本发明专利技术涉及信息技术领域，具体涉及一种基于隐私计算的多源数据融合平台，包括服务节点和融合节点，服务节点展示隐私计算任务，登记欲加入隐私计算的数据源方的源标识，为目标函数涉及的数据源方的隐私数分配形式变量，服务节点建立目标函数的多项式拟合函数并展开为若干个乘积项的和，数据源方将隐私数拆分为若干个乘数分配给若干个数据源方，数据源方将乘数的值视为形式变量的值，分别计算每个乘积项的值记为中间值，发送给融合节点，融合节点将同子任务编号的中间值相乘，使用修正值修正乘积项系数后获得乘积项的值，将全部乘积项的值相加即获得多项式拟合函数的值。本发明专利技术的实质性效果是：能够满足广泛的隐私计算需求，具有更高的执行效率。更高的执行效率。更高的执行效率。
【技术实现步骤摘要】
一种基于隐私计算的多源数据融合平台
[0001]本专利技术涉及信息
，具体涉及一种基于隐私计算的多源数据融合平台。
技术介绍
[0002]产业的细分，能够提高资源的利用率，提高最终产品的品质，具有显著的经济效益和社会效益。随着经济的发展，市场中大量出现了精细分工合作的产业结构。细分的产业结构，存在大量的市场参与主体。在其生产和经营过程中，产生了大量的数据，主要为生产数据、经营数据和运输数据。由于涉及大量的协作生产，因而参与主体的上下游的相关数据，对参与主体本身的生产经营具有重要的影响。且整体上产业中参与主体的协调程度，又最终影响了产业的效益。数据由生产过程中产生，基于数据的生产经营调度也能够提高产业的资源利用率和生产效率。因而在工业中，数据越来越具有更重要的地位。目前数据已作为第四大生产要素，对生产经营产生重要的影响。数据的价值集中体现在数据的共享和流动上。然而，由于竞争关系和秘密保护的原因，当前的市场参与主体对于共享数据存在较多的顾虑，严重限制了数据价值的发挥。虽然也内提出了隐私计算的技术，用于融合各方的数据，但目前的隐私计算技术存在效率低的问题。
[0003]如中国专利CN112699391A，公开日2021年4月23日，公开了一种目标数据的发送方法及装置、存储介质及电子装置，其中，方法包括：接收隐私计算调度管理单元发送的计算例程，其中，计算例程为隐私计算调度管理单元根据数据消费方发送的数据请求生成的计算例程；运行计算例程，以从可信计算单元中保存的多个加密数据中获取数据请求所请求的目标数据，其中，可信计算单元保存有多个数据发送方发送的多个加密数据；将目标数据发送至中间结果计算单元，以使中间结果计算单元将接收到的多个目标数据进行合并处理，并将合并处理后的目标数据发送至数据消费方，其中，隐私计算调度管理单元，可信计算单元，中间结果计算单元均设置于隐私计算平台。其技术方案需要借助可信硬件，计算成本高昂，推广使用受到严重的制约。因而有必要研究高效率的易于推广使用的隐私计算技术。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的技术问题是：目前缺乏高效率的隐私计算技术的问题。提出了一种基于隐私计算的多源数据融合平台。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案为：一种基于隐私计算的多源数据融合平台，用于统计行业经营数据，包括服务节点和融合节点，数据源方连接服务节点，服务节点分配源标识，任一数据源方发起隐私计算任务并提交目标函数，服务节点展示所述隐私计算任务，登记欲加入隐私计算的数据源方的源标识，到达预定截止日期后，所述服务节点为目标函数涉及的数据源方的隐私数分配形式变量，所述服务节点建立所述目标函数的多项式拟合函数，将多项式拟合函数展开为若干个乘积项的和，为每个乘积项建立子任务，为子任务分配子任务编号，将子任务及子任务编号发送给全部数据源方，数据源方将
各自的隐私数拆分为若干个乘数，若干个乘数分配给若干个数据源方，数据源方均将获得全部形式变量的一个乘数，数据源方将乘数的值视为形式变量的值，分别计算每个乘积项的值记为中间值，中间值关联子任务编号后发送给融合节点，融合节点将同子任务编号的中间值相乘，融合节点向服务节点索要修正值，使用修正值修正乘积项系数后获得乘积项的值，将全部乘积项的值相加即获得多项式拟合函数的值，即为隐私计算的结果。
[0006]作为优选，所述融合节点具有多个，多个融合节点具有顺序编号，所述子任务编号对融合节点数量的余数作为子任务的指定融合节点，若干个数据源方将子任务的中间值发送给指定融合节点，指定融合节点将收到的子任务的中间值求和后签名广播，任一融合节点收集全部广播的和再次求和即为多项式拟合函数的值。
[0007]作为优选，服务节点获得参与子任务的数据源方的数量，将数量减1后与子任务对应的乘积项的系数，作为修正值，将修正值关联子任务编号发送给融合节点，所述融合节点将子任务的中间值相乘后，获得乘积项的值，将乘积项的值除以修正值即完成乘积项系数的修正。
[0008]作为优选，所述服务节点为每个子任务的每个形式变量赋予一个修正系数，将修正系数视为形式变量乘数的取值，计算子任务的值，使得子任务的值等于对应乘积项的系数的m倍，服务节将m作为修正值，将修正值发送给融合节点，将修正系数关联形式变量和子任务编号发送给数据源方，数据源方将乘数乘以修正系数后再计算乘积项的中间值，融合节点将子任务的中间值相乘后，获得乘积项的值，将乘积项的值除以修正值即完成乘积项系数的修正。
[0009]作为优选，所述服务节点建立乘数表，乘数表的行为形式变量，乘数表的列为源标识，乘数表初始化为空值，若干个数据源方均申请有CA证书，若干个数据源方以异步的方式分配乘数，具体包括：数据源方连接服务节点，查询乘数表对应自己隐私数的形式变量的行，若行中已存在非空值，则使用私钥解密，获得已填入的乘数，数据源方生成若干个乘数填满行中的空值，填入乘数时，使用列对应的数据源方的公钥加密；数据源方查询对应自己的列，若列中的行存在空值，则生成随机数作为列的行对应的形式变量的猜测值，将猜测值使用行对应的数据源方的公钥加密后填入乘数表；数据源方使用对应自己的列中记录的每个形式变量的乘数，计算子任务的中间值；当全部数据源方均连接服务节点时，乘数表将被填满，且融合节点将收到全部子任务的全部中间值，因而能够计算每个子任务的值。
[0010]作为优选，所述融合节点将收到的子任务的中间值存储，数据源方保留的自己的隐私数的乘数记为保留数，在进行一次隐私计算后，若数据源方的隐私数发生更新需要再次进行隐私计算时，数据源方生成新的保留数，使保留数和其余乘数的积等于更新后的隐私数，数据源方自行计算子任务的中间值，将子任务的中间值，发送给融合节点，融合节点将保存的中间值替换为新收到的中间值，重新计算每个乘积项的值，使用新的乘积项的值再次计算多项式拟合函数的值，即为隐私数更新后进行隐私计算的结果。
[0011]作为优选，所述融合节点将收到的子任务的中间值存储，在进行一次隐私计算后，若存在新的数据源方欲将自身的隐私数纳入隐私计算中，则新的数据源方将自身的隐私数拆分为若干个加数，将若干个加数随机发送给若干个已参加过隐私计算的数据源方，若干个收到加数的数据源方将加数与自身的隐私数相加，得出更新后的隐私数，生成新的保留数，使保留数和其余乘数的积等于更新后的隐私数，数据源方自行计算子任务的中间值，将
子任务的中间值，发送给融合节点，融合节点将保存的中间值替换为新收到的中间值，重新计算每个乘积项的值，使用新的乘积项的值再次计算多项式拟合函数的值，即为新的数据源方的隐私数加入后进行隐私计算的结果。
[0012]作为优选，所述服务节点建立所述目标函数的多项式拟合函数时，执行以下步骤：所述服务节点向数据源方索要目标函数中每个隐私数的取值范围；在每个隐私数的取值范围内，均匀生成举例数，形成隐私数的多个取值，将隐私数的举例数随机组合为一组，记为取值组；将取值组代入目标函数，获得目标函数的输出，将所述输出作为标签标记所述取值组作为样本数据。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于隐私计算的多源数据融合平台，用于统计行业经营数据，其特征在于，包括服务节点和融合节点，数据源方连接服务节点，服务节点分配源标识，任一数据源方发起隐私计算任务并提交目标函数，服务节点展示所述隐私计算任务，登记欲加入隐私计算的数据源方的源标识，到达预定截止日期后，所述服务节点为目标函数涉及的数据源方的隐私数分配形式变量，所述服务节点建立所述目标函数的多项式拟合函数，将多项式拟合函数展开为若干个乘积项的和，为每个乘积项建立子任务，为子任务分配子任务编号，将子任务及子任务编号发送给全部数据源方，数据源方将各自的隐私数拆分为若干个乘数，若干个乘数分配给若干个数据源方，数据源方均将获得全部形式变量的一个乘数，数据源方将乘数的值视为形式变量的值，分别计算每个乘积项的值记为中间值，中间值关联子任务编号后发送给融合节点，融合节点将同子任务编号的中间值相乘，融合节点向服务节点索要修正值，使用修正值修正乘积项系数后获得乘积项的值，将全部乘积项的值相加即获得多项式拟合函数的值，即为隐私计算的结果。2.根据权利要求1所述的一种基于隐私计算的多源数据融合平台，其特征在于，所述融合节点具有多个，多个融合节点具有顺序编号，所述子任务编号对融合节点数量的余数作为子任务的指定融合节点，若干个数据源方将子任务的中间值发送给指定融合节点，指定融合节点将收到的子任务的中间值求和后签名广播，任一融合节点收集全部广播的和再次求和即为多项式拟合函数的值。3.根据权利要求1或2所述的一种基于隐私计算的多源数据融合平台，其特征在于，服务节点获得参与子任务的数据源方的数量，将数量减1后的值作为子任务对应的乘积项的系数的指数求幂，作为修正值，将修正值关联子任务编号发送给融合节点，所述融合节点将子任务的中间值相乘后，获得乘积项的值，将乘积项的值除以修正值即完成乘积项系数的修正。4.根据权利要求1或2所述的一种基于隐私计算的多源数据融合平台，其特征在于，所述服务节点为每个子任务的每个形式变量赋予一个修正系数，将修正系数视为形式变量乘数的取值，计算子任务的值，使得子任务的值等于对应乘积项的系数的m倍，服务节将m作为修正值，将修正值发送给融合节点，将修正系数关联形式变量和子任务编号发送给数据源方，数据源方将乘数乘以修正系数后再计算乘积项的中间值，融合节点将子任务的中间值相乘后，获得乘积项的值，将乘积项的值除以修正值即完成乘积项系数的修正。5.根据权利要求1或2所述的一种基于隐私计算的多源数据融合平台，其特征在于，所述服务节点建立乘数表，乘数表的行为形式变量，乘数表的列为源标识，乘数表初始化为空值，若...
【专利技术属性】
技术研发人员：张金琳，高航，俞学劢，
申请(专利权)人：浙江数秦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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