风电机组齿轮箱的故障诊断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种风电机组齿轮箱的故障诊断方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数；依次将齿轮箱参数中的一个参数作为齿轮箱输出参数，其他参数作为齿轮箱输入参数；将工况参数和齿轮箱输入参数输入至齿轮箱输出参数对应的机器学习模型中，得到齿轮箱输出参数的预测值；根据齿轮箱输出参数的预测值和齿轮箱输出参数，生成机器学习诊断结果；将工况参数和齿轮箱输入参数输入至齿轮箱输出参数对应的规则模型中，得到规则诊断结果；根据机器学习诊断结果、规则诊断结果和规则集合进行综合诊断，得到目标诊断结果。在较低成本的前提下，对齿轮箱进行准确诊断，将有效提高风电机组运行的可靠性，降低机组关键部件损坏风险。风险。风险。

【技术实现步骤摘要】
风电机组齿轮箱的故障诊断方法及装置


[0001]本专利技术涉及能源
，特别涉及一种风电机组齿轮箱的故障诊断方法、装置、风电机组、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着能源短缺问题的加重，风能作为一种非常重要的清洁能源，将在未来的低碳时代中发挥不可替代的作用。风力发电具有可再生、环保等优点得到了越来越广泛的应用，而风电机组是风力发电的重要部件，可将风能转化为交流电能，是一种变工况运行的大型旋转设备。风电机组主要分为直驱机组与双馈机组，区别在于是否存在齿轮箱的变速过程，且在风能领域中，双馈机组占据重要的市场份额，双馈机组的齿轮箱长期工作在交变载荷状态下，且整个系统还存在复杂的耦合振动，使得齿轮箱的故障诊断异常复杂。
[0003]因此，如何在较低成本的前提下，对齿轮箱进行准确诊断，有效提高风电机组运行的可靠性，降低机组关键部件损坏风险，成为风力发电领域亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。
[0005]为此，本专利技术的第一个目的在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电机组齿轮箱的故障诊断方法，其特征在于，包括：采集风电机组的运行参数，所述运行参数中包括工况参数和齿轮箱参数；依次将所述齿轮箱参数中的一个参数作为齿轮箱输出参数，将所述齿轮箱参数中除所述一个参数之外的其他参数作为齿轮箱输入参数；将所述工况参数和所述齿轮箱输入参数输入至所述齿轮箱输出参数对应的机器学习模型中，得到所述齿轮箱输出参数的预测值；根据所述齿轮箱输出参数的预测值和所述齿轮箱输出参数，生成机器学习诊断结果；将所述工况参数和所述齿轮箱输入参数输入至所述齿轮箱输出参数对应的规则模型中，得到规则诊断结果；根据所述机器学习诊断结果、所述规则诊断结果和规则集合进行综合诊断，得到目标诊断结果。2.根据权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，还包括：获取样本机器学习诊断结果、样本规则诊断结果和样本目标诊断结果；基于关联规则分析方法确定与不同所述样本目标诊断结果对应的所述样本机器学习诊断结果和所述样本规则诊断结果；对所述与不同所述样本目标诊断结果对应的所述样本机器学习诊断结果和所述样本规则诊断结果，进行校验和测试得到所述规则集合。3.根据权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，还包括：对所述规则诊断结果进行编码。4.根据权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，还包括：确定所述齿轮箱输出参数的可运行域；对超出所述可运行域的所述齿轮箱输出参数进行量化，得到所述规则模型。5.根据权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，还包括：根据厂家提供的所述齿轮箱输出参数的超限阈值对所述齿轮箱输出参数进行量化，得到所述规则模型。6.根据权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，还包括：根据所述齿轮箱输出参数在不同时段的离散程度和波动状态，对所述齿轮箱输出参数进行量化，得到所述规则模型。7.根据权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，还包括：根据样本齿轮箱输出参数确定目标样本齿轮箱输入参数；将样本工况参数和所述目标样本齿轮箱输入参数作为输入，将所述样本齿轮箱输出参数作为输出，对待训练的机器学习模型进行训练，得到所述机器学习模型。8.根据权利要求7所述的故障诊断方法，其特征在于，还包括：计算样本齿轮箱输入参数与所述样本齿轮箱输出参数的相关...

【专利技术属性】
技术研发人员：王青天，王海明，张育钧，张燧，李小翔，曾谁飞，关建越，陈朝晖，杨永前，冯帆，任鑫，王华，
申请(专利权)人：华能浙江能源开发有限公司清洁能源分公司，
类型：发明
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