基于BP神经网络对众包设计进行检索的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于BP神经网络对众包设计进行检索的方法，方法包括：从用户知识能力、用户交互和设计方案内容三个维度出发，构建设计方案价值评估指标体系；根据评价指标体系，获取众包创新社区的数据，并保存在MySQL数据库中；确定数据和评价指标的映射关系，并对所有数据进行数据预处理，将非数值型数据转换成数值类型；构建并训练BP神经网络模型，优化网络参数，最终得到一个具有较高分类准确率的分类模型，基于分类模型对对众包设计进行检索。本发明专利技术面向众包创新平台，利用网络爬虫获取数据并对数据进行清洗，然后训练BP神经网络分类模型，以达到对未知设计方案快速准确检索的目的。的目的。的目的。

【技术实现步骤摘要】
基于BP神经网络对众包设计进行检索的方法


[0001]本专利技术涉及数据挖掘与检索领域，尤其涉及一种基于BP神经网络对众包设计进行检索的方法。

技术介绍

[0002]企业传统的创新模式是封闭的，即创新依靠企业内部的组织或员工，这使得企业难以获得持续的竞争优势，当前很多企业着力寻求新的创新模式，以充分利用外部知识和创新源。众包创新就是对传统的封闭式创新的一个颠覆，成为企业创新模式的主要选择之一
[1]。随着互联网技术的发展，包括：论坛、社区等多种形式的众包创新平台大量涌现，国内外的公司和企业纷纷构建基于虚拟网络平台的开放创新社区
[2]。例如，小米公司运营的“小米社区”，社区里聚集着大量小米产品的用户和“米粉”，他们会为小米产品的更迭提供建议，促进产品的改进和完善，为企业发展注入活力
[3]。
[0003]企业从用户那里获得的设计方案具有一定的潜在价值，但是企业在评估和检索设计方案方面仍旧面临许多挑战，例如：没有明确的评估标准，缺乏系统的评估流程，缺少必要的人力资源等。这会造成众包设计方案不能被及时有效的评估审核，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于BP神经网络对众包设计进行检索的方法，其特征在于，所述方法包括：从用户知识能力、用户交互和设计方案内容三个维度出发，构建设计方案价值评估指标体系；根据评价指标体系，获取众包创新社区的数据，并保存在MySQL数据库中；确定数据和评价指标的映射关系，并对所有数据进行数据预处理，将非数值型数据转换成数值类型；构建并训练BP神经网络模型，优化网络参数，最终得到一个具有较高分类准确率的分类模型，基于分类模型对对众包设计进行检索。2.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络对众包设计进行检索的方法，其特征在于，所述设计方案价值评估指标体系为：用户知识能力指标集合为UK，用户交互指标集合为UC，设计方案内容指标集合为DS，如下所示：UK＝[a1，a2，a3，
…
a
n
]UC＝[b1，b2，b3，
…
b
n
]DS＝[c1，c2，c3，
…
c
n
]其中，a
n
为用户知识能力指...

【专利技术属性】
技术研发人员：连文涛，郭伟，王磊，李曼琳，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：