基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法，解决海洋资源管理的一个基础问题——SAR图像海岸线检测。本发明专利技术采用冗余度相同构造简单的超分析小波变换代替Contourlet变换过程中的拉普拉斯金字塔变换解决平移不变性，采用系数都是正数的二维高斯低通滤波减小滤波后形成的波动，从而减弱伪轮廓，另一方面，下采样操作会给图像带来混频现象，从而造成图像失真，本发明专利技术结合双通高斯滤波构成母小波作复小波HWT，采用非下采样的方向滤波器来对Contourlet变换进行改进进行边缘检测，并结合DS证据理论判决多尺度边缘，将其用于SAR图像海岸线检测。将其用于SAR图像海岸线检测。将其用于SAR图像海岸线检测。

【技术实现步骤摘要】
基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体地说，是一种基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法。

技术介绍

[0002]快速而又准确地测定海岸线对于海域使用管理具有十分重要的意义。传统的野外实地调查方法花费人工多、效率低、工作周期长，而且获取的数据不易统计。遥感具有强大的数据获取能力，在海岸线调查中具有显而易见的优势。可见光遥感由于成像特点符合人类视觉特性，常用于海岸线检测，然而受光照、气候条件等限制较大。与可见光遥感相比，合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候工作的特点，能够大面积成像，可以在恶劣天气情况下记录海岸线变化的信息，在海岸线检测中获得了很好的应用。然而，由于风、海浪及斑点效应等因素的影响，导致陆地与海洋对比度不强，边界不清晰，这都使SAR图像的海岸线检测成为一大难题。现有的SAR图像海岸线检测技术多采用基于活动轮廓模型或水平集的方法进行迭代计算，计算复杂度高且检测精度受初始轮廓、窗口大小等因素影响本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、对输入SAR图像I进行对数变换，将相干噪声转换为高斯噪声，得到图像I
’
；步骤二、对图像I
’
进行改进的Contourlet分解；步骤三、对高频子带进行阈值处理，低频子带用PCA保留主成分；步骤四、基于Canny准则计算各层候选边缘点，并对候选点进行双阈值选择；步骤五、对每个尺度的候选边缘点经过DS证据理论得到SAR图像的多尺度边缘，并得到最终的SAR图像海岸线检测结果。2.根据权利要求1所述的基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法，其特征在于，所述步骤二对图像I
’
进行改进的Contourlet分解的具体流程如下：流程一、采用二维高斯低通滤波器对SAR图像进行低通分解；流程二、采用超分析小波变换构造具有移不变性的二维混合变换；流程三、采用非下采样方向滤波器对得到的超分析小波变换系数进行方向滤波，得到方向子带空间。3.根据权利要求2所述的基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法，其特征在于，所述流程一中采用5
×
5二维高斯低通滤波器对SAR图像进行低通分解，滤波器的系数为：其中m,n＝
‑
2,
‑
1,
…
,2,而h(n)是长度为...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏雪云，乐冠宇，张贞凯，靳标，奚彩萍，尚尚，郑威，
申请(专利权)人：江苏科技大学，
类型：发明
国别省市：