一种设备故障诊断方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术适用于故障诊断技术领域，提供一种设备故障诊断方法、装置及终端设备，方法包括获取当前故障现象信息，以及当前故障现象信息所表示的故障现象与各故障源之间的发生概率；根据当前故障信息所表示的故障现象与发生概率最高的故障源构成当前故障现象信息的节点子图；根据当前故障现象信息的节点子图获得贝叶斯网络，并标记出贝叶斯网络中各网络节点的发生概率，生成发生概率表；根据贝叶斯网络和发生概率表获得基于当前故障信息的故障源候选集，及基于故障源候选集的故障源概率列表；满足条件时根据大于预设阈值的最高故障源概率所对应的故障源提出设备故障检修方案发送给工程师。通过本发明专利技术可增加推理精度及效率，提高工程师检修设备效率。提高工程师检修设备效率。提高工程师检修设备效率。

【技术实现步骤摘要】
一种设备故障诊断方法、装置及终端设备


[0001]本专利技术涉及故障诊断
，尤其涉及一种设备故障诊断方法、装置及终端设备。

技术介绍

[0002]设备在一定环境长期使用的状态下会因为其内部元器件老化或外力导致运行异常，这些运行异常的特征，即故障现象，是故障诊断的重要依据。但是故障现象和故障源的关系复杂，为了获得精准的故障源判断，必须考虑所有故障现象对设备可能存在的故障源进行综合推理的。目前通常使用智能诊断技术，如神经网络、贝叶斯网络、证据推理和专家系统等方法处理此类问题，提高诊断准确率。并且，在基于综合故障诊断模型的诊断过程中，输入模型的证据越多，诊断结果越接近真实情况，故障概率的估计也就越准确。
[0003]一般的综合故障诊断模型将计算所有的故障源节点发生概率，增加了计算量和计算时间。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提出一种设备故障诊断方法、装置及终端设备，以解决现有技术中的综合故障诊断模型计算所有故障源节点发生概率，对冗余的故障模式也进行了推理，增加了设备故障诊断的时间的问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备故障诊断方法，其特征在于，包括：获取当前故障现象信息，以及所述当前故障现象信息所表示的故障现象与各故障源之间的发生概率；根据当前故障信息所表示的故障现象与发生概率最高的故障源构成当前故障现象信息的节点子图；根据当前故障现象信息的节点子图获得贝叶斯网络，并标记出所述贝叶斯网络中各网络节点的发生概率，生成基于各网络节点的发生概率表；根据所述贝叶斯网络和所述发生概率表获得基于所述当前故障信息的故障源候选集，及基于所述故障源候选集的故障源概率列表；若所述故障源概率列表中的最高故障概率大于预设阈值，则根据大于预设阈值的最高故障源概率所对应的故障源提出设备故障检修方案发送给工程师。2.如权利要求1所述的设备故障诊断方法，其特征在于，若所述故障源概率列表中的最高故障概率小于预设阈值，则导出所述故障源候选集中的所有故障源发送给工程师，并提示工程师补充故障信息。3.如权利要求1所述的设备故障检修方法，其特征在于，获取当前故障现象信息，以及所述当前故障现象信息所表示的故障现象与各故障源之间的发生概率之前，包括：通过neo4j图数据库建立故障知识图谱，故障知识图谱包括设备故障现象至故障源的指向路径。4.如权利要求1所述的设备故障诊断方法，其特征在于，接收当前故障信息时，还接收当前用户的历史订单信息；根据所述历史订单信息在所述节点子图中排除已经检修过的故障源；更新所述节点子图，以根据更新后的节点子图获得贝叶斯网络。5.如权利要求4所述的设备故障诊断方法，其特征在于，若无法接收到当前用户的历史订单信息，则新建当前用户的历史订单信息。6.如权利要求1所述的设备故障诊断方法，其特征在于，所述故障源概率列表中的最高故障概率大于预设阈值时，根据大于预设阈值的最高故障源概率所对应的故障源提出设备故障检修方案发送给工程师之后，若所述故障检修方案成功，则将所述设备故障检修方案、故障现象信息和故障源加入当前用户的历史订单...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国伟，朱红坤，贺光华，李奇隆，
申请(专利权)人：重庆川南环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：