用户分类的方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种用户分类的方法、装置、计算机设备及存储介质.该方法包括：接收终端设备中传感器输出的测量数据；根据所述测量数据获取所述终端设备的运动状态；若所述运动状态为预设状态，根据所述测量数据对所述终端设备进行航迹推算，得到所述终端设备的轨迹图；根据所述轨迹图对所述终端设备所在用户进行分类，得到所述用户的分类结果。本发明专利技术基于数据处理技术，通过终端设备上传感器输出的测量数据以生成终端设备的轨迹图，并通过轨迹图实现对终端设备所在的用户进行精准分类，极大的提高了用户分类的准确度。的提高了用户分类的准确度。的提高了用户分类的准确度。

【技术实现步骤摘要】
用户分类的方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种用户分类的方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会计算机网络化程度的逐步提高，广泛的数字信息也逐步深入大众的生活，物联网信息的蔓延，容易出现信息过载的情况，用户短时间内获取个人所需信息的困难程度逐步增加，导致服务个性化越来越成为研究者关注的焦点，如何对用户进行较为精准的分类以满足用户的个性化需求成了许多行业的新的服务目标。
[0003]现有技术中，通常从数据库中获取用户的基本信息、个人喜好等用户信息，并通过对用户信息进行数据处理以实现对用户进行精准分类。然而，随着智能电子产品的终端多样化，同一智能电子产品的用户替换率较高，不同用户使用同一智能电子产品时，无法及时对当前智能电子产品所在的用户进行识别，导致当前用户分类的准确度较差，无法满足当前用户的个性化需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种用户分类的方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术中终端设备所在用户分类的准确度较差的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种用户分类的方法，其包括：
[0006]接收终端设备中传感器输出的测量数据；
[0007]根据所述测量数据获取所述终端设备的运动状态；
[0008]若所述运动状态为预设状态，根据所述测量数据对所述终端设备进行航迹推算，得到所述终端设备的轨迹图；
[0009]根据所述轨迹图对所述终端设备所在用户进行分类，得到所述用户的分类结果。
[0010]第二方面，本专利技术实施例提供了一种用户分类的装置，其包括：
[0011]接收单元，用于接收终端设备中传感器输出的测量数据；
[0012]第一获取单元，用于根据所述测量数据获取所述终端设备的运动状态；
[0013]航迹推算单元，用于若所述运动状态为预设状态，根据所述测量数据对所述终端设备进行航迹推算，得到所述终端设备的轨迹图；
[0014]第一分类单元，用于根据所述轨迹图对所述终端设备所在用户进行分类，得到所述用户的分类结果。
[0015]第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的用户分类的方法。
[0016]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述
第一方面所述的用户分类的方法。
[0017]本专利技术实施例提供了一种用户分类的方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法通过获取终端设备上传感器输出的测量数据以确定终端设备当前的运动状态，当终端设备当前的运动状态符合预设状态时，根据测量数据对终端设备进行航迹推算以生成终端设备当前的轨迹图并通过轨迹图对终端设备所在的用户进行分类，进而实现对终端设备所在的用户进行精准分类，提高了用户分类的准确度。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本专利技术实施例提供的用户分类的方法的流程示意图；
[0020]图2为本专利技术实施例提供的用户分类的方法的一流程示意图；
[0021]图3为本专利技术实施例提供的用户分类的方法的另一流程示意图；
[0022]图4为本专利技术实施例提供的用户分类的方法的另一流程示意图；
[0023]图5为本专利技术实施例提供的用户分类的方法的另一流程示意图；
[0024]图6为本专利技术实施例提供的用户分类的方法的另一流程示意图；
[0025]图7为本专利技术实施例提供的用户分类的方法的另一流程示意图；
[0026]图8为本专利技术实施例提供的用户分类的装置的示意性框图；
[0027]图9为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0030]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0031]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0032]请参阅图1，图1为本专利技术实施例提供的用户分类的方法的流程示意图。本专利技术实施例的所述的用户分类的方法既可应用于终端设备中，该方法通过安装于终端设备中的用户分类的系统进行执行用户分类的方法。其中，终端设备为具备数据处理功能且设置有传感器的终端设备，例如液晶电视、智慧屏、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机等。
[0033]下面对所述的用户分类的方法进行详细说明。
[0034]如图1所示，该方法包括以下步骤S110～S140。
[0035]S110、接收终端设备中传感器输出的测量数据。
[0036]具体的，所述终端设备为设置由传感器的终端设备，所述传感器为具备陀螺仪的传感器，所述传感器可以测量用户操作所述终端设备时，所述终端设备运动的数据信息。在本实施例中，所述终端设备为智能电视设备，所述传感器为MPU6050传感器并设置在智能电视设备的遥控器中，遥控器与智能电视通过WIFI或者蓝牙与智能电视进行数据传输，其中MPU6050传感器了三轴MEMS陀螺仪，三轴MEMS加速度计，以及一个可扩展的数字运动处理器DMP(Digital Motion Processor)并可用I2C接口连接一个第三方的数字传感器，比如磁力计，直接输出所述测量数据。
[0037]S120、根据所述测量数据获取所述终端设备的运动状态。
[0038]具体的，所述运动状态为用户在操作终端设备时终端设备在三维空间中运动的状态信息。所述运动状态既可以为终端设备本身的运动状态，也可以为终端设备中某一部分的运动状态。例如，当终端设备为智能电视时，所述运动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户分类的方法，其特征在于，包括：接收终端设备中传感器输出的测量数据；根据所述测量数据获取所述终端设备的运动状态；若所述运动状态为预设状态，根据所述测量数据对所述终端设备进行航迹推算，得到所述终端设备的轨迹图；根据所述轨迹图对所述终端设备所在用户进行分类，得到所述用户的分类结果。2.根据权利要求1所述的用户分类的方法，其特征在于，所述根据所述测量数据获取所述终端设备的运动状态，包括：根据所述测量数据生成所述终端设备的加速度方差；根据所述加速度方差确定所述终端设备的运动状态。3.根据权利要求2所述的用户分类的方法，其特征在于，所述根据所述测量数据生成所述终端设备的加速度方差，包括：将所述测量数据中的观测加速度输入至预置的测量模型中，得到每一时刻所述终端设备的加速度；根据所述加速度获取所述终端设备的加速度方差。4.根据权利要求1所述的用户分类的方法，其特征在于，所述根据所述测量数据对所述终端设备进行航迹推算，得到所述终端设备的轨迹图，包括：基于牛顿第二运动定律，根据所述测量数据中的观测加速度生成每一时刻所述终端设备的速度和位置信息；基于四元数运动学，根据所述测量数据中的观测角速度生成每一时刻所述终端设备的四元数；根据每一时刻所述终端设备的速度、位置信息和四元数生成所述终端设备的轨迹图。5.根据权利要求1所述的用户分类的方法，其特征在于，所述根据所述轨迹图对所述终端设备所在用户进行分类，得到所述用户的分类结果，包括：获取所述轨迹图与预设数据库中每张轨迹图的...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅凯漩，
申请(专利权)人：深圳TCL新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：