【技术实现步骤摘要】
仪表示数识别方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请实施例涉及视觉识别
,尤其涉及一种仪表示数识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着机器视觉的发展,机器视觉识别的技术被广泛应用于工业领域、安全领域、医学领域等。在工业领域,相对于电子式仪表,指针式仪表具有结构简单、价格低廉、防尘放水、抗电磁干扰等特点,因此,在恶劣的工业环境中,指针式仪表发挥了较大的作用。
[0003]指针式仪表一般无法通过通信渠道回传其测量数据,目前对于指针式仪表的示数读取,绝大部分是通过检测仪表的外形轮廓和指针轮廓,从而实现对仪表示数的识别读取。
[0004]但是,上述方法要求仪表处要有稳定的光源、端正的表盘等,这就提高了对于仪表示数识别的环境要求,增大了仪表示数识别的难度。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供一种仪表示数识别方法、装置、电子设备及存储介质,以降低对于仪表示数识别的环境要求,减小仪表示数识别的难度。
[0006]第一方面,本申请实施例提供了一种仪表示数 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种仪表示数识别方法,其特征在于,所述方法包括:在获取到图像数据的情况下,对所述图像数据进行亮度增强,得到增强图像数据;对所述增强图像数据进行裁剪,得到仪表图像,并识别所述仪表图像的目标表盘类型;按照所述目标表盘类型对应的目标预设标准表盘,对所述仪表图像进行矫正,得到矫正仪表图像;基于所述矫正仪表图像中的指针位置和所述目标预设标准表盘的刻度信息,识别所述仪表图像中的仪表示数。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述图像数据进行亮度增强,得到增强图像数据,包括:将所述图像数据输入到预先训练的低光增强模型中,并获取所述低光增强模型输出的增强图像数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在在于,所述低光增强模型包括分解网络、增强网络和重建网络;所述将所述图像数据输入到预先训练的低光增强模型中,并获取所述低光增强模型输出的增强图像数据,包括:将所述图像数据输入到所述分解网络中进行分解,得到原始的所述图像数据的反射率图像数据和入射光图像数据;将所述入射光图像数据输入到所述增强网络中,对所述入射光图像数据的局部光照进行增强,得到增强后的入射光图像数据;将所述反射率图像数据以及所述增强后的入射光图像数据输入到所述重建网络中,通过逐元素相乘对所述反射率图像数据以及所述增强后的入射光图像数据进行重建,得到增强图像数据。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述增强图像数据进行裁剪,得到仪表图像,并识别所述仪表图像的目标表盘类型,包括:将所述增强图像数据输入到预先训练的表盘检测模型中裁剪以及表盘识别,得到仪表图像以及所述仪表图像的目标表盘类型。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述增强图像数据输入到预先训练的表盘检测模型中裁剪以及表盘识别,得到仪表图像以及所述仪表图像的目标表盘类型,包括:对所述增强图像数据进行特征提取,并基于提取到的特征确定候选框体,对所述候选框体进行筛选,得到仪表包含框体;将所述仪表包含框体与所述提取到的特征进行整合,得到待定图像区域以及各待定图像区域对应的分类结果;将符合预设条件的所述分类结果对应的所述待定图像区域确定为仪表图像,并将所述分类结果对应的表盘类型确定为所述仪表图像的目标表盘类型。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述目标表盘类型对应的目标预设标准表盘,对所述仪表图像进行矫正,得...
【专利技术属性】
技术研发人员:周磊,牛京,周照,闫立俊,张西军,江培,邢哲,
申请(专利权)人:软通动力信息技术集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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