组合解确定系统技术方案

技术编号:32264471 阅读:18 留言:0更新日期:2022-02-12 19:26
本发明专利技术提供一种能够有效地导出黑箱最优化问题的解的组合解确定系统。组合解确定系统(190)具备解候选生成部(110)、仿真部(120)、评价指标计算部(130)、解确定部(140)以及必要序列数据提取部(150)。仿真部利用与解候选生成部生成的组合解的候选相关的信息和序列数据来运算仿真数据。评价指标计算部基于仿真数据计算出评价指标。解确定部基于评价指标,从多个组合解的候选中确定评价高的组合解。必要序列数据提取部从序列数据(第一序列数据)中提取用于以规定的精度计算评价指标所需的第二序列数据。必要序列数据提取部从第一序列数据中提取为了验证规定的约束条件的适当与否所需的第三序列数据。必要序列数据提取部将第二序列数据和第三序列数据合并而取得必要序列数据。仿真部在必要序列数据提取部提取出必要序列数据之后,使用与组合解的候选有关的信息和必要序列数据来运算仿真数据。和必要序列数据来运算仿真数据。和必要序列数据来运算仿真数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】组合解确定系统


[0001]本专利技术涉及组合解确定系统。

技术介绍

[0002]以往,如专利文献1(日本特开2006

48475号公报)所公开的那样,为了最大限度地利用资源,使用将现实的各种问题公式化为数学规划问题的方法。

技术实现思路

[0003]专利技术所要解决的课题
[0004]在数学规划问题是不能公式化目标函数的黑箱最优化问题的情况下,存在导出最优解需要较多的计算时间的问题。
[0005]用于解决课题的手段
[0006]第一观点的组合解确定系统具备解候选生成部、仿真部、评价指标计算部、解确定部以及必要序列数据提取部。解候选生成部生成组合解的候选。仿真部利用与解候选生成部生成的组合解的候选相关的信息和用于评价组合解的序列数据,来运算仿真数据。评价指标计算部基于仿真数据来计算评价指标。解确定部基于评价指标计算部根据多个组合解的各个候选计算出的评价指标,从多个组合解的候选中确定评价高的组合解。必要序列数据提取部根据与解候选生成部生成的n个(n≥2)组合解的候选中的m个(m≥2)组合解的候选相关的信息和作为序列数据的第一序列数据,基于评价指标计算部计算出的评价指标,从第一序列数据中提取用于以规定的精度计算出评价指标所需的第二序列数据。必要序列数据提取部从第一序列数据中提取为了针对该m个组合解的候选验证规定的约束条件的适当与否所需的第三序列数据。必要序列数据提取部将第二序列数据和第三序列数据合并而取得必要序列数据。仿真部在必要序列数据提取部提取出必要序列数据之后,至少利用与该n个组合解的候选中的该m个组合解的候选以外的组合解的候选有关的信息和包含必要序列数据的序列数据来运算仿真数据。
[0007]第一观点的组合解确定系统能够有效地导出黑箱最优化问题的解。
[0008]第二观点的组合解确定系统是第一观点的组合解确定系统,必要序列数据提取部提取不满足规定的约束条件的可能性高的第一序列数据作为第三序列数据。
[0009]第二观点的组合解确定系统能够高效地导出黑箱最优化问题的解。
[0010]第三观点的组合解确定系统是第一观点或第二观点的组合解确定系统,必要序列数据提取部通过稀疏推理来提取第二序列数据,通过极值统计提取第三序列数据。
[0011]第三观点的组合解确定系统能够高效地导出黑箱最优化问题的解。
[0012]第四观点的组合解确定系统是第一至第三观点中的任意一个组合解确定系统,必要序列数据提取部通过从第一序列数据中排除以规定的精度计算出评价指标所不需要的数据以及在考虑规定的约束条件时不需要的数据,来取得必要序列数据。
[0013]第四观点的组合解确定系统能够有效地导出黑箱最优化问题的解。
[0014]第五观点的组合解确定系统是第一至第四观点中的任意一个组合解确定系统,组合解是物体的组合解或者方法的组合解。
[0015]第五观点的组合解确定系统能够有效地导出黑箱最优化问题的解。
[0016]第六观点的组合解确定系统是第一至第五观点中的任意一个组合解确定系统,组合解用于改善组合解的应用对象的状况,第一序列数据是对组合解的应用对象的该状况的改善带来影响的、与该状况相关的过去的数据。
[0017]第六观点的组合解确定系统能够有效地导出黑箱最优化问题的解。
附图说明
[0018]图1是表示空调系统100的结构的一例的图。
[0019]图2是组合解确定系统190的概略框图。
[0020]图3是由组合解确定系统190选定空调系统的处理的流程图。
[0021]图4是表示反复局部探索中的时刻提取的曲线图。
[0022]图5是表示11月19日10时的未处理显热的曲线图。
[0023]图6是表示11月19日11时的未处理显热的曲线图。
[0024]图7是表示11月19日12时的未处理显热的曲线图。
[0025]图8是表示第3642次计算出的构成中的未处理显热的曲线图。
具体实施方式
[0026]参照附图,对实施方式所涉及的组合解确定系统进行说明。组合解确定系统对导出消耗电力最小的空调系统的数理规划问题的解进行确定。
[0027](1)空调系统的构成
[0028]空调系统设置于建筑物,主要由室外机、室内机和换气装置构成。图1是表示空调系统100的结构的一例的图。在图1中,空调系统100由2台室外机10a、10b、6台室内机20a~20f、2台换气装置30a、30b构成。各室外机10a、10b经由制冷剂配管与1台或多台室内机20a~20f连接。各室内机20a~20f连接于2台室外机10a、10b中的任意一台,且设置于设置有空调系统100的建筑物的区域40a~40c中的任意一区域。在图1中,各室外机10a、10b分别与3台室内机20a~20f连接,在各区域40a~40c设置有2台室内机20a~20f。区域40a~40c是空调系统100的空调对象空间。室内机20a~20f通过除去区40a~40c的显热,将区域40a~40c维持在舒适的状态。换气装置30a、30b对1个或多个区域40a~40c进行换气,将区域40a~40c维持在舒适的状态。
[0029](2)空调系统的选定
[0030]在将空调系统100设置于建筑物之前,需要进行空调系统100的选定。空调系统100的选定是考虑区域40a~40c的热负荷以及消耗电力等来选择设备(室外机10a、10b、室内机20a~20f以及换气装置30a、30b)或者决定设备的组合。通过空调系统100的选定确定的参数(空调选定参数)例如是各区域40a~40c的室内机20a~20f的台数、室内机20a~20f的机型以及性能(容量等)、室外机10a、10b的机型以及性能(容量等)、换气装置30a、30b的机型以及性能(换气量等)、制冷剂系统以及控制参数等。制冷剂系统是指例如与室外机10a、10b和与该室外机10a、10b连接的室内机20a~20f的组相关的信息。控制参数是指例如各区域
40a~40c的设定温度以及设定湿度。
[0031]以往,在空调系统的选定时选择具有过大性能的设备,以使得能够应对峰值时的热负荷。但是,存在如下课题:只能进行将温度设为固定值的静态热负荷计算,或者根据现场的负责人的经验和技巧来选定的设备存在偏差,从消耗电力的观点出发选定不适当的设备。为了解决该课题,需要考虑设备及建筑物的特性以及空调对象空间的温度及显热的变化来选定空调系统。但是,在该情况下,热负荷及消耗电力的计算成本变大。另外,在空调系统的选定时,设备的数量以及种类越多,选定所需的计算时间就越增大。
[0032]实施方式所涉及的组合解确定系统是解决上述课题的系统,从多个选项中高效地选定消耗电力最小的空调系统。由此,组合解确定系统能够选定使总成本最小化的空调系统。总成本是指设备成本和电气成本的合计。设备成本例如包括设备自身的费用、设备的设置施工费用、以及设备的维护费用。电气成本包括用于使空调系统本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种组合解确定系统(190),其具备:解候选生成部(110),其生成组合解的候选;仿真部(120),其利用与所述解候选生成部生成的组合解的候选相关的信息和用于评价组合解的序列数据,来运算仿真数据;评价指标计算部(130),其基于所述仿真数据,来计算评价指标;解确定部(140),其基于所述评价指标计算部根据多个组合解的各个候选计算出的所述评价指标,从所述多个组合解的候选中确定评价高的组合解;以及必要序列数据提取部(150),所述必要序列数据提取部根据与所述解候选生成部生成的n个(n≥2)组合解的候选中的m个(m≥2)组合解的候选相关的信息和作为所述序列数据的第一序列数据,基于所述评价指标计算部计算出的所述评价指标,从所述第一序列数据中提取用于以规定的精度计算出所述评价指标所需的第二序列数据,从所述第一序列数据中提取为了针对所述m个组合解的候选验证规定的约束条件的适当与否所需的第三序列数据,将所述第二序列数据和所述第三序列数据合并而取得必要序列数据,所述仿真部在所述必要序列数据提取部提取出所述必要序列数据之后,至少利用...

【专利技术属性】
技术研发人员:泉裕太西村忠史森田浩井上晴贵
申请(专利权)人:大金工业株式会社
类型:发明
国别省市:

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