一种基于隐私计算的税电联合分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于隐私计算的税电联合分析方法，包括：数据加密：根据双方商定的协议内容选择相应的加密方式，并生成密钥对；数据对齐：通过加密后的数据ID进行匹配获得匹配结果；联合分析业务计算：根据双方商议好的协议内容进行密文上的联合分析计算，并得出结果；数据解密：通过使用密钥对对联合分析结果进行解密；联合分析结果展示：通过使用其他数据可视化工具进行数据可视化展示。本发明专利技术实用性与泛化性强，通过变换不同的业务规则可以实现多维度下隐私计算，在保证了双方的数据安全情况下，实现了联合数据分析，解决业务需求。解决业务需求。解决业务需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于隐私计算的税电联合分析方法


[0001]本专利技术涉及安全
，更具体的说，是一种基于隐私计算的税电联合分析方法。

技术介绍

[0002]伴随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的落地应用，数据作为战略性和基础性资源，不但是连接虚拟空间和实体空间的纽带，也是数字经济体系中技术创新、需求挖掘、效率提升的重要动能。但数据在不断创造价值的同时，其安全保护、合规应用等问题也成为政、产、学、研、用等各界关注的焦点
[0003]海量数据绘出了疫情之后企业复工复产的进度图，国家电网的用电数据反映企业生产运行情况，表征企业生产运转强度；税务的开票数量及开票金额数据反映企业购销状况，表征企业经营活动强度。“用电大数据+税收”的综合运用不仅可用于宏观经济研究，还可用于微观经济运行分析。
[0004]基于此，国家电网公司和税务部门经过监测和对比分析，税务开票数据和企业用电数据反映企业复工复产情况总体一致，表明企业的生产、经营较为同步，若将两单位数据融合，构建相应指数，不但能更加准确监测并分析各地、各类企业的生产、销售情况，还能综合反映各类产业、各类行业企业的生产效能。
[0005]但是双方企业基于数据安全方面的考虑，希望双方数据在不出本地的情况下进行联合分析，并得出综合分析结果。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是提供一种基于隐私计算的税电联合分析方法，以解决现有模式中双方联合分析中数据安全等问题。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：/>[0008]一种基于隐私计算的税电联合分析方法，包括：
[0009]数据加密：根据双方商定的协议内容选择相应的加密方式，并生成密钥对；
[0010]数据对齐：通过加密后的数据ID进行匹配获得匹配结果；
[0011]联合分析业务计算：根据双方商议好的协议内容进行密文上的联合分析计算，并得出结果；
[0012]数据解密：通过使用密钥对对联合分析结果进行解密；
[0013]联合分析结果展示：通过使用其他数据可视化工具进行数据可视化展示。
[0014]其中：双方商定的协议内容基于双方参与计算的数据特征确定；具体计算规则模型的制定，如铁水产量异常指标计算规则如下：铁水产量＝自报高炉环节用电量/吨铁单耗电指标Z
‑
G001铁水问题产量＝测算铁水产量
‑
自报铁水产量。
[0015]在本专利技术的一个优选实施例中，数据加密，通过使用ras算法或者paillier算法对数据进行加密操作，包括：
[0016]加法同态加密操作；
[0017]乘法同态加密操作。
[0018]在本专利技术的一个优选实施例中，密钥对生成，包括：
[0019]加法同态加密密钥生成方式：
[0020]第一步：随机选择两个大质数p和q满足gcd(pq，(p
‑
1)(q
‑
1))＝1，这个属性保证两个质数长度相等；
[0021]第二步：计算n＝pq和入＝1cm(p
‑
1，q
‑
1)；
[0022][0023]第四步：公钥为(N，g)；
[0024]第五步：私钥为λ；
[0025]乘法同态加密密钥生成方式：
[0026]第一步：随意选择两个大的质数p和q，p不等于q，计算N＝p*q；
[0027]第二步：根据欧拉函数获得r；
[0028]第三步：选择一个小于r并与r互质的整数e，求得e关于r的模反元素，命名为d(ed＝1(mod r)模反元素存在，当且仅当e与r互质)，e我们通常取65537。
[0029]第四步：此时我们的(N,e)是公钥，(N,d)为私钥。
[0030]在本专利技术的一个优选实施例中，数据对齐，包括：
[0031]对齐数据加密：
[0032]通过密钥对的公钥对双方约定好的数据集主键即ID进行加密；
[0033]密文对齐：
[0034]对双方加密后的密文进行相等行为判断；
[0035]对齐数据解密：
[0036]通过私钥对判断结果进行解密得到对齐后的数据ID；
[0037]对齐数据处理：
[0038]得到对齐属性后，依照对齐ID进行筛选数据。
[0039]在本专利技术的一个优选实施例中，联合分析业务计算，包括：
[0040]密钥生成：通过双方协商内容，由数据需求方进行密钥生成，并将公钥发送给数据被需求方；
[0041]业务规则计算方式：
[0042]第一步：根据双方协议商定的内容，确定联合分析的业务规则。
[0043]第二部：将双方加密后的密文按照联合分析业务规则进行基础运算得到结果。
[0044]在本专利技术的一个优选实施例中，数据解密，包括：
[0045]加法同态解密方式：
[0046]第一步：获取密文；
[0047]第二部：根据解密，其中
[0048]乘法同态解密方式：
[0049]第一步：获取密文；
[0050]第二部：根据解密c
d mod N＝m，得到明文。
[0051]在本专利技术的一个优选实施例中，联合分析结果展示，包括：
[0052]数据展示方式：
[0053]第一步：数据需求方(税务方)通过解密操作得到真实联合分析结果；
[0054]第二步：通过其他数据可视化软件或应用包进行数据展示。
[0055]在本专利技术的一个优选实施例中，在进行数据加密之前，还包括数预处理：0值、空值和异常值处理，包括：
[0056]实际数据0值处理：
[0057]第一步：双方更具自己的业务背景与规则，对抽取的协议约定数据进行稽查，0值数据可以通过整体增加实际数额或者使用均值、中位数等统计学方式进行处理；
[0058]第二步：检查被替换的值是否符合当前业务规则，评估更改替换值是否影响整体数据的稳定性；
[0059]实际数据空值处理：
[0060]第一步：双方更具自己的业务背景与规则，对抽取的协议约定数据进行稽查，空值数据可以通过整体增加实际数额或者使用均值、中位数等统计学方式进行处理；
[0061]第二步：检查被替换的值是否符合当前业务规则，评估更改替换值是否影响整体数据的稳定性；
[0062]实际数据异常值处理：
[0063]第一步：双方更具自己的业务背景与规则，对抽取的协议约定数据进行稽查，异常数据可以通过专家经验法、阈值法进行剔除和替换处理；
[0064]第二步：检查被替换的值是否符合当前业务规则，评估更改替换值是否影响整体数据的稳定性。
[0065]与其他方法相比，本申请的数据安全性较高，使用RSA算法与Paillier算法进行数据加密，所有的数据交换中间值均为密文(密文计算的结果和明文计算的结果相同，并且最终数据分析的结果会由解密后的结果进行。)，对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于隐私计算的税电联合分析方法，其特征在于，包括：数据加密：根据税务方、电力方商定的协议内容选择相应的加密方式，并生成密钥对；数据对齐：通过加密后的数据ID进行匹配获得匹配结果；联合分析业务计算：根据双方商议好的协议内容进行密文上的中间参数交互计算，并得出结果；数据解密：通过使用密钥对对联合分析结果进行解密；联合分析结果展示：通过使用其他数据可视化工具进行数据可视化展示。2.根据权利要求1所述的一种基于隐私计算的税电联合分析方法，其特征在于，数据加密，通过使用ras算法或者paillier算法对数据进行加密操作，包括：加法同态加密操作；乘法同态加密操作。3.根据权利要求2述的一种基于隐私计算的税电联合分析方法，其特征在于，密钥对生成，包括：加法同态加密密钥生成方式：第一步：随机选择两个大质数p和q满足gcd(pq，(p
‑
1)(q
‑
1))＝1，这个属性保证两个质数长度相等；第二步：计算n＝pq和λ＝1cm(p
‑
1，q
‑
1)；第四步：公钥为(N，g)；第五步：私钥为λ；乘法同态加密密钥生成方式：第一步：随意选择两个大的质数p和q，p不等于q，计算N＝p*q；第二步：根据欧拉函数获得r；第三步：选择一个小于r并与r互质的整数e，求得e关于r的模反元素，命名为d(ed＝1(mod r)模反元素存在，当且仅当e与r互质)，e我们通常取65537。第四步：此时我们的(N，e)是公钥，(N，d)为私钥。4.根据权利要求1所述的一种基于隐私计算的税电联合分析方法，其特征在于，数据对齐，包括：对齐数据加密：通过密钥对的公钥对双方约定好的数据集主键即ID进行加密；密文对齐：对双方加密后的密文进行相等行为判断，如将企业社会信用代码进行加密，利用相关脚本实现双方企业社会信用代码的密文进行此对，判断是否同一企业，实现样本加密对齐；对齐数据解密：通过私钥对判断结果进行解密得到对齐后的数据ID；对齐数据处理：
得...

【专利技术属性】
技术研发人员：程宏亮，刘宏，张鹏飞，苟蛟龙，胡辉，马草，
申请(专利权)人：美林数据技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：