一种检索方法及装置、存储介质制造方法及图纸

技术编号:32215415 阅读:10 留言:0更新日期:2022-02-09 17:21
本申请实施例提供了一种检索方法及装置、存储介质,该方法包括:在从预设图像库中检索目标文本对应的目标图像的情况下,基于预设文本与图像关联关系,确定与目标文本关联的第一图像;并从预设图像库中查找第一图像对应的第一图像哈希码;预设图像库中存储有图像和图像对应的图像哈希码;从预设文本库中查找目标文本对应的目标文本哈希码,并根据第一图像哈希码和目标文本哈希码确定第一图像和目标文本之间的汉明距离;预设文本库中存储有文本和文本对应的文本哈希码;根据汉明距离对第一图像进行排序,得到排序结果,并基于排序结果从第一图像中确定出目标图像。一图像中确定出目标图像。一图像中确定出目标图像。

【技术实现步骤摘要】
一种检索方法及装置、存储介质


[0001]本申请涉及计算机应用领域,尤其涉及一种检索方法及装置、存储介质。

技术介绍

[0002]在跨媒体大数据时代,无时无刻不在产生的海量多模态信息带来了巨大的跨媒体检索需求,如用文本来搜索图像或视频,反之亦然。例如,维基百科上的一个词条通常包含文本描述和示例图像,这些信息的检索需要构建跨媒体索引与学习方法。与传统的单一媒体检索相比,跨媒体检索的核心问题是如何挖掘不同媒体表示的相同或相关语义对象之间的关联。
[0003]通常在检索时,是先将文本特征和图像特征提取出来,然后利用文本特征和图像特征进行检索的,但是这种方式,由于需要先对特征进行提取,导致检索速度和检索效率较慢。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种检索方法及装置、存储介质,能够提高检索速度,进而达到提高检索效率的目的。
[0005]本申请的技术方案是这样实现的:
[0006]第一方面,本申请实施例提供一种检索方法,所述方法包括:
[0007]在从预设图像库中检索目标文本对应的目标图像的情况下,基于预设文本与图像关联关系,确定与所述目标文本关联的第一图像;并从所述预设图像库中查找所述第一图像对应的第一图像哈希码;所述预设图像库中存储有图像和所述图像对应的图像哈希码;
[0008]从预设文本库中查找所述目标文本对应的目标文本哈希码,并根据所述第一图像哈希码和所述目标文本哈希码确定所述第一图像和所述目标文本之间的汉明距离;所述预设文本库中存储有文本和所述文本对应的文本哈希码;
[0009]根据所述汉明距离对所述第一图像进行排序,得到排序结果,并基于所述排序结果从所述第一图像中确定出所述目标图像。
[0010]在上述检索方法中,所述在从预设图像库中检索目标文本对应的目标图像的情况下,基于预设文本与图像关联关系,确定与所述目标文本关联的第一图像之前,所述方法还包括:
[0011]利用第一预设神经网络对所述预设图像库中的至少一个图像进行图像特征提取和哈希码转换,得到所述至少一个图像对应的至少一个图像哈希码;
[0012]将所述至少一个图像哈希码与所述至少一个图像对应存储至所述预设图像库中。
[0013]在上述检索方法中,所述在从预设图像库中检索目标文本对应的目标图像的情况下,基于预设文本与图像关联关系,确定与所述目标文本关联的第一图像之前,所述方法还包括:
[0014]利用第二预设神经网络对所述预设文本库中的至少一个文本进行文本特征提取
和哈希码转换,得到所述至少一个文本对应的至少一个文本哈希码;
[0015]将所述至少一个文本哈希码与所述至少一个文本对应存储至所述预设文本库中。
[0016]在上述检索方法中,所述在从预设图像库中检索目标文本对应的目标图像的情况下,基于预设文本与图像关联关系,确定与所述目标文本关联的第一图像之前,所述方法还包括:
[0017]基于所述预设图像库和所述预设文本库建立预设文本与图像关联关系,所述预设文本与图像关联关系用于表征所述预设图像库中的图像和所述预设文本库中的文本之间的语义相关性。
[0018]在上述检索方法中,所述根据所述汉明距离对所述第一图像进行排序,得到排序结果,并基于所述排序结果从所述第一图像中确定出所述目标图像,包括:
[0019]按照汉明距离从小到大的顺序,对所述第一图像进行排序,得到排序结果,并将所述排序结果中前预设个数的图像确定为所述目标图像。
[0020]第二方面,本申请实施例提供一种检索装置,所述装置包括:
[0021]确定模块,用于在从预设图像库中检索目标文本对应的目标图像的情况下,基于预设文本与图像关联关系,确定与所述目标文本关联的第一图像;并从所述预设图像库中查找所述第一图像对应的第一图像哈希码;所述预设图像库中存储有图像和所述图像对应的图像哈希码;
[0022]查找模块,用于从预设文本库中查找所述目标文本对应的目标文本哈希码,并根据所述第一图像哈希码和所述目标文本哈希码确定所述第一图像和所述目标文本之间的汉明距离;所述预设文本库中存储有文本和所述文本对应的文本哈希码;
[0023]数据处理模块,用于根据所述汉明距离对所述第一图像进行排序,得到排序结果,并基于所述排序结果从所述第一图像中确定出所述目标图像。
[0024]在上述检索装置中,所述数据处理模块,还用于利用第一预设神经网络对所述预设图像库中的至少一个图像进行图像特征提取和哈希码转换,得到所述至少一个图像对应的至少一个图像哈希码;将所述至少一个图像哈希码与所述至少一个图像对应存储至所述预设图像库中。
[0025]在上述检索装置中,所述数据处理模块,还用于利用第二预设神经网络对所述预设文本库中的至少一个文本进行文本特征提取和哈希码转换,得到所述至少一个文本对应的至少一个文本哈希码;将所述至少一个文本哈希码与所述至少一个文本对应存储至所述预设文本库中。
[0026]第三方面,本申请实施例提供一种检索设备,其特征在于,所述设备包括:处理器、存储器及通信总线;所述处理器执行存储器存储的运行程序时实现如上述任一项所述的检索方法。
[0027]第四方面,本申请实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的检索方法。
[0028]本申请实施例提供了一种检索方法及装置、存储介质,该方法包括:在从预设图像库中检索目标文本对应的目标图像的情况下,基于预设文本与图像关联关系,确定与目标文本关联的第一图像;并从预设图像库中查找第一图像对应的第一图像哈希码;预设图像库中存储有图像和图像对应的图像哈希码;从预设文本库中查找目标文本对应的目标文本
哈希码,并根据第一图像哈希码和目标文本哈希码确定第一图像和目标文本之间的汉明距离;预设文本库中存储有文本和文本对应的文本哈希码;根据汉明距离对第一图像进行排序,得到排序结果,并基于排序结果从第一图像中确定出目标图像;采用上述实现方案,通过预先在预设图像库和预设文本库中存储图像和文本对应的哈希码,进而能够在接收到根据目标文本检索目标图像的需求时,直接从预设文本库中查找目标文本对应的文本哈希码,然后根据预设文本与图像关联关系从预设图像库中筛选出与目标文本相关的第一图像,从预设图像库中将第一图像的图像哈希码取出、与文本哈希码一起确定出第一图像和目标文本之间的汉明距离,基于汉明距离对第一图像进行排序,返回目标图像,由于本申请预先将文本和图像转换为哈希码进行存储,因此能够达到提高检索效率的目的。
附图说明
[0029]图1为本申请实施例提供的一种检索方法流程图;
[0030]图2为本申请实施例提供的一种示例性的确定图像哈希码方法流程图;
[0031]图3为本申请实施例提供的一种示例性的确定文本哈希码方法流程图;
[0032]图4为本申请实施例提供的一种检索装置1的组成结构示意图;
[0033]图5为本本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检索方法,其特征在于,所述方法包括:在从预设图像库中检索目标文本对应的目标图像的情况下,基于预设文本与图像关联关系,确定与所述目标文本关联的第一图像;并从所述预设图像库中查找所述第一图像对应的第一图像哈希码;所述预设图像库中存储有图像和所述图像对应的图像哈希码;从预设文本库中查找所述目标文本对应的目标文本哈希码,并根据所述第一图像哈希码和所述目标文本哈希码确定所述第一图像和所述目标文本之间的汉明距离;所述预设文本库中存储有文本和所述文本对应的文本哈希码;根据所述汉明距离对所述第一图像进行排序,得到排序结果,并基于所述排序结果从所述第一图像中确定出所述目标图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在从预设图像库中检索目标文本对应的目标图像的情况下,基于预设文本与图像关联关系,确定与所述目标文本关联的第一图像之前,所述方法还包括:利用第一预设神经网络对所述预设图像库中的至少一个图像进行图像特征提取和哈希码转换,得到所述至少一个图像对应的至少一个图像哈希码;将所述至少一个图像哈希码与所述至少一个图像对应存储至所述预设图像库中。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在从预设图像库中检索目标文本对应的目标图像的情况下,基于预设文本与图像关联关系,确定与所述目标文本关联的第一图像之前,所述方法还包括:利用第二预设神经网络对所述预设文本库中的至少一个文本进行文本特征提取和哈希码转换,得到所述至少一个文本对应的至少一个文本哈希码;将所述至少一个文本哈希码与所述至少一个文本对应存储至所述预设文本库中。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在从预设图像库中检索目标文本对应的目标图像的情况下,基于预设文本与图像关联关系,确定与所述目标文本关联的第一图像之前,所述方法还包括:基于所述预设图像库和所述预设文本库建立预设文本与图像关联关系,所述预设文本与图像关联关系用于表征所述预设图像库中的图像和所述预设文本库中的文本之间的语义相关性。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员:李涵
申请(专利权)人:卓尔智联武汉研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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