基于温度视觉的智能识别方法技术

本发明专利技术公开了基于温度视觉的智能识别方法，包括获取被测目标设备的红外通用数据文件存储格式的jpg文件，即红外热像图；从所述jpg文件中提取出温度视觉数据，获得106种电力设备的温度视觉数据；对所述温度视觉数据进行数据集标注，获得温度视觉数据集；搭建电力设备识别模型，获得电力设备目标检测模型；电力设备部件检测。本发明专利技术基于温度视觉信息，通过目标检测网络定位电力设备位置，通过特征点网络定位电力设备部件位置，来精准定位电力设备各部件位置并获取相应的温度信息。部件位置并获取相应的温度信息。部件位置并获取相应的温度信息。

【技术实现步骤摘要】
基于温度视觉的智能识别方法


[0001]本专利技术涉及电力行业
，尤其涉及基于温度视觉的智能识别方法。

技术介绍

[0002]目前电力设备检测的方法，主要是以红外图像为研究基础，研究电力设备异常发热的问题。由于红外图片包含多种伪彩色，拍摄环境复杂导致的被拍摄设备干扰严重、训练数据类型少等问题，目前现有的方法存在检测准确率低、模型泛化能力较差等缺陷。
[0003]为此，我们提出基于温度视觉的智能识别方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中电力设备检测存在检测准确率低、模型泛化能力较差的问题，而提出的基于温度视觉的智能识别方法。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]基于温度视觉的智能识别方法，包括以下步骤：
[0007]S1、获取被测目标设备的红外通用数据文件存储格式的jpg文件，即红外热像图；
[0008]S2、从所述jpg文件中提取出温度视觉数据，获得106种电力设备的温度视觉数据；
[0009本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于温度视觉的智能识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取被测目标设备的红外通用数据文件存储格式的jpg文件，即红外热像图；S2、从所述jpg文件中提取出温度视觉数据，获得106种电力设备的温度视觉数据；S3、对所述温度视觉数据进行数据集标注，获得温度视觉数据集；S4、搭建电力设备识别模型，获得电力设备目标检测模型；S5、电力设备部件检测。2.根据权利要求1所述的基于温度视觉的智能识别方法，其特征在于，所述步骤S1中的jpg文件的数据格式包括文件头、标定数据、测温参数、温度数据、成像参数、分析数据、声音和用户自定义数据和文件尾。3.根据权利要求2所述的基于温度视觉的智能识别方法，其特征在于，所述温度数据是一个长宽与红外热像图分辨率相同的float类型二维矩阵，能够以数值的形式对环境温度进行成像，即为温度视觉。4.根据权利要求1所述的基于温度视觉的智能识别方法，其特征在于，所述步骤S3中的数据集标注包括设备框标注和特征点标注。5.根据权利要求4所述的基于温度视觉的智能识别方法，其特征在于，所述设备框标注是针对步骤S2采集的温度视觉数据，对位于温度视觉中心的电力设备标注目标框。6.根据权利要求4所述的基于温度视觉的智能识别方法，其特征在于，所述特征点标注是针对步骤S2采集的温度视觉数据，对位于温度视觉...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁川，常娜，苏岩松，朱怡良，高俊丽，杨龙飞，
申请(专利权)人：浙江天铂云科光电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：