一种基于自动驾驶的汽车运行信息监测方法及系统技术方案

本发明专利技术一种基于自动驾驶的汽车运行信息监测方法，包括：收集汽车运行的实况监测信息，并获得对比信息集，计算对比信息集中的离散程度，并把实况监测信息与离散程度进行对比，依据对比结果得到初步异常信息，获得初步异常信息相应的工况特征参数，并获得与工况特征参数相同的历史信息，获得历史信息中的历史异常信息；并获得历史异常信息中附带的外界因素标记，接收与初步异常信息相应的外界因素标记，分析初步异常信息和历史异常信息的外界因素标记是否相同，如不同，推断并输出初步异常信息。采用本方法能够及时发现并处理异常信息，同时能快速发现异常信息产生的原因，充分考虑外界因素的影响，更准确更快速的实现汽车运行信息的检测。信息的检测。信息的检测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自动驾驶的汽车运行信息监测方法及系统


[0001]本专利技术属于车辆信号处理
，具体涉及一种基于自动驾驶的汽车运行信息监测方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，随着汽车自动化、智能化程度越来越高，汽车内集成的工作元器件越来越多，分布越来越复杂，并且在汽车行驶时，因为各种元器件的工作运行，产生的运行信息的类型、数量也越来越多。
[0003]现有技术中，随着各种元器件运行信息的增加，以及不同工况的切换过程中，其中出现的异常信息也越来越多，通常对于这些异常信息，如果比较明显且在车载仪表盘上有相应显示的，有可能可以通过相关工作人员发现问题并进行处理，对于不太明显的异常信息或者在车载仪表盘上没有相应显示的，就不太容易被发现，从而该部分元器件工作产生的异常信息无法被及时发现，同时导致该异常的原因也得不到解决。另外，还有一种情况，当信息出现异常时，是由于多种原因导致的，比如汽车无法启动，可能是由于电池没电了，可能是由于控制器损坏了等等情况，如果是电池没电，表明汽车本身没有问题，则需要将该启动异常的信息进行排除，避免浪费人力资源对本身本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自动驾驶的汽车运行信息监测方法，其特征在于，包括：收集汽车运行的实况监测信息，并获得与所述实况监测信息的信息类型和工况特征相同的对比信息集，所述工况特征包括：与监测信息相关的元器件的工作状态、相应元器件的环境温湿度等；计算所述对比信息集中的离散程度，并把所述实况监测信息与所述离散程度进行对比，依据对比结果分析所述实况监测信息中的初步异常信息，所述初步异常信息附带离散程度大小标记；获得与初步异常信息相应的工况特征参数，并获得电脑控制模组中与所述工况特征参数相同的历史信息，获得所述历史信息中的历史异常信息；依据所述离散程度大小标记获得与所述初步异常信息相应的所述历史异常信息，并获得所述历史异常信息中附带的外界因素标记，所述外界因素标记是所述历史异常信息相应时间段的外界突发状况的相应标记；接收与所述初步异常信息相应的外界因素标记，分析所述初步异常信息和所述历史异常信息的外界因素标记是否相同，并当所述初步异常信息和所述历史异常信息的外界因素标记不同，推断初步异常信息异常且输出所述初步异常信息。2.依据权利要求1所述的一种基于自动驾驶的汽车运行信息监测方法，其特征在于：把所述实况监测信息与所述离散程度进行对比，依据对比结果获得所述实况监测信息中的初步异常信息，包括：把所述实况监测信息与所述对比信息集中的信息进行对比，得到信息差值一；获得所述对比信息集相应的标准差，把所述信息差值一与所述标准差进行对比，得到信息差值二；获得所述实况监测信息相应的工况特征上的干扰因素，并依据所述干扰因素确定相应的误差范围，所述干扰因素为影响所述实况监测信息大小的环境因素；推算所述信息差值二是否在所述误差范围内，若所述信息差值二不在所述误差范围内，所述实况监测信息为初步异常信息。3.依据权利要求2所述的一种基于自动驾驶的汽车运行信息监测方法，其特征在于：离散程度大小标记，包括：若所述信息差值二不在所述误差范围内，分析所述信息差值二与所述误差范围的上下限的信息差值三，依据所述信息差值三的大小级别确定相应的离散程度大小标记。4.依据权利要求3所述的一种基于自动驾驶的汽车运行信息监测方法，其特征在于：所述判定并输出所述初步异常信息异常之后，还包括：整理所述初步异常信息使所述初步异常信息附带相应的外界因素标记，将整理后的所述初步异常信息输出到所述电脑控制模组中。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟永健，许国松，赵魏维，李贵炎，
申请(专利权)人：南京海森蓝信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：