气象数据预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请公开了一种气象数据预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及数据分析领域。该方法包括：获取第一时间段针对目标地理位置的气象测量数据，以及至少两个气象源对第一时间段针对目标地理位置的预测气象数据；基于气象测量数据和气象源的预测气象数据，确定气象源分别对应第二时间段的预测权重；获取气象源对第二时间段的预测气象数据；基于气象源的预测权重，确定至少两个气象源对第二时间段的预测气象数据的加权运算结果，得到第二时间段的气象数据预测结果。通过以上方式，可以充分发挥多种气象源的优势，减少每一种气象源的偏差，还可以根据时间变化，实时调整气象数据预测过程中的预测特征，得到精确度更高的气象数据预测结果。数据预测结果。数据预测结果。

【技术实现步骤摘要】
气象数据预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品


[0001]本申请实施例涉及数据分析领域，特别涉及一种气象数据预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]近年来，随着气象业务数据预报系统的不断升级和通信水平的迅速发展，人们对气象预报提出了更高的要求，例如：经济建设、农业发展等需要准确的长期气象预报，航空活动、能源发电等产业需要对风速、能见度等进行中短期或短期气象预报，气象数据预报在社会经济发展以及人们的日常生活中发挥的作用日益凸显。
[0003]相关技术中，为了对气象数据进行准确预报，通常会基于单一气象源进行机器学习模型建模，构建得到气象数据预测模型，并基于气象预测模型得到待预测时间段对应的气象数据预测结果。
[0004]然而，上述气象预测方法普遍基于单一机器学习模型，无法高效地同时发挥多种气象源优势，进而无法实现对气象数据进行精准预测的目的。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种气象数据预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，能够得到精确度更高的气象数据预测结果。所述技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种气象数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一时间段针对目标地理位置的气象测量数据，以及至少两个气象源对所述第一时间段针对所述目标地理位置的预测气象数据，其中，第k个气象源用于预测得到第k组预测气象数据，k为正整数；基于所述气象测量数据和所述至少两个气象源的预测气象数据，确定所述至少两个气象源分别对应第二时间段的预测权重，所述第一时间段在所述第二时间段之前；获取至少两个气象源对所述第二时间段的预测气象数据；基于所述至少两个气象源的预测权重，确定所述至少两个气象源对所述第二时间段的预测气象数据的加权运算结果，得到所述第二时间段在所述目标地理位置的气象数据预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述气象测量数据和所述至少两个气象源的预测气象数据，确定所述至少两个气象源分别对应第二时间段的预测权重，包括：基于所述气象测量数据和所述至少两个气象源的预测气象数据，确定至少两个气象源对所述第二时间段的数据误差参数；基于所述气象测量数据、所述至少两个气象源的预测气象数据和所述数据误差参数，确定所述至少两个气象源分别对应所述第二时间段的预测权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述气象测量数据和所述至少两个气象源的预测气象数据，确定至少两个气象源对所述第二时间段的数据误差参数，包括：确定所述气象测量数据和所述至少两个气象源的预测气象数据之差作为所述至少两个气象源在所述第一时间段的气象误差；确定所述第一时间段的气象数据预测过程中所采用的历史数据误差参数；基于所述第一时间段的气象误差和所述历史数据误差参数，确定所述第二时间段的数据误差参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一时间段的气象误差和所述历史数据误差参数，确定所述第二时间段的数据误差参数，包括：基于误差调整因子，对所述第一时间段的气象误差和所述历史数据误差参数进行调整，得到调整结果，所述误差调整因子为预先设定的数值；基于所述调整结果，确定所述第二时间段的数据误差参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述气象测量数据、所述至少两个气象源的预测气象数据和所述数据误差参数，确定所述至少两个气象源分别对应所述第二时间段的预测权重，包括：基于所述至少两个气象源在所述第一时间段的气象误差，...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱振军，徐跃云，苏文辉，曾佳佳，李晓龙，胡晓阳，董子博，陈水明，
申请(专利权)人：湖南五凌电力科技有限公司远景智能国际私人投资有限公司上海远景科创智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：