【技术实现步骤摘要】
一种基于区间中值滤波的TMS脉冲伪迹的去除装置
[0001]本专利技术属于生物医学信号检测与处理
,尤其是一种融合小波变换和区间中值滤波的TMS脉冲伪迹的去除方法及装置。
技术介绍
[0002]经颅磁刺激(Transcranial Magnetic Stimulation,TMS)是一种利用瞬变磁场穿过颅骨作用于大脑中枢神经系继而产生感应电流激活皮层来影响脑内代谢和神经电活动的非侵入性电磁神经调控技术。TMS根据不同的刺激脉冲分为单脉冲TMS(sTMS)、双脉冲TMS(pTMS)以及重复性TMS(rTMS)三种刺激模式,不同刺激模式应用范围也存在一定差异;前两种方式主要用于常规电生理检查和神经易化或抑制作用的研究,而rTMS更多的是通过产生不同的神经生理效应来诊断或治疗一些精神类疾病,如用于癫痫、抑郁症、精分症、强迫症、创伤后应激障碍等,同时在改善睡眠质量等神经康复治疗方面也取得一定的效果。目前TMS的无痛、无创、无损三大技术特点已让它在多个神经科学及临床研究方向得到广泛应用。
[0003]除上述用于精神类疾病 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于区间中值滤波的TMS脉冲伪迹去除装置,该装置包括:脑电信号采集及预处理单元、小波模极大值处理单元、区间中值滤波单元、小波重构单元,所述脑电信号采集及预处理单元采集脑电信号,并对采集到的脑电信号进行预处理,然后依次经过小波模极大值处理单元、区间中值滤波单元、小波重构单元得到去除TMS脉冲伪迹的脑电信号;所述脑电信号采集及预处理单元是采集TMS刺激前和刺激后的脑电信号,并对脑电信号进行去漂移、去工频干扰处理,得到脑电混合信号;所述小波模极大值处理单元的处理方法为:步骤1:提取一个通道的脑电混合信号,利用小波变换对该脑电混合信号进行多尺度的小波分解,获得不同尺度下的近似小波系数cD和细节小波系数cA;步骤2:利用小波模极大值线性搜索算法检测出各尺度下小波系数的极值点,并从中筛选出模的最大值,同时以该最大值对应时间点作为中心检索邻近极值点并记录这部分极值点所对应小波系数的数据区间,将该区间作为区间中值滤波处理的目标数据区间,其中根据TMS脉冲的持续时间来确定邻近极值点的数量,单脉冲TMS一般可取4到8个极值点即可;所述小波模极大值线性搜索算法搜索各尺度下小波系数极值点的方法为:S1、如在分解尺度J上的搜索时间区间[t0,t1]内任意选取一个时刻t的小波系数的幅值作为初始极大值|W
max
|;同时根据具体需求设置该尺度下小波系数的模极大值阈值T;S2、从t0时刻开始,令t=t0;比较|W(t)|与|W
max
|值的大小,若|W(t)|>|W
max
|且W(t)>T,则令W
max
=W(t),同时记录下对应时刻t;若|W(t)|≤|W
max
|或W(t)≤T,转入到下一个时刻进行比较,即t=t0+1;其中|
·
|表示取模运算;S3、重复上述过程直到找出搜索时间区间[t0,t1]内小波系数模的极大值;针对不同尺度也可重复步骤S1和S2即可获得不同尺度下小波系数模的极大值序列。所述区间中值滤波单元中的处理方法为:根据小波模极大值处理单元得到...
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