【技术实现步骤摘要】
一种自适应视频流传输播放方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能中的数据传输
,尤其涉及一种自适应视频流传输播放方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近些年来,网络流量的增长无比迅速,智能终端用户设备的普及和通信技术的飞速发展,使得每月的移动数据流量飞速增长。根据思科所发布的视觉网络指数报告预测,相比于2017年的每月122艾字节的移动流量,到2022年预计每月移动数据流量将会突破396艾字节;视频流量到2022年将会翻四番,在总流量的占比中将从75%上升到82%。视频服务供应商,例如腾讯视频和哔哩哔哩,都推出了自己的自适应码率视频流服务来保证理想的用户QoE(Quality of Experience,体验质量)。自适应视频流的目的就是动态调整传输视频的码率来达到QoE最大化。
[0003]现有主流的自适应视频流传输播放方法是基于DASH(The Dynamic Adaptive Streaming over HTTP,基于HTTP协议的动态自适应流)的QoE提升改进系统 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自适应视频流传输播放方法,其特征在于,所述方法应用于移动客户端,包括下述步骤:接收携带有目标视频标识的视频播放请求;根据无线上行链路向服务器发送与所述目标视频标识相对应的第一视频段下载请求;接收所述服务器根据无线下行链路发送的与所述目标视频标识相对应的第一视频段;根据播放模块播放所述第一视频段,获取与所述第一视频段相对应的第一反馈信息;当需要获取第二视频段时,根据所述平均带宽、所述第一反馈信息以及基于A3C框架的深度强化学习算法计算与所述第二视频段相对应的第二视频段码率决策以及增强因子决策;根据所述第二视频段码率决策向所述服务器发送与所述第二视频段码率决策相对应的第二视频段下载请求;接收所述服务器发送的第二视频段;根据所述增强因子决策对所述第二视频段进行增强处理操作,得到第二待播放视频段;根据所述播放模块播放所述第二待播放视频段。2.根据权利要求1所述的自适应视频流传输播放方法,其特征在于,所述根据所述平均带宽、所述第一反馈信息以及基于A3C框架的深度强化学习算法计算与所述第二视频段相对应的第二视频段码率决策以及增强因子决策的步骤,具体包括:根据所述第一反馈信息中的第一视频段质量PSNR(a
i
)、码率扰动|R
i
‑
R
i
‑1|、以及卡顿时长计算第一视频段用户体验质量分数QoE,所述QoE表示为:其中,所述N表示视频段的总数,a
i
表示对编号为i的视频段所做的决策,包括下载码率和是否进行视频增强处理两部分,R
i
表示编号为i的视频段下载的码率,表示编号为i的视频段播放前重缓冲的时间;将分数值最大的QoE中的决策a
i
确定为所述第二视频段码率决策以及所述增强因子决策。3.根据权利要求1所述的自适应视频流传输播放方法,其特征在于,所述A3C框架包括用于输出最优策略的行动者网络以及用于输出当前状态价值的评判者网络。4.根据权利要求1所述的自适应视频流传输播放方法,其特征在于,所述增强因子决策包括增强视频决策以及不增强视频决策,所述根据所述增强因子决策对所述第二视频段进行增强处理操作,得到第二待播放视频段的步骤,包括:若所述增强因子决策为增强视频决策,则调用视频增强模块对所述第二视频段进行视频增强操作,得到所述第二待播放视频段;若所述增强因子决策为不增强视频决策,则将所述第二视频段确认为所述第二待播放视频段。5.一种自适应视频流传输播放装置,其特征在于,所述装置应用于移动客户端,包括:
播放请求获取单元,用于接收携带有目标视频标识的视频播放请求;第一请求发送单元,用于根据无线上行链路向服务器发送与所述目标视频标识相对应的第一视频段下载请...
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