本发明专利技术实施例提供了一种基于大数据分析的监察对象风险评估、装置、电子设备和存储介质，所述风险评估方法通过根据监察对象上报的信息作为样本，分类导入数据库整理成为有效数据；对所述有效数据进行处理，建立人体画像标签模型；其中，对所述有效数据进行处理包括，按照有效数据的类型划分为多个标签维度类型；计算各标签维度所包含内容项的风险值，根据金额大小或次数多寡设置阈值，实现数据指标化；将各项标签与人体画像图关联，所述风险值在不同预设的阈值范围时，在人体画像模型上相对应的部位采用不同颜色进行显示。通过合理的数据分析，借助科技手段，实现对监察对象的日常监督管理从粗放型向精细化转变，提升监督执纪效率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的监察对象风险评估方法、装置
[0001]本专利技术涉及监察业务的数据处理
，尤其涉及一种基于大数据分析的监察对象风险评估、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着大数据时代的到来，探索监察信息的管理、建立人员信息档案已成为网络时代的重要工作。传统的纸质档案、人工分析监察管理紧停留在表面，无法充分挖掘数据的价值。
[0003]通过查阅监察信息的管理、建立人员信息档案的这种查阅方式监察主体在监察过程中需要浪费大量的时间，导致得到监察结果的过程耗时过长，降低了获取监察结果的效率，而且通过这种查阅方式容易遗漏从材料中反映出来的一些异常信息，难以准确获取对监察对象进行监察得到的监察结果，导致无法对监察对象的有效监察。
技术实现思路
[0004]本专利技术的实施例提供了一种基于大数据分析的监察对象风险评估、装置、电子设备和存储介质，能够利用大数据分析，通过对重要指标和业务进行数据的分析、整理、描述、诊断、预测、指令等呈现，协助完成相应的管理。
[0005]第一方面，本专利技术的实施例提供了一种基于大数据分析的监察对象风险评估方法，所述风险评估方法包括：
[0006]根据监察对象上报的信息作为样本，分类导入数据库整理成为有效数据；
[0007]对所述有效数据进行处理，建立人体画像标签模型；其中，对所述有效数据进行处理包括，按照有效数据的类型划分为多个标签维度类型；
[0008]计算各标签维度所包含内容项的风险值，根据金额大小或次数多寡设置阈值，实现数据指标化；
[0009]将各项标签与人体画像图关联，所述风险值在不同预设的阈值范围时，在人体画像模型上相对应的部位采用不同颜色进行显示。
[0010]在一种可能实现的实施方式中，按照有效数据的类型划分为多个标签维度类型具体包括：
[0011]本人经济状况、家庭经济状况、本人纪律作风、家庭纪律作风四个标签维度类型。
[0012]在一种可能实现的实施方式中，本人经济状况维度风险项包括：本人年工资收入、本人年劳务收入、本人境内存款、本人境外存款、本人证券理财情况、本人房产情况、本人购车情况；
[0013]家庭经济状况维度风险项包括：家属年工资收入、家属年劳务收入、家属境内存款、家属境外存款、家属证券理财情况、家属经商办企业情况、家属房产情况、家属购车情况；
[0014]本人纪律作风维度风险项包括：监督信息、守纪信息、婚姻变化情况、因私出国情
况、纪律作风检查情况、操办婚丧喜庆情况、“五评二审”测评；
[0015]家属纪律作风维度风险项包括：民事责任情况、刑事责任情况、与外籍人通婚情况。
[0016]在一种可能实现的实施方式中，计算各标签维度所包含风险项的风险值，根据金额大小或次数多寡设置阈值，实现数据指标化包括：
[0017]统合计算各维度所包含内容项的风险值，
[0018]risk＝risk1
×
weight1+risk2
×
weight2+risk3
×
weight3+risk4
×
weight4
[0019]其中，risk为人体画像标签模型的总风险值，总值100分；rist1为本人经济状况风险度，weight1为权重；risk2为家属经济状况风险度，weight2为权重；risk3为本人纪律作风风险度，weight3为权重；risk4为家属纪律作风风险度，weight4为权重；
[0020]risk1＝r1
×
w1+r2
×
w2+r3
×
w3+r
×
w
[0021]其中，riskj为某一维度的总风险值，总值100分；ri为各风险项的值，w为权重，j＝(1，2，3，4)。
[0022]在一种可能实现的实施方式中，当其中两个维度均超过预设的阈值，即风险项的值不为最低值，且这两个维度之间存在预设的关联关系，则给这两个维度的权重再乘以一个大于1的系数。
[0023]在一种可能实现的实施方式中，所述风险评估方法还包括，通过点击人体画像标签模型的部位穿透到标签对应的具体指标项详情中，查看原始数据。
[0024]在一种可能实现的实施方式中，所述风险评估方法还包括，
[0025]根据人体画像标签模型的显示结果，指令重点关注相关问题，以便采取相应的监督措施。
[0026]第二方面，本专利技术的实施例提供了一种基于大数据分析的监察对象风险评估装置，所述风险评估装置包括：
[0027]数据整理模块，用于根据监察对象上报的信息作为样本，分类导入数据库整理成为有效数据；
[0028]模型建立模块，用于对所述有效数据进行处理，建立人体画像标签模型；其中，对所述有效数据进行处理包括，按照有效数据的类型划分为多个标签维度类型；
[0029]计算模块，用于计算各标签维度所包含内容项的风险值，根据金额大小或次数多寡设置阈值，实现数据指标化；
[0030]显示模块，用于将各项标签与人体画像标签模型，所述风险值在不同预设的阈值范围时，在人体画像模型上相对应的部位采用不同颜色进行显示。
[0031]第三方面，本专利技术的实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面任一项所述的方法。
[0032]第四方面，本专利技术的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的方法。
[0033]在本专利技术实施例提供的一种基于大数据分析的监察对象风险评估、装置、电子设备和存储介质中，所述监察对象风险评估方法通过根据监察对象上报的信息作为样本，分类导入数据库整理成为有效数据；对所述有效数据进行处理，建立人体画像标签模型；其中，对所述有效数据进行处理包括，按照有效数据的类型划分为多个标签维度类型；计算各
标签维度所包含内容项的风险值，根据金额大小或次数多寡设置阈值，实现数据指标化；将各项标签与人体画像图关联，所述风险值在不同预设的阈值范围时，在人体画像模型上相对应的部位采用不同颜色进行显示。通过合理的数据分析，借助科技手段，实现对监察对象的日常监督管理从粗放型向精细化转变，提升监督执纪效率。按照监察对象每年上报的信息中提取数据样本建立模型，按照本人经济状况、家庭经济状况、本人纪律作风、家庭纪律作风四个标签维度将数据分类，建立人员画像标签模型，抓住关键，突出盯紧重点，实现对于监察对象的“精准滴灌”的监督管理。本专利技术使用通俗易懂的指标计算，一目了然的画图描像，对用户提供的各项指标数据进行整合，形成了生态化的风险展示，使结果更具警示性、具象化。
[0034]应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本专利技术的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的监察对象风险评估方法，其特征在于，所述风险评估方法包括：根据监察对象上报的信息作为样本，分类导入数据库整理成为有效数据；对所述有效数据进行处理，建立人体画像标签模型；其中，对所述有效数据进行处理包括，按照有效数据的类型划分为多个标签维度类型；计算各标签维度所包含内容项的风险值，根据金额大小或次数多寡设置阈值，实现数据指标化；将各项标签与人体画像图关联，所述风险值在不同预设的阈值范围时，在人体画像模型上相对应的部位采用不同颜色进行显示。2.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，按照有效数据的类型划分为多个标签维度类型具体包括：本人经济状况、家庭经济状况、本人纪律作风、家庭纪律作风四个标签维度类型。3.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，本人经济状况维度风险项包括：本人年工资收入、本人年劳务收入、本人境内存款、本人境外存款、本人证券理财情况、本人房产情况、本人购车情况；家庭经济状况维度风险项包括：家属年工资收入、家属年劳务收入、家属境内存款、家属境外存款、家属证券理财情况、家属经商办企业情况、家属房产情况、家属购车情况；本人纪律作风维度风险项包括：监督信息、守纪信息、婚姻变化情况、因私出国情况、纪律作风检查情况、操办婚丧喜庆情况、“五评二审”测评；家属纪律作风维度风险项包括：民事责任情况、刑事责任情况、与外籍人通婚情况。4.根据权利要求3所述的风险评估方法，其特征在于，计算各标签维度所包含风险项的风险值，根据金额大小或次数多寡设置阈值，实现数据指标化包括：统合计算各维度所包含内容项的风险值，risk＝risk1
×
weight1+risk2
×
weight2+risk3
×
weight3+risk4
×
weight4其中，risk为人体画像标签模型的总风险值，总值100分；rist1为本人经济状况风险度，weight1为权重；risk2为家属经济状况风险度，weight2为权重；risk3为本人纪律...
【专利技术属性】
技术研发人员：李红昌，时圣师，
申请(专利权)人：北京鼎兴达信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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