一种食物质量等级判断方法、系统、智能终端及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种食物质量等级判断方法、系统、智能终端及存储介质。食物质量等级判断方法包括：获取当前图像，当前图像包括目标食物的食物图像；根据食物图像获取目标食物的外部参数，根据外部参数获取目标食物的第一等级值，外部参数包括体积、形状、轮廓、表面颜色、表面纹理中的至少一项；将食物图像与至少一个预设等级图像进行对比，获取与食物图像匹配的预设等级图像，将与食物图像匹配的预设等级图像的图像等级作为目标食物的第二等级值；根据第一等级值和第二等级值获取目标食物的目标等级值。本发明专利技术可以有效提升对食物评价的结果的准确度和精确度。准确度和精确度。准确度和精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种食物质量等级判断方法、系统、智能终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种食物质量判断方法、系统、智能终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，计算机视觉系统正越来越多地被应用于食品工业的质量保障中。在人们的日常生活中也有对食品的质量评价的需求，然而食品工业中的食品质量评判方法过于粗糙，仅仅判断质量是否合格，评价不够准确和精确，不能满足普通用户日常生活中的需求。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题在于食品质量的评判方法粗糙，评价不够准确和精确，针对现有技术的上述缺陷，提供一种食物质量等级判断方法、系统、智能终端及存储介质，能够精准评价食物质量。
[0004]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种食物质量等级判断方法，包括：获取当前图像，所述当前图像包括目标食物的食物图像；根据所述食物图像获取所述目标食物的外部参数，根据所述外部参数获取所述目标食物的第一等级值，所述外部参数包括体积、形状、轮廓、表面颜色、表面纹理中的至少一项；将所述食物图像与至少一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种食物质量等级判断方法，其特征在于，包括：获取当前图像，所述当前图像包括目标食物的食物图像；根据所述食物图像获取所述目标食物的外部参数，根据所述外部参数获取所述目标食物的第一等级值，所述外部参数包括体积、形状、轮廓、表面颜色、表面纹理中的至少一项；将所述食物图像与至少一个预设等级图像进行对比，获取与所述食物图像匹配的预设等级图像，将所述与所述食物图像匹配的预设等级图像的图像等级作为所述目标食物的第二等级值；根据所述第一等级值和所述第二等级值获取所述目标食物的目标等级值。2.根据权利要求1所述的食物质量等级判断方法，其特征在于，所述当前图像包括所述目标食物的光谱图像；所述食物质量等级判断方法还包括：根据所述光谱图像获取所述目标食物的芬芳分子状态，根据所述芬芳分子状态修正所述第一等级值。3.根据权利要求1所述的食物质量等级判断方法，其特征在于，所述根据所述食物图像获取所述目标食物的外部参数的步骤包括：根据所述食物图像获取所述目标食物的食物种类；所述将所述食物图像与至少一个预设等级图像进行对比的步骤包括：获取所述食物种类对应的关键识别点，将所述食物图像的所述关键识别点和所述预设等级图像的所述关键识别点进行对比，获取与所述食物图像匹配的预设等级图像。4.根据权利要求1所述的食物质量等级判断方法，其特征在于，所述将所述食物图像与至少一个预设等级图像进行对比的步骤包括：根据所述至少一个预设等级图像及其对应的图像等级训练神经网络，将所述食物图像输入所述神经网络，获取所述目标食物的所述第二等级值。5.根据权利要求1所述的食物质量等级判断方法，其特征在于，所述食物质量等级判断方法还包括：根据所述目标等级值生成预设提醒信息，预设提醒信息包括所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：仇勇军，
申请(专利权)人：深圳市乐福衡器有限公司，
类型：发明
国别省市：