资讯信息分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种资讯信息分析方法及装置，可用于大数据技术领域，该方法包括：基于关键字爬取网络上的资讯信息；对爬取的资讯信息进行预处理，获得符合预设格式要求的资讯信息；将符合预设格式要求的资讯信息输入至训练好的情感分类模型，获得资讯信息的情感分类结果；构建所述资讯信息的网络拓扑，基于所述网络拓扑计算所述资讯信息的影响度；根据所述资讯信息的情感分类结果和影响度，确定所述资讯信息的情感分析结果。本发明专利技术可以实现对资讯信息的准确分析。息的准确分析。息的准确分析。

【技术实现步骤摘要】
资讯信息分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种资讯信息分析方法及装置。

技术介绍

[0002]网络资讯作为一种十分重要的资讯表现形式，在不同机构之间也会转载，相互影响，图1为资讯信息转载示意图，因此，网络中充斥着大量的相同的信息，会导致资讯信息分析失真，比如词频统计、情感分析等会因为统计相同信息失去相应的真实度。因此，现有的资讯信息分析方法存在分析结果不准确的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提出一种资讯信息分析方法，用以实现对资讯信息的准确分析，该方法包括：
[0004]基于关键字爬取网络上的资讯信息；
[0005]对爬取的资讯信息进行预处理，获得符合预设格式要求的资讯信息；
[0006]将符合预设格式要求的资讯信息输入至训练好的情感分类模型，获得资讯信息的情感分类结果；
[0007]构建所述资讯信息的网络拓扑，基于所述网络拓扑计算所述资讯信息的影响度；
[0008]根据所述资讯信息的情感分类结果和影响度，确定所述资讯信息的情感分析结果。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资讯信息分析方法，其特征在于，包括：基于关键字爬取网络上的资讯信息；对爬取的资讯信息进行预处理，获得符合预设格式要求的资讯信息；将符合预设格式要求的资讯信息输入至训练好的情感分类模型，获得资讯信息的情感分类结果；构建所述资讯信息的网络拓扑，基于所述网络拓扑计算所述资讯信息的影响度；根据所述资讯信息的情感分类结果和影响度，确定所述资讯信息的情感分析结果。2.如权利要求1所述的资讯信息分析方法，其特征在于，对爬取的资讯信息进行预处理，包括：依次采用如下方法对爬取的资讯信息进行预处理：去空格处理，标点及转义字符处理，分词处理，停用词处理。3.如权利要求1所述的资讯信息分析方法，其特征在于，所述情感分类模型为BiLSTM情感分类模型。4.如权利要求3所述的资讯信息分析方法，其特征在于，所述情感分类模型的训练步骤包括：爬取网络上的历史资讯信息；对爬取的历史资讯信息进行预处理，获得符合预设格式要求的资讯信息；对符合预设格式要求的资讯信息进行情感标签标注；将标注后的资讯信息分为训练集数据和验证集数据；基于训练集数据训练BiLSTM情感分类模型，获得训练后的BiLSTM情感分类模型；基于验证集数据验证所述训练后的BiLSTM情感分类模型，直至满足预设精度，获得训练好的BiLSTM情感分类模型。5.如权利要求1所述的资讯信息分析方法，其特征在于，所述资讯信息的属性包括信息标题、发布机构、时间、发布来源、作者和信息内容。6.如权利要求5所述的资讯信息分析方法，其特征在于，构建所述资讯信息的网络拓扑...

【专利技术属性】
技术研发人员：张辉，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：