一种结合区域生长与环形校正的锂电池极耳缺陷检测方法技术

本发明专利技术涉及一种结合区域生长与环形校正的锂电池极耳缺陷检测方法，1)获取待检测锂电池图像，对待检测锂电池图像进行预处理；2)将预处理后的待检测锂电池图像中的极耳与涂布进行分割，获取极耳缺陷区域和涂布区域；3)对分割后的涂布区域去除雪花干扰；4)检测极耳缺陷区域的轮廓信息，并外接矩形进行轮廓定位，计算极耳缺陷关键参数；5)在计算极耳缺陷关键参数的基础上，对极耳缺陷关键参数进行修正，进而实现缺陷的准确检测。与现有技术相比，本发明专利技术具有提高检测精度、检测效率高等优点。检测效率高等优点。检测效率高等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种结合区域生长与环形校正的锂电池极耳缺陷检测方法


[0001]本专利技术涉及机器视觉自动化检测
，尤其是涉及一种结合区域生长与环形校正的锂电池极耳缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]锂离子电池具有自放电低、能量密度高、无记忆效应、绿色环保和循环使用寿命长等优点。然而锂电池极耳在生产加工过程中很容易受到极耳切割机的影响导致会出现极耳缺失、极耳褶皱、极耳接带等多种缺陷。目前，许多锂电池生产厂的缺陷检测效率低，人工的劳动强度大，且对一些细小的缺陷容易出现漏检等情况。
[0003]基于机器视觉的缺陷检测方法是一种无触式、无损伤的自动检测方法。在利用机器视觉技术进行缺陷检测时，主要有图像获取、图像预处理、特征提取，缺陷区域关键参数计算等步骤。图像获取采用工业相机获取图片，图像预处理通常对背景区域抑制和缺陷区域增强，常采用的方法有高斯滤波、均值滤波和中值滤波等方法，特征提取通常采用Sobel边缘检测算法和OTSU算法以及Canny边缘检测算法。缺陷区域关键参数计算利用基于图像梯度计算方法来获取。然而当前对极耳切割机切割后的锂电池极耳缺陷检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合区域生长与环形校正的锂电池极耳缺陷检测方法，其特征在于，包括下列步骤：1)获取待检测锂电池图像，对待检测锂电池图像进行预处理；2)将预处理后的待检测锂电池图像中的极耳与涂布进行分割，获取极耳缺陷区域和涂布区域；3)对分割后的涂布区域去除雪花干扰；4)检测极耳缺陷区域的轮廓信息，并外接矩形进行轮廓定位，计算极耳缺陷关键参数；5)在计算极耳缺陷关键参数的基础上，对极耳缺陷关键参数进行修正，进而实现缺陷的准确检测。2.根据权利要求1所述的结合区域生长与环形校正的锂电池极耳缺陷检测方法，其特征在于，步骤1)中，所述预处理为：利用分段线性变换并结合三维立体图像确定像素节点的方法对待检测锂电池图像进行处理。3.根据权利要求2所述的结合区域生长与环形校正的锂电池极耳缺陷检测方法，其特征在于，利用分段线性变换并结合三维立体图像确定像素节点的方法对待检测锂电池图像进行处理的具体内容为：通过锂电池极耳的三维立体与正面确定原始的待检测锂电池图像的像素节点a与b；利用分段线性变换公式获取分段线性变换后的待检测锂电池图像的像素值，分段线性变换公式为：式中，f(x,y)为原始的待检测锂电池图像的像素值，g(x,y)为分段线性变换后的图像像素值；a、b为原始的待检测锂电池图像的像素节点，c、d为分段线性变换后图像的像素节点。4.根据权利要求1所述的结合区域生长与环形校正的锂电池极耳缺陷检测方法，其特征在于，步骤2)中，利用区域生长算法对预处理后的待检测锂电池图像中的极耳与涂布进行分割。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛晓，李林升，
申请(专利权)人：上海电机学院，
类型：发明
国别省市：