机器学习装置、线放电加工系统及机器学习方法制造方法及图纸

对决定线放电加工机(10)的将线电极(90)切断接线的条件的控制参数进行学习的机器学习装置(40)具有：状态观测部(44)，其将表示将线电极(90)插入至线电极(90)的路径时的插入状态的日志数据、根据日志数据计算出的数据及控制参数作为状态变量而进行观测；以及学习部(45)，其按照基于状态变量创建的训练数据集，对提高线电极(90)的插入的成功率即插入率的控制参数进行学习。控制参数进行学习。控制参数进行学习。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】机器学习装置、线放电加工系统及机器学习方法


[0001]本专利技术涉及对线放电加工所使用的线供给装置的控制参数进行学习的机器学习装置、线放电加工系统及机器学习方法。

技术介绍

[0002]线放电加工机在将线电极插入至被加工物的孔或者槽而将线电极接线的状态下，通过从线电极放电而对被加工物进行加工。线放电加工机如果加工完成，则将线电极切断，在下一个加工开始位置插入线电极并进行接线。线电极的切断及接线是由线放电加工机所具有的线供给装置进行的。
[0003]线供给装置如果在线电极的插入路径上钩挂线电极，则线电极的插入有时会失败。在线电极的插入失败的情况下，直至插入成功而能够接线为止进行线电极的切断及插入的重试。即，针对用于将线电极接线的1次试行而进行多次重试。而且，在最大的重试次数以内接线成功的情况下，判断为1次试行成功。相对于实机评价线接线时的试行次数(试行切断及插入的动作的次数)的成功比率被称为插入率或者接线率。
[0004]专利文献1的线放电加工机为了使插入率提高，基于插入的重试位置及重试次数的数据对重试的原因进行判定，从按照重试本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种机器学习装置，其对决定线放电加工机的将线电极切断接线的条件的控制参数进行学习，该机器学习装置的特征在于，具有：状态观测部，其将表示将所述线电极插入至所述线电极的路径时的插入状态的日志数据、根据所述日志数据计算出的数据及所述控制参数作为状态变量而进行观测；以及学习部，其按照基于所述状态变量创建的训练数据集，对提高所述线电极的插入的成功率即插入率的所述控制参数进行学习。2.一种线放电加工系统，其特征在于，具有：权利要求1所述的机器学习装置；以及线放电加工机，其按照所述控制参数而执行所述线电极的切断及插入，通过所述线电极对被加工物进行线放电加工，所述线放电加工机具有：线供给装置，其执行所述线电极的切断及插入；以及控制部，其使用所述控制参数对所述线供给装置进行控制，并且取得所述日志数据。3.根据权利要求2所述的线放电加工系统，其特征在于，所述学习部具有：回报计算部，其基于所述日志数据或者根据所述日志数据计算出的数据对回报进行计算；以及函数更新部，其基于所述回报，对用于决定所述控制参数的函数进行更新。4.根据权利要求3所述的线放电加工系统，其特征在于，所述回报计算部在所述线电极的插入成功的情况下增大所述回报，在所述线电极的插入失败的情况下减小所述回报。5.根据权利要求3所述的线放电加工系统，其特征在于，所述回报计算部是所述线电极的插入所花费的时间越短则越增大回报。6.根据权利要求3至5中任一项所述的线放电加工系统，其特征在于，所述函数更新部按照所述回报，对行动价值表进行更新。7.根据权利要求2至6中任一项所述的线放电加工系统，其特征在于，所述状态观测部针对将所述线电极分为多个区间的情况下的每个区间对所述状态变量进行观测，所述学习部针对每个所述区间对所述控制参数进行学习。8.根据权利要求3所述的线...

【专利技术属性】
技术研发人员：东胁正明，
申请(专利权)人：三菱电机株式会社，
类型：发明
国别省市：