充比例信息对所述第一对齐图像数据和所述第二对齐图像数据进行扩充，得到所述第一对齐图像数据对应的第一扩充图像数据和所述第二对齐图像数据对应的第二扩充图像数据，包括：基于所述目标人脸坐标信息，按照所述扩充比例信息对所述第一对齐图像数据进行扩充，得到包含背景信息的第一扩充图像数据；基于所述目标人脸坐标信息确定所述第二对齐图像数据的目标人脸位置信息，并基于所述目标人脸位置信息按照所述扩充比例信息对所述第二对齐图像数据进行扩充，得到包含背景信息的第二扩充图像数据。5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标人脸位置信息，分别按照预设的扩充比例信息对所述第一对齐图像数据和所述第二对齐图像数据进行扩充，得到所述第一对齐图像数据对应的第一扩充图像数据和所述第二对齐图像数据对应的第二扩充图像数据，包括：基于所述目标人脸位置信息，按照所述扩充比例信息对所述第一对齐图像数据进行扩充，得到包含背景信息的第一扩充图像数据；基于所述第一扩充图像数据的坐标信息，从所述第二对齐图像数据中获取第二扩充图像数据。6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：许亮，曹玉社，李峰，
申请(专利权)人：中科海微北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。