【技术实现步骤摘要】
一种任务处理方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及数据处理领域,更具体的说,涉及一种任务处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]在实际应用中,应用服务器会根据用户需求处理较多的任务,在进行任务处理时,一般采用单机处理方式,即该应用服务器按照任务的处理顺序,依次处理任务。如银行的后台服务器接收高速不停车电子收费系统(简称ETC)每日上送的大量的扣款任务,并对扣款任务依次处理。
[0003]但是这种方式,处理效率较慢,无法满足用户的处理时间需求。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本专利技术提供一种任务处理方法、装置及电子设备,以解决应用服务器按照任务的处理顺序依次处理任务的方式,处理效率较慢,无法满足用户的处理时间需求的问题。
[0005]为解决上述技术问题,本专利技术采用了如下技术方案:
[0006]一种任务处理方法,包括:
[0007]获取至少一个待处理任务的任务信息,以及获取至少一个应用服务器的服务器信息;
[0008]生成所述应用服务器对应的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种任务处理方法,其特征在于,包括:获取至少一个待处理任务的任务信息,以及获取至少一个应用服务器的服务器信息;生成所述应用服务器对应的至少一个处理时间计算模型;不同的所述处理时间计算模型对应的处理时间计算规则不同;对于每一所述待处理任务,确定所述待处理任务的任务信息以及所述应用服务器的服务器信息分别对应的处理时长影响系数;基于所述待处理任务的任务信息、所述应用服务器的服务器信息、所述待处理任务的任务信息以及所述应用服务器的服务器信息分别对应的处理时长影响系数,从所述应用服务器对应的至少一个处理时间计算模型中筛选出目标处理时间计算模型;调用所述目标处理时间计算模型对所述待处理任务的任务信息、所述应用服务器的服务器信息、所述待处理任务的任务信息以及所述应用服务器的服务器信息分别对应的处理时长影响系数进行处理,得到所述目标处理时间计算模型对应的处理时间;将对应的处理时间最小的应用服务器,作为处理所述待处理任务的目标服务器,以使所述目标服务器处理所述待处理任务。2.根据权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,生成所述应用服务器对应的至少一个处理时间计算模型,包括:获取所述应用服务器对应的任务样本,以及所述任务样本的标准任务信息,并确定所述标准任务信息对应的处理时长影响系数样本;所述标准任务信息包括任务信息样本和服务器信息样本;构建所述标准任务信息,以及所述标准任务信息对应的处理时长影响系数样本的立体散点图;对所述立体散点图进行聚合操作,得到多个聚合簇,并构建所述聚合簇的回归分析方程;使用所述任务样本中所述聚合簇对应的任务子样本,对所述聚合簇的回归分析方程进行训练,直至满足预设训练停止条件时停止;将训练得到的每一所述回归分析方程作为一个处理时间计算模型。3.根据权利要求2所述的任务处理方法,其特征在于,确定所述标准任务信息对应的处理时长影响系数样本,包括:构建包括所述标准任务信息以及所述标准任务信息对应的标准处理时间的集合;按照预设决策树处理操作,对所述集合进行处理,得到标准任务信息对应的处理时长影响系数样本。4.根据权利要求2所述的任务处理方法,其特征在于,基于所述待处理任务的任务信息、所述应用服务器的服务器信息、所述待处理任务的任务信息以及所述应用服务器的服务器信息分别对应的处理时长影响系数,从所述应用服务器对应的至少一个处理时间计算模型中筛选出目标处理时间计算模型,包括:计算所述待处理任务的任务信息、所述应用服务器的服务器信息、以及所述待处理任务的任务信息以及所述应用服务器的服务器信息分别对应的处理时长影响系数,与目标数据的方差值;所述目标数据为所述处理时间计算模型的中心点;将所述应用服务器对应的至少一个处理时间计算模型中,对应的方差值小于预设阈值
的处理时间计算模型作为目标处理时间计算模型。5.根据权利要求2所述的任务处理方法,其特征在于,调用所述目标处理时间计算模型对所述待处理任务的任务信息、所述应用服务器的服务器信息、所述待处理任务的任务信息以及所述应用服务器的服务器信息分别对应的处理时长影响系数进行处理,得到所述目标处理时间计算模型对应的处理时间,包括:使用所述目标处理时间计算模型中的回归分析方程,对所述待处理任务的任务信息、所...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡路苹,
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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