模型的处理方法、装置、存储介质以及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种模型的处理方法、装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：响应于对目标模型的部署指令，获取目标模型包，其中，目标模型包至少包括目标模型和目标字段，目标模型用于识别目标图像中与目标字段对应的待识别文本；利用多个设备对目标模型包进行验证，得到目标验证结果，其中，多个设备中的至少一个设备上部署目标模型；基于目标验证结果确定是否将目标模型包部署至目标平台。本发明专利技术解决了相关技术中在平台中部署模型效率较低的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
模型的处理方法、装置、存储介质以及电子设备


[0001]本专利技术涉及模型处理领域，具体而言，涉及一种模型的处理方法、装置、存储介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，需要针对不同的识别场景开发对应的模型以适应不同的文本板式，若业务场景较多，则需要大量人力进行数据标注、模型开发、模型验证与平台部署，整个过程耗时较长，从而导致模型在平台中部署的效率较低。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种模型的处理方法、装置、存储介质以及电子设备，以至少解决相关技术中在平台中部署模型效率较低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种响应于对目标模型的部署指令，获取目标模型包，其中，目标模型包至少包括目标模型和目标字段，目标模型用于识别目标图像中与目标字段对应的待识别文本；利用多个设备对目标模型包进行验证，得到目标验证结果，其中，多个设备中的至少一个设备上部署目标模型；基于目标验证结果确定是否将目标模型包部署至目标平台。
[0006]可选地，利用多个设备对目标模型包进行验证，得到目标验证结果，包括：利用第一设备通过目标图像集合对目标模型包进行验证，得到第一验证结果，其中，目标图像集合包括至少一个目标图像和与至少一个目标图像对应的标注结果；利用第二设备通过目标图像集合对目标模型包进行验证，得到第二验证结果，其中，第二设备中部署有目标模型；基于第一验证结果和第二验证结果，确定目标验证结果。r/>[0007]可选地，利用第一设备通过目标图像集合对目标模型包进行验证，得到第一验证结果，包括：通过第一设备利用目标模型包中的目标模型对至少一个目标图像中与目标字段对应的待识别文本进行识别，得到第一识别结果；基于第一识别结果和标注结果确定目标模型的第一准确度；响应于第一准确度大于或等于第一预设准确度，确定第一验证结果为验证成功；响应于第一准确度小于第一预设准确度，确定第一验证结果为验证失败。
[0008]可选地，利用第二设备通过目标图像集合对目标模型包进行验证，得到第二验证结果，包括：通过第二设备中利用目标模型对至少一个目标图像中与目标字段对应的待识别文本进行识别，得到第二识别结果；基于第二识别结果和标注结果确定目标模型的第二准确度；响应于第二准确度大于或等于第二预设准确度，确定第二验证结果为验证成功；响应于第二准确度小于第二预设准确度，确定第二验证结果为验证失败。
[0009]可选地，在利用第一设备通过目标图像集合对目标模型包进行验证，得到第一验证结果之前，该方法还包括：利用第一设备获取第一存储路径和第二存储路径，其中，第一存储路径为目标模型包在目标存储模块中的存储路径，第二存储路径为目标图像集合在目
标存储模块中的存储路径；利用第一设备通过第一存储路径在目标存储模块中获取目标模型包；利用第一设备通过第二存储路径在目标存储模块中获取目标图像集合。
[0010]可选地，该方法还包括：利用第一预设模型对至少一个目标图像进行标注，得到与至少一个目标图像对应的标注结果；基于至少一个目标图像和至少一个图像对应的标注结果，生成目标图像集合；存储目标图像集合至目标存储模块，并生成第二存储路径。
[0011]可选地，在利用预设标注模型对至少一个目标图像进行标注，得到与至少一个目标图像对应的标注结果之后，该方法还包括：响应于对标注结果的调整指令，对至少一个目标图像对应的标注结果进行调整。
[0012]可选地，该方法还包括：利用目标训练集合中的至少一组训练参数对第二预设模型进行训练，得到至少一个训练模型；对至少一个训练模型进行测试，得到测试结果，其中，测试结果用于描述每个训练模型的准确度；基于测试结果从至少一个训练模型中确定目标模型；存储目标模型至目标存储模块，并生成第一存储路径。
[0013]可选地，该方法还包括：响应于对目标模型的修正指令，通过目标接口接收修正参数；基于修正参数对目标模型进行修正。
[0014]在本专利技术实施例中，首先响应于对目标模型的部署指令，获取目标模型包，其中，目标模型包至少包括目标模型和目标字段，目标模型用于识别目标图像中与目标字段对应的待识别文本，然后利用多个设备对目标模型包进行验证，得到目标验证结果，其中，多个设备中的至少一个设备上部署目标模型，最后基于目标验证结果确定是否将目标模型包部署至目标平台，实现了快速在目标平台中部署目标模型的目的。容易注意到的是，在目标平台中部署目标模型的过程中，可以利用多个设备对目标模型包进行验证，在自动部署的基础上，由于采用多个设备对目标模型包进行验证，因此，可以在快速部署目标模型的基础上提高待部署模型的准确率，避免出现目标模型准确度较低而需要重新训练模型并进行部署，由于可以进一步地提高模型部署的效率。进而解决了相关技术中在平台中部署模型效率较低的技术问题。
附图说明
[0015]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0016]图1是根据本专利技术实施例的一种模型的处理方法的流程图；
[0017]图2是根据本专利技术实施例的一种模型部署过程的示意图；
[0018]图3是根据本专利技术实施例的一种模型的处理装置的示意图。
具体实施方式
[0019]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0020]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第
二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0021]实施例1
[0022]根据本专利技术实施例，提供了一种模型的处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0023]图1是根据本专利技术实施例的模型的处理方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：
[0024]步骤S102，响应于对目标模型的部署指令，获取目标模型包。
[0025]其中，目标模型包至少包括目标模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型的处理方法，其特征在于，包括：响应于对目标模型的部署指令，获取目标模型包，其中，所述目标模型包至少包括所述目标模型和目标字段，所述目标模型用于识别目标图像中与所述目标字段对应的待识别文本；利用多个设备对所述目标模型包进行验证，得到目标验证结果，其中，所述多个设备中的至少一个设备上部署所述目标模型；基于所述目标验证结果确定是否将所述目标模型包部署至目标平台。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用多个设备对所述目标模型包进行验证，得到目标验证结果，包括：利用第一设备通过目标图像集合对所述目标模型包进行验证，得到第一验证结果，其中，所述目标图像集合包括至少一个目标图像和与所述至少一个目标图像对应的标注结果；利用第二设备通过所述目标图像集合对所述目标模型包进行验证，得到第二验证结果，其中，所述第二设备中部署有所述目标模型；基于所述第一验证结果和所述第二验证结果，确定所述目标验证结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用第一设备通过目标图像集合对所述目标模型包进行验证，得到第一验证结果，包括：通过所述第一设备利用所述目标模型包中的所述目标模型对所述至少一个目标图像中与所述目标字段对应的待识别文本进行识别，得到第一识别结果；基于所述第一识别结果和所述标注结果确定所述目标模型的第一准确度；响应于所述第一准确度大于或等于第一预设准确度，确定所述第一验证结果为验证成功；响应于所述第一准确度小于所述第一预设准确度，确定所述第一验证结果为验证失败。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用第二设备通过所述目标图像集合对所述目标模型包进行验证，得到第二验证结果，包括：通过所述第二设备中利用所述目标模型对所述至少一个目标图像中与所述目标字段对应的待识别文本进行识别，得到第二识别结果；基于所述第二识别结果和所述标注结果确定所述目标模型的第二准确度；响应于所述第二准确度大于或等于第二预设准确度，确定第二验证结果为验证成功；响应于所述第二准确度小于所述第二预设准确度，确定所述第二验证结果为验证失败。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在利用第一设备通过目标图像集合对所述目标模型包进行验证，得到第一验证结果之前，所述方法还包括：利用所述第一设备获取第一存储路径和第二存储路径，其中，所述第一存储路径为所述目标模型包在目标存储模块中的存储路径，所述第二存储路径为所述目标图像集合在所述目标存储模...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱舂彦，杨青，
申请(专利权)人：度小满科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：