一种数据驱动的电能质量监测布点优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据驱动的电能质量监测布点优化方法及装置，该方法包括：获取待评估区域电网节点的电能质量监测数据；基于样本量估计原理，根据电能质量监测数据的统计特征值确定最优监测布点数量；基于分层建模方法，根据最优监测布点数量、电网节点属性以及预设电能质量管控需求构建优化目标模型；基于优化目标模型，采用改进遗传算法进行全局优化求解，得到帕累托解集；根据帕累托解集和预设场景偏向权重矩阵确定最优监测布点。通过实施本发明专利技术，基于现有监测数据驱动更新监测优化布点。实现了基于监测数据驱动更新监测布点增量需求；此外，采用改进遗传算法，在满足监测布点优化架构同时，降低了解集样本空间，提高了寻优计算效率。优计算效率。优计算效率。

【技术实现步骤摘要】
一种数据驱动的电能质量监测布点优化方法及装置


[0001]本专利技术涉及电力系统分析
，具体涉及一种数据驱动的电能质量监测布点优化方法及装置。

技术介绍

[0002]随着中国经济的飞速发展，电力系统节点规模快速扩大，大量非线性、波动性负荷接入电网，产生的高低电压、谐波、不平衡、电压暂降等电能质量问题日趋严重且复杂化。为及时发现、分析和解决电网存在的电能质量问题，电力公司普遍建设了电能质量监测系统。然而，目前电能质量监测系统的监测布点通常依靠人为经验进行铺设，布点目标单一，一般仅设置在干扰源负荷或者电网的重要节点，各区域电能质量水平评价缺乏横向比较的基准基础，同时由于某些节点数据缺失导致一些电能质量事件无法追溯。但是如果对电网所有节点配置监测装置，则经济经济性差且没有必要。因此，研究电能质量监测布点优化配置，对于减少设备投资、提高电力系统经济效益、实现电能质量精益化管理而言具有重要意义。
[0003]目前国内外针对电能质量监测点优化配置的研究主要是基于用户、电网参数，考虑电能质量事件传播规律，采用仿真计算、数学规划等方法，例如电压暂本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电能质量监测布点优化方法，其特征在于，包括：获取待评估区域电网节点的电能质量监测数据；基于样本量估计原理，根据所述电能质量监测数据的统计特征值确定最优监测布点数量；基于分层建模方法，根据所述最优监测布点数量、电网节点属性以及预设电能质量管控需求构建优化目标模型；基于所述优化目标模型，采用改进遗传算法进行全局优化求解，得到帕累托解集；根据所述帕累托解集和预设场景偏向权重矩阵确定最优监测布点。2.根据权利要求1所述的电能质量监测布点优化方法，其特征在于，基于样本量估计原理，根据所述电能质量监测数据的统计特征值确定最优监测布点数量，包括：根据所述电能质量监测数据计算监测数据的统计特征值；基于样本量估计原理，根据所述统计特征值计算不同监测布点规模下对应的统计精度；根据不同监测布点规模下对应的统计精度绘制趋势图；根据所述趋势图和统计精度阈值先确定理论最优监测布点数量。3.根据权利要求2所述的电能质量监测布点优化方法，其特征在于，基于样本量估计原理，根据所述电能质量监测数据的统计特征值确定最优监测布点数量，还包括：根据所述理论最优监测布点数量、现有监测点数量以及具有安装条件的数量确定最优监测布点数量；根据所述最优监测布点数量进行合理性确认。4.根据权利要求1所述的电能质量监测布点优化方法，其特征在于，基于分层建模方法，根据所述最优监测布点数量、电网节点属性以及预设电能质量管控需求构建优化目标模型，包括：根据是否具备安装条件和是否已安装监测终端标记电网节点属性；根据电能质量管控需求确定优化目标；基于分层建模方法，将所述最优监测布点数量和所述优化目标作为目标函数，电网节点属性作为约束条件构建优化目标模型。5.根据权利要求4所述的电能质量监测布点优化方法，其特征在于，所述优化目标包括：重要程度、薄弱区域覆盖度以及监测范围覆盖度；所述重要程度根据干扰覆盖度、重要敏感用户的覆盖率以及总短路容量确定；所述薄弱区域覆盖度根据覆盖节点和线路的平均线损率、覆盖节点的总停电事件数量比重、覆盖节点的总投诉...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯丹丹，王同勋，周胜军，刘颖英，李毅，陈蕾，徐重酉，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网浙江省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：