【技术实现步骤摘要】
基于VCG机制设计理论的光
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储电站日前市场定价机制
[0001]本专利技术属于电力市场机制设计
,具体涉及基于VCG机制设计理论的光
‑
储电站日前市场定价机制。
技术介绍
[0002]随着电力市场规模的不断壮大和快速健康发展,市场主体数量稳步增长,交易品种日益丰富,交易电量逐年增加,为企业节省了大量用能成本,培育了售电市场蓬勃发展,与之配套的交易机制逐渐无法满足市场发展需求,对于经济高质量发展的支撑也显现出了较多薄弱环节,当前双边协商交易和集中交易存在效率不高、信息不对称、价格发现功能较弱、价格信号披露不够充分等诸多问题;随着发用电计划放开,参与交易的市场主体数量将呈爆发式增长,市场意识参差不齐,信息的不对称性加剧了市场主体公平、高效参与市场竞争的难度,发生价格操纵和动用市场力的概率更大;当前的交易机制中,同一交易方式在不同时间尺度和同一时间尺度不同交易品种的逐次串行开展,已经无法满足越来越丰富的电力交易品种和交易方式,无法支撑高标准市场经济、高质量发展的需求。
[0003 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于VCG机制设计理论的光
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储电站日前市场定价机制,其特征在于,它包括以下步骤:步骤一:建立一个光
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储电站以购电成本最小为目标进行日前市场出清的数学模型;步骤二:提出基于VCG机制设计理论的光
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储电站定价机制,并验证所提出的光
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储电站定价机制的激励相容、个体理性和社会福利最大化的市场属性;步骤三:基于改进的IEEE30节点系统进行实证分析,验证所提出的光
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储电站定价机制的可行性和有效性。2.如权利要求1所述的基于VCG机制设计理论的光
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储电站日前市场定价机制,其特征在于,所述建立一个光
‑
储电站以购电成本最小为目标进行日前市场出清的数学模型包括:(1)当光伏电站出力为I
i
时,则光伏电站i成本函数为:(其中A
i
、B
i
、C
i
为光伏电站i向独立系统运营商提交的发电成本参数);(2)当储能电站出力为S
s
时,则储能电站s的成本函数为G
s
(S
s
)=K
s
S
s
(其中K
s
为储能电站s向独立系统运营商提交的成本因子);考虑N个电力网络节点,M条输电线路的光
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储能互联网络,则目标函数,即光
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储能电站日前市场出清模型如下所示:其中,Λ()为日前市场出清总成本函数。3.如权利要求2所述的基于VCG机制设计理论的光
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储电站日前市场定价机制,其特征在于,所述建立一个光
‑
储电站以购电成本最小为目标进行日前市场出清的数学模型还包括分别确定功率平衡约束、输电网络约束、机组出力约束和储能机组购电约束;所述的功率平衡约束为:其中,X
j
为节点j的负荷需求量;所述输电网络约束为:所述输电网络约束为:其中,I
max
/I
min
分别为电力系统线路传输能力上/下限;H
mi
为从电网节点i到输电线路m的电力潮流转移分配系数;所述机组出力约束为:所述机组出力约束为:
其中,光电机组出力上限;储能机组出力上限;所述储能机组购电约束为:其中,为储能机组容量上限。4.如权利要求1所述的基于VCG机制设计理论的光
‑
储电站日前市场定价机制,其特征在于,所述提出基于VCG机制设计理论的光
‑
储电站定价机制包括有计算日前市场中光伏机组获得的收益和储能机组获得的收益;日前市场中光伏机组获得的收益为:其中,为光伏机组所得市场收益;L(I,S)为所有机组均参与市场时系统出清总成本;L
‑
i
(I
‑
i
,S)为不包含光电机组i参与市场时时系统出清总成本,即在日前市场出清模型加入I
i
=0的约束条件;光电机组i的成本函数为日前市场中储能机组获得的收益为:其中,为储能机组所得市场收益;L
‑
j
(I,S
‑
j
)为不包含储能机组j参与市场时时系统出清总成本,即在日前市场出清模型加入S
j
=0的约束条件;储能机组j的成本函数为5.如权利要求1所述的基于VCG机制设计理论的光
‑
储电站日前市场定价机制,其特征在于,所述激...
【专利技术属性】
技术研发人员:尹硕,杨萌,路尧,金曼,柴喆,郭兴五,陈兴,李虎军,刘军会,赵文杰,邓振立,李迁,张钧钊,
申请(专利权)人:国家电网有限公司郑州大学,
类型:发明
国别省市:
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