一种心冲击图信号定位方法和计算机设备技术

本发明专利技术公开了一种心冲击图信号定位方法和计算机设备，所述方法包括：获取待处理的心冲击图信号以及预构建的心冲击图信号检测模型；将待处理的心冲击图信号输入到所述心冲击图信号检测模型，获得所述待处理的心冲击图信号的信号特征；根据信号特征计算各个信号点的J峰概率，获得定位J峰点位置后的目标心冲击图；根据各个J峰点位置和预设的时长范围，划分目标心冲击图信号，得到多个信号组；根据信号组获得所述目标心冲击图信号的信噪比和心跳形态之间的相似性；根据信噪比和心跳形态之间的相似性，获得有效的目标心冲击图信号。本发明专利技术可以对未定位的心冲击图信号中进行准确定位处理，并检测出定位后的心冲击图信号的有效性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种心冲击图信号定位方法和计算机设备


[0001]本申请涉及心冲击图信号检测的
，具体涉及一种心冲击图信号定位方法和计算机设备。

技术介绍

[0002]现有的心冲击图信号定位方式，只依赖信号形态进行定位，而信号形态容易受到呼吸和运动伪影的影响，导致心冲击图信号的定位准确性下降，且定位获取的心冲击图信号的有效性不明确。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于克服现有技术中的缺点与不足，提供一种心冲击图信号定位方法和计算机设备，可以从未定位的心冲击图信号中进行准确的定位处理，并检测出定位得到的心冲击图信号的有效性。
[0004]本申请的一个实施例提供一种心冲击图信号定位方法，包括：获取待处理的心冲击图信号以及预构建的心冲击图信号检测模型，所述心冲击图信号检测模型包括依次连接的多个第一卷积模块、多个下采样卷积模块、下采样模块、双向时序特征卷积模块、多个上采样融合卷积模块和多个第二卷积模块，且多个所述下采样卷积模块与多个所述上采样融合卷积模块对应连接；将所述待处理的心冲击图信号输入到所述多个第一卷积模块、多个下采样卷积本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心冲击图信号定位方法，其特征在于，包括如以下步骤：获取待处理的心冲击图信号以及预构建的心冲击图信号检测模型，所述心冲击图信号检测模型包括依次连接的多个第一卷积模块、多个下采样卷积模块、下采样模块、双向时序特征卷积模块、多个上采样融合卷积模块和多个第二卷积模块，且多个所述下采样卷积模块与多个所述上采样融合卷积模块对应连接；将所述待处理的心冲击图信号输入到所述多个第一卷积模块、多个下采样卷积模块、下采样模块、双向时序特征卷积模块、多个上采样融合卷积模块和多个第二卷积模块，获得所述待处理的心冲击图信号的信号特征；根据所述信号特征计算出对应的各个信号点的J峰概率；根据各个信号点的J峰概率，获得所述待处理的心冲击图信号的J峰点位置，将定位J峰点位置后的所述待处理的心冲击图信号确定为目标心冲击图信号；根据各个所述J峰点位置和预设的时长范围，划分所述目标心冲击图信号，得到多个信号组；根据所述信号组，获得所述目标心冲击图信号的信噪比和心跳形态之间的相似性；根据所述目标心冲击图信号的信噪比和心跳形态之间的相似性，获得并输出有效的所述目标心冲击图信号。2.根据权利要求1所述的心冲击图信号定位方法，其特征在于：所述将所述待处理的心冲击图信号输入到所述多个第一卷积模块、多个下采样卷积模块、下采样模块、双向时序特征卷积模块、多个上采样融合卷积模块和多个第二卷积模块，获得所述待处理的心冲击图信号的信号特征的步骤，包括：将待处理的心冲击图信号输入至所述第一卷积模块进行多次第一卷积处理，得到第一卷积输出矩阵；通过多个所述下采样卷积模块依次对所述第一卷积输出矩阵进行多次下采样卷积处理，得到目标下采样卷积输出矩阵；其中，首个所述下采样卷积模块接收所述待处理的心冲击图信号，其余各个所述下采样卷积模块接收的是上一个所述下采样卷积模块输出的下采样卷积输出矩阵；将最后一个所述下采样卷积模块输出的下采样卷积输出矩阵确定为目标下采样卷积输出矩阵；通过所述下采样模块对所述目标下采样卷积输出矩阵进行下采样处理，得到下采样输出矩阵；通过所述双向时序特征卷积模块对所述下采样输出矩阵进行双向时序特征提取和卷积处理，得到双向特征卷积输出矩阵；通过多个所述上采样融合卷积模块对所述双向特征卷积输出矩阵进行上采样融合卷积处理，得到目标上采样融合卷积输出矩阵；其中，首个上采样融合卷积模块接收的是所述双向特征卷积输出矩阵，以及对应的所述下采样卷积模块输出的下采样卷积输出矩阵；最后一个所述上采样融合卷积模块接收的是上一个上采样融合卷积模块输出的上采样融合卷积输出矩阵，以及对应的所述第一卷积模块输出的第一卷积输出矩阵；其余各个所述上采样融合卷积模块接收的是上一个上采样融合卷积模块输出的上采样融合卷积输出矩阵，以及对应的所述下采样卷积模块输出的下采样卷积输出矩阵；将最后一个所述上采样融合卷积模块输出的上采样融合卷积输出矩阵确定为目标上采样融合卷积输出矩阵；通过所述第二卷积模块对所述目标上采样融合卷积输出矩阵进行一维卷积处理，得到
所述待处理的心冲击图信号的信号特征。3.根据权利要求1所述的心冲击图信号定位方法，其特征在于，所述根据所述信号特征计算出对应的各个信号点的J峰概率的步骤，包括：通过以下公式，计算J峰概率：；其中，为各个信号点的J峰概率，为各个信号点的所述信号特征，为自然数。4.根据权利要求1所述的心冲击图信号定位方法，其特征在于，所述根据各个信号点的J峰概率，获得所述待处理的心冲击图信号的J峰点位置，将定位J峰点位置后的所述待处理的心冲击图信号确定为目标心冲击图信号的步骤，包括：将各个信号点的J峰概率与预设的第一概率阈值对比，若所述J峰概率大于所述第一概率阈值，确定对应的信号点的方波幅值为1，否则确定对应的信号点的方波幅值为0；根据各个信号点的方波幅值生成方波信号；获取所述方波信号的各个方波波峰的上升沿和下降沿位置；将各个波峰的上升沿和下降沿位置之间的中点信号位置确定为所述J峰点位置。5.根据权利要求1所述的心冲击图信号定位方法，其特征在于，所述根据各个信号点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张涵，麦耀宗，林关养，陈梓钊，余宝贤，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：