确定拥堵识别精度的方法及装置制造方法及图纸

本公开提供了一种确定拥堵识别精度的方法及装置、设备、介质和产品，涉及人工智能领域，尤其涉及图像处理和云计算技术领域。具体实现方案包括：确定针对路段交通数据的第一识别结果，第一识别结果包括基于第一识别阈值的拥堵评价参数；获取针对路段交通数据的M个第二识别结果，M个第二识别结果中的每个第二识别结果包括基于对应的第二识别阈值的拥堵评价参数，M为大于1的整数；以及将M个第二识别结果分别与第一识别结果进行比较，得到与每个第二识别结果关联的拥堵识别精度。二识别结果关联的拥堵识别精度。二识别结果关联的拥堵识别精度。

【技术实现步骤摘要】
确定拥堵识别精度的方法及装置


[0001]本公开涉及人工智能领域，尤其涉及图像处理和云计算
，可应用于确定拥堵识别精度的场景下。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，拥堵识别在智能交通、道路控制、自动驾驶等领域得到了广泛的应用。通过对路段交通的拥挤状态作出判断，为路段车辆调度提供决策支持，从而实现高效、精确的道路交通管控。但是，在一些场景下，在评估拥堵识别精度时，存在评估方法通用性差、评估准确性不佳的现象。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种确定拥堵识别精度的方法及装置、设备、介质和产品。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种确定拥堵识别精度的方法，包括：确定针对路段交通数据的第一识别结果，所述第一识别结果包括基于第一识别阈值的拥堵评价参数；获取针对所述路段交通数据的M个第二识别结果，所述M个第二识别结果中的每个第二识别结果包括基于对应的第二识别阈值的拥堵评价参数，M为大于1的整数；以及将所述M个第二识别结果分别与所述第一识别结果进行比较，得到与所述每个第二识别结果关联的拥堵识别精度。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定拥堵识别精度的方法，包括：确定针对路段交通数据的第一识别结果，其中，所述第一识别结果包括基于第一识别阈值的拥堵评价参数；获取针对所述路段交通数据的M个第二识别结果，其中，所述M个第二识别结果中的每个第二识别结果包括基于对应的第二识别阈值的拥堵评价参数，M为大于1的整数；以及将所述M个第二识别结果分别与所述第一识别结果进行比较，得到与所述每个第二识别结果关联的拥堵识别精度。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一识别阈值包括车流特征阈值和时间跨度阈值；所述确定针对路段交通数据的第一识别结果，包括：确定与所述路段交通数据关联的车流特征参数；在所述车流特征参数满足所述车流特征阈值并且与所述车流特征参数关联的状态持续时间满足所述时间跨度阈值的情况下，根据所述车流特征阈值和所述状态持续时间，确定所述第一识别结果。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述车流特征阈值和所述状态持续时间，确定所述第一识别结果，包括：根据车流特征阈值与拥堵等级特征之间的预设映射关系，确定与所述路段交通数据关联的拥堵等级特征；根据所述状态持续时间，确定与所述拥堵等级特征关联的拥堵时间特征；以及所述拥堵等级特征和所述拥堵时间特征构成所述第一识别结果中的拥堵评价参数。4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述车流特征参数包括车流饱和率、车流密度和车流平均速度中的至少之一。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述路段交通数据包括路段交通视频，所述确定针对路段交通数据的第一识别结果，包括：对所述路段交通视频进行切分，得到N个路段交通子视频，其中，N为大于1的整数；针对所述N个路段交通子视频中的每个路段交通子视频，确定与所述每个路段交通子视频关联的基于所述第一识别阈值的拥堵评价参数；以及对与所述每个路段交通子视频关联的拥堵评价参数进行整合，得到所述第一识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第二识别结果包括与所述每个路段交通子视频关联的基于所述第二识别阈值的拥堵评价参数；所述将所述M个第二识别结果分别与所述第一识别结果进行比较，得到与所述每个第二识别结果关联的拥堵识别精度，包括：针对所述每个第二识别结果，对所述第二识别结果与所述第一识别结果进行基于所述每个路段交通子视频的拥堵评价参数比较，得到与所述每个路段交通子视频关联的比较结果；以及根据与所述每个路段交通子视频关联的比较结果，确定与对应第二识别结果关联的拥堵识别精度。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述拥堵评价参数包括拥堵等级特征和拥堵时间特征；所述对所述第二识别结果与所述第一识别结果进行基于所述每个路段交通子视频的拥堵评价参数比较，得到与所述每个路段交通子视频关联的比较结果，包括：针对所述每个路段交通子视频，对所述第二识别结果与所述第一识别结果进行基于所述拥堵等级特征的比较，得到第一比较结果；在所述第一比较结果指示所述第二识别结果与所述第一识别结果中的拥堵等级特征一致的情况下，对所述第二识别结果与所述第一识别结果进行基于所述拥堵时间特征的比较，得到第二比较结果；对所述第一比较结果和所述第二比较结果进行整合，得到与对应路段交通子视频关联的比较结果。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，针对所述路段交通数据的第二识别结果包括由拥堵识别应用基于对应的第二识别阈值输出的识别结果，所述方法还包括：根据与所述每个第二识别结果关联的拥堵识别精度，在M个第二识别阈值中确定最优识别阈值；将所述最优识别阈值用于所述拥堵识别应用。9.一种确定拥堵识别精度的装置，包括：第一处理模块，用于确定针对路段交通数据的第一识别结果，其中，所述第一识别结果包括基于第一识别阈值的拥堵评价参数；获取模块，用于获取针对所述路段交通数据的M个第二识别结果，其中，所述M个第二识别结果中的每个第二识别结果包括基于对应的第二识...

【专利技术属性】
技术研发人员：林韦妍，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：