一种具有人脸识别与身份核验功能的显示主板及终端制造技术

技术编号:32358662 阅读:64 留言:0更新日期:2022-02-20 03:22
本发明专利技术公开了一种具有人脸识别与身份核验功能的显示主板及终端,属于人脸识别技术领域,包括人脸配准模块、特征提取模块和服务器,人脸配准模块用于根据人脸坐标框和人脸图像定位出人脸上五官关键点坐标,特征提取模块用于对定位出人脸上五官关键点坐标的人脸图像进行特征提取;服务器通信连接有储存模块、人脸检测模块、属性识别模块和身份核验模块;将人脸检测模块、人脸配准模块、属性识别模块和特征提取模块整合为识别端;通过将个人信息与识别的属性信息进行匹配,实现在注册过程中对属性识别模块进行校核,完善属性识别模块的识别能力,提高属性识别的能力,确保在后续进行人脸识别时不会出错。人脸识别时不会出错。人脸识别时不会出错。

【技术实现步骤摘要】
一种具有人脸识别与身份核验功能的显示主板及终端


[0001]本专利技术属于人脸识别
,具体是一种具有人脸识别与身份核验功能的显示主板及终端。

技术介绍

[0002]随着智能终端和移动支付的普及,人脸识别的应用也越来越普及,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。因为人脸识别关系到用户的个人隐私和财产安全,因此人脸识别的准确性非常的重要,因此目前急需一种具有人脸识别与身份核验功能的显示主板及终端,用于解决人脸识别和身份核验的问题。

技术实现思路

[0003]为了解决上述方案存在的问题,本专利技术提供了一种具有人脸识别与身份核验功能的显示主板及终端。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
[0005]一种具有人脸识别与身份核验功能的显示主板,包括人脸配准模块、特征提取模块和服务器,人脸配准模块用于根据人脸坐标框和人脸图像定位出人脸上五官关键点坐标,特征提取模块用于对定位出人脸上五官关键点坐标的人脸图像进行特征提取;服务器通信连接有储存模块、人脸检测模块、属性识别模块和身份核验模块;将人脸检测模块、人脸配准模块、属性识别模块和特征提取模块整合为识别端;
[0006]所述储存模块用于储存用户的面部识别数据,人脸检测模块包括真人检测单元和图片检测单元,获取识别人进行识别请求的来源,将识别请求发送给真人检测单元或图片检测单元,当真人检测单元或图片检测单元接收到识别请求时,标记识别人的人脸坐标框,当标记完人脸坐标框时,生成配准信号,将配准信号发送到人脸配准模块进行人脸配准;所述属性识别模块用于对定位出人脸上五官关键点坐标的人脸图像进行属性信息识别,所述身份核验模块用于对识别人进行身份校验,具体方法包括:
[0007]获取识别人的人脸识别特征和属性信息,对储存模块中储存的面部识别数据进行筛选,筛选出符合年龄要求和性别要求的面部识别数据集合,标记为验证库,将人脸识别特征输入到验证库中进行相似度匹配,获得相似度值最高值P,设置阈值X1,相似度值最高值P<X1时,则身份验证失败,反之则身份验证成功。
[0008]进一步地,储存模块储存用户的面部识别数据的方法包括:
[0009]接入企业数据库,获取企业数据库内已经注册的面部识别数据,将获取的面部识别数据储存到储存模块中的人脸数据储存单元中,设置注册单元,用户通过注册单元输入用户的个人信息,所述注册单元内设有与识别端相连通的快速通道,通过识别端对用户进行面部识别数据采集,并将采集到的面部识别数据中的属性信息与用户输入的个人信息进
行比较,判断识别的属性信息是否符合要求,当识别的属性信息不符合要求时,将对应的数据整合为再学习数据对属性识别模块中的模型进行再训练,当识别的属性信息符合要求时,将面部识别数据和个人进行发送到人脸数据储存单元中进行储存。
[0010]进一步地,图片检测单元标记识别图像的人脸坐标框的方法包括:
[0011]建立评判模型,获取识别图像,将识别图像输入到评判模型中,获得评判标签,评判模型即为神经网络模型,评判标签包括01和02,将评判标签为02的识别图像进行双三次插值,向上采样到指定大小的粗HR图像,指定大小由专家组进行事先设定的,将粗HR图像应用深度CNN进行重建,将重建后的图像标记为超分图像,将超分图像和评判标签为01的识别图像整合标记为待处理图像,通过人脸检测算法标记待处理图像中的人脸坐标框。
[0012]进一步地,当评判标签为01时,表示识别图像符合人脸识别要求,当评判标签为02时,表示识别图像不符合人脸识别要求但符合图像超分要求。
[0013]进一步地,属性识别模块对定位出人脸上五官关键点坐标的人脸图像进行属性信息识别的方法包括:
[0014]获取互联中获取人脸属性训练集,构建人工智能模型;通过人脸属性训练集对人工智能模型进行训练,将训练后的人工智能模型标记为属性识别模型,获取识别人的定位出人脸上五官关键点坐标的人脸图像,将定位出人脸上五官关键点坐标的人脸图像输入到属性识别模型中,获得属性信息。
[0015]进一步地,其特征在于,服务器还通信连接有人脸活体检测模块,所述人脸活体检测模块用于在真人检测单元进行检测的过程中进行人脸活体检测,具体方法包括:
[0016]识别用户的装置中具有的人脸识别种类,制定人脸识别种类等级表,所述人脸识别种类等级表包括两个识别等级,分别为一级识别等级和二级识别等级;从互联网中获取具有人脸识别需求的主体,将从互联网中获取的主体根据人脸识别用途输入到人脸识别种类等级表中,将识别的用户装置中具有的人脸识别种类输入到人脸识别种类等级表中进行匹配,获得人脸识别种类的识别等级,制作用户识别等级表,获取识别人进行识别请求的来源主体,将来源主体与户识别等级表进行匹配,获得来源主体的识别等级,根据获得的识别等级对识别人进行人脸活体验证。
[0017]进一步地,用户具有对用户识别等级表调整的权限。
[0018]一种具有人脸识别与身份核验功能的终端,包括用于执行上面任一所述的一种具有人脸识别与身份核验功能的显示主板。
[0019]与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:通过将人脸检测模块分为真人检测单元和图片检测单元,分别针对真人和图片进行检测,进行识别流程的分离;通过在图像识别前进行事先判断,将识别图像进行分类,将不能直接识别的图像进行超分,使得识别人输入的图片可以得到充分的利用,避免识别图像是孤本或者不便再次获取的图片,因为不能识别,而给识别人带来极大的麻烦;通过将个人信息与识别的属性信息进行匹配,实现在注册过程中对属性识别模块进行校核,完善属性识别模块的识别能力,提高属性识别的能力,确保在后续进行人脸识别时不会出错。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术原理框图。
具体实施方式
[0022]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0023]如图1所示,一种具有人脸识别与身份核验功能的显示主板及终端,包括储存模块、人脸检测模块、人脸配准模块、属性识别模块、特征提取模块、人脸活体检测模块、身份核验模块和服务器;
[0024]将人脸检测模块、人脸配准模块、属性识别模块和特征提取模块整合为识别端;
[0025]所述储本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具有人脸识别与身份核验功能的显示主板,包括人脸配准模块、特征提取模块和服务器,人脸配准模块用于根据人脸坐标框和人脸图像定位出人脸上五官关键点坐标,特征提取模块用于对定位出人脸上五官关键点坐标的人脸图像进行特征提取;其特征在于,服务器通信连接有储存模块、人脸检测模块、属性识别模块和身份核验模块;将人脸检测模块、人脸配准模块、属性识别模块和特征提取模块整合为识别端;所述储存模块用于储存用户的面部识别数据,人脸检测模块包括真人检测单元和图片检测单元,获取识别人进行识别请求的来源,将识别请求发送给真人检测单元或图片检测单元,当真人检测单元或图片检测单元接收到识别请求时,标记识别人的人脸坐标框,当标记完人脸坐标框时,生成配准信号,将配准信号发送到人脸配准模块进行人脸配准;所述属性识别模块用于对定位出人脸上五官关键点坐标的人脸图像进行属性信息识别,所述身份核验模块用于对识别人进行身份校验,具体方法包括:获取识别人的人脸识别特征和属性信息,对储存模块中储存的面部识别数据进行筛选,筛选出符合年龄要求和性别要求的面部识别数据集合,标记为验证库,将人脸识别特征输入到验证库中进行相似度匹配,获得相似度值最高值P,设置阈值X1,相似度值最高值P<X1时,则身份验证失败,反之则身份验证成功。2.根据权利要求1所述的一种具有人脸识别与身份核验功能的显示主板,其特征在于,储存模块储存用户的面部识别数据的方法包括:接入企业数据库,获取企业数据库内已经注册的面部识别数据,将获取的面部识别数据储存到储存模块中的人脸数据储存单元中,设置注册单元,用户通过注册单元输入用户的个人信息,所述注册单元内设有与识别端相连通的快速通道,通过识别端对用户进行面部识别数据采集,并将采集到的面部识别数据中的属性信息与用户输入的个人信息进行比较,判断识别的属性信息是否符合要求,当识别的属性信息不符合要求时,将对应的数据整合为再学习数据对属性识别模块中的模型进行再训练,当识别的属性信息符合要求时,将面部识别数据和个人进行发送到人脸数据储存单元中进行储存。3.根据权利要求1所述的一种具有人脸识别与身份核验功能的显示主板,其特征在于,图片检测单元标记识别图像的人脸坐标框的方法包括:建立评判模型,获取识别图...

【专利技术属性】
技术研发人员:龙秀周
申请(专利权)人:中芯智能时代深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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