基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及互联网技术领域，提供一种基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法和系统，方法包括：针对同一家庭账户，基于不同识别模型获取至少两组关联结果；根据所述至少两组关联结果和所述识别模型的模型置信度，计算所述家庭账户和所述家庭账户对应个人账户的关联可信度；将所述关联可信度满足设定范围的所述家庭账户和所述家庭账户对应的个人账户添加至识别结论。本发明专利技术通过多模型获取关联结果，并基于模型置信度对家庭账户和个人账户的关联可信度，验证关联结果，从而一方面通过多模型的多角度数据使得关联结果的完整性更好，另一方面通过基于关联可信度的交叉验证整合使得关联结果的准确性更高。得关联结果的准确性更高。得关联结果的准确性更高。

【技术实现步骤摘要】
基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法和系统


[0001]本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法和系统。

技术介绍

[0002]通信运营商提供CHBN多业务，即个人业务、家庭业务、企业业务和新业务。其中个人业务和家庭业务的客户群体重合。运营商基于家庭和个人通信账户的关系，对同一客户的不同业务进行关联分析，可提升用户满意度保障、用户画像、精准营销的效果。
[0003]典型的个人业务主要包括数据上网、VoLTE语音等移动通信业务，以IMSI或MSISDN(即手机号码)为用户唯一标识。典型的家庭业务包括家庭宽带、IPTV、互联网电视等业务，以家宽账号为用户唯一标识。
[0004]运营商当前获取家庭账户与个人账户关联关系的方法，是通过家庭账号服务(如宽带业务)签约数据(subscription data)中，用户登记留存的的个人账户(如手机号码)进行关联提取的。
[0005]上述现有技术存在以下问题：
[0006]1、关联关系不准确。
[0007]以办理家庭宽带业务时留存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法，其特征在于，包括：针对同一家庭账户，基于不同识别模型获取至少两组关联结果；所述关联结果为关联结果集合中，包括所述家庭账户和所述家庭账户对应个人账户的结果；所述关联结果集合为所述识别模型根据输入数据集得到的，包括多个家庭账户与多个个人账户对应关系的集合；根据所述至少两组关联结果和所述识别模型的模型置信度，计算所述家庭账户和所述家庭账户对应个人账户的关联可信度；将所述关联可信度满足设定范围的所述家庭账户和所述家庭账户对应的个人账户添加至识别结论。2.根据权利要求1所述的基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法，其特征在于，所述识别模型包括基准识别模型和对比识别模型；所述基准识别模型的模型置信度为设定的基准置信度；所述对比识别模型的模型置信度是根据所述基准识别模型的关联结果集合、所述对比识别模型的关联结果集合以及所述基准置信度得到的相对置信度。3.根据权利要求2所述的基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法，其特征在于，所述对比识别模型的相对置信度C满足：式中，C0为所述基准置信度；n为第一家庭账户数量；m为第二家庭账户数量；所述第一家庭账户是指所述对比识别模型的关联结果集合中，属于所述基准识别模型的关联结果集合的家庭账户；所述第二家庭账户是指包括至少一个正确个人账户的所述第一家庭账户；所述正确个人账户是指所述基准识别模型的关联结果集合中，与所述第一家庭账户相同的家庭账户对应的个人账户。4.根据权利要求1所述的基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法，其特征在于，所述根据所述至少两组关联结果和所述识别模型的模型置信度，计算所述家庭账户和所述家庭账户对应个人账户的关联可信度的步骤包括：针对所述关联结果，判断所述家庭账户对应的个人账户中，是否包括目标个人账户：若包括目标个人账户，则以所述关联结果所属识别模型的模型置信度作为所述关联结果的可信因子；若不包括目标个人账户，且所述家庭账户不存在对应的个人账户，则将所述关联结果的可信因子置为零；若不包括目标个人账户，且所述家庭账户存在对应的个人账户，则以所述关联结果所属识别模型的模型置信度的相反数作为所述关联结果的可信因子；叠加至少两组关联结果的可信因子，得到所述家庭账户和所述目标个人账户的关联可信度。5.根据权利要求1所述的基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法，其特征在于，所述识别模型包括基于业务支撑数据的常驻位置剔除模型、基于家庭账户通信的个人账户挖掘模型、基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：高明，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：