【技术实现步骤摘要】
一种CT影像去金属伪影的方法
[0001]本专利技术涉及图像处理领域,尤其涉及一种CT影像去金属伪影的方法。
技术介绍
[0002]CBCT技术是采用X射线光源和平板探测器对物体进行旋转扫描,获取物体在不同角度下的投影,然后运用锥形束反投影重建算法获取物体三维图像的技术。
[0003]如在被重建物体中存在金属物品,由于金属本身具有高衰减特性,会导致在反投影重建的过程中引入放射状或环状的金属伪影,影响最终的重建效果。
[0004]传统的去金属伪影的方法是先通过阈值等方法分割出金属部分,再通过雷登变换将金属部分投影回原始采集的数据上,通过插值等方法消除原始数据上的金属部分,再做反投影重建得到不含金属和金属伪影的图像;最后将分割出来的金属部分重新融合到重建图像中得到不含金属伪影的重建图像。
[0005]这种方法对重建的金属精度要求极高,在重投影(雷登变换)的时候会因金属位置不准确以及系统存在畸变等导致金属区域的重投影位置偏移形状出现畸变,无法完全消除金属部分导致金属伪影残留。
技术实现思路
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种CT影像去金属伪影的方法,其特征在于:包括步骤:(1)通过CT影像设备采集得到原始投影序列图像;(2)对原始投影序列图像进行重建,得到含金属伪影的重建图像;(3)提取步骤(2)得到的重建图像中的金属区域;(4)将步骤(3)得到的金属区域正投影至原始投影序列图像中每一图像所对应的投影平面上,得到对应的金属投影序列图像;(5)对步骤(4)得到的金属投影序列图像中的各个金属区域进行校正,并在原始投影序列图像上对校正后的金属区域进行线性插值得到插值图像,去除金属区域;(6)将步骤(5)得到的插值图像进行重建得到去除金属及金属伪影的图像,并将其与步骤(3)得到的金属区域图像重合得到最终去除金属伪影的投影序列图像。2.根据权利要求1所述的CT影像去金属伪影的方法,其特征在于:所述步骤(2)和步骤(6)中采用FDK算法进行图像重建。3.根据权利要求1所述的CT影像去金属伪影的方法,其特征在于:所述步骤(3)中采用阈值法提取重建图像中的金属区域。4.根据权利要求1所述的CT影像去金属伪影的方法,其特征在于:所述步骤(5)的校正具体为:(51)采用图像连通域分割法分割并提取得到金属投影序列图像中的各图像的各个金属区域作为模板,并记录各图像的各个金属区域坐标L;(52)在原始投影序列图像中采用步骤(51...
【专利技术属性】
技术研发人员:程敏,杨雨晖,
申请(专利权)人:南京佗道医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。