【技术实现步骤摘要】
食管粘膜平坦程度量化方法、装置、终端及存储介质
[0001]本申请涉及辅助医疗
,具体涉及一种食管粘膜平坦程度量化方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前食管胃镜筛查为检出食管癌的重要手段,可以发现早期食管癌,而手术切除则是食管癌的主要诊疗手段,术前病灶浸润程度关系着手术治疗方案的确定,浸润深度判断越准确、手术切除率越高。
[0003]当早期食管癌病灶表面光滑平整时,则更有可能是粘膜癌而不是粘膜下癌。若病灶据有可见的内窥镜特征,如结节、突出或溃疡性病变,则更倾向于粘膜下癌。即根据对病灶表面的平滑程度判断,可以实现对食管癌浸润深度的准确判断,然而现有的食管粘膜平坦程度识别效果差,精确度低下,容易对后续食管癌浸润深度的判断造成影响。
[0004]因此,如何有效提高食管粘膜平坦程度识别效果和精准度,是当前辅助医疗
亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种食管粘膜平坦程度量化方法,装置、终端及存储介质,旨在解决如何有效提高食管粘膜平坦程度识别效果和 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种食管粘膜平坦程度量化方法,其特征在于,所述方法包括:对预先获取的待检测食管粘膜的第一染色放大图像的RGB颜色空间模式进行转换,得到HSI颜色空间模式的第二染色放大图像;获取所述第二染色放大图像中目标通道对应的第三染色放大图像;获取所述第三染色放大图像的图像熵;获取所述第三染色放大图像的图像曲率;获取所述第三染色放大图像的表面粗糙度;基于所述图像熵、所述图像曲率以及所述表面粗糙度,对所述待检测食管粘膜平坦程度进行量化。2.根据权利要求1所述的食管粘膜平坦程度量化方法,其特征在于,所述基于所述图像熵、所述图像曲率以及所述表面粗糙度,对所述待检测食管粘膜平坦程度进行量化,包括:基于所述图像熵、所述图像曲率以及所述表面粗糙度,确定食管粘膜平坦程度系数;基于所述食管粘膜平坦程度系数和预设的食管粘膜平坦程度系数阈值,对所述待检测食管粘膜平坦程度进行量化。3.根据权利要求2所述的食管粘膜平坦程度量化方法,其特征在于,所述基于所述图像熵、所述图像曲率以及所述表面粗糙度,确定食管粘膜平坦程度系数,包括:将所述图像熵、所述图像曲率以及所述表面粗糙度进行加权拟合,得到食管粘膜平坦程度系数。4.根据权利要求2所述的食管粘膜平坦程度量化方法,其特征在于,所述基于所述食管粘膜平坦程度系数和预设的食管粘膜平坦程度系数阈值,对所述待检测食管粘膜平坦程度进行量化,包括:获取预设的食管粘膜平坦程度系数阈值;将所述食管粘膜平坦程度系数和所述预设的食管粘膜平坦程度系数阈值进行比较;若所述食管粘膜平坦程度系数大于所述预设的食管粘膜平坦程度系数阈值,则确定所述待检测食管粘膜平坦程度为非平坦;若所述食管粘膜平坦程度系数小于或等于所述预设的食管粘膜平坦程度系数阈值,则确定所述待检测食管粘膜平坦程度为非平坦。5.根据权利要求4所述的食管粘膜平坦程度量化方法,其特征在于,所述获取预设的食管粘膜平坦程度系数阈值,包括:获取包括有预设张食管粘膜图像的样本集;将所述样本集进行分类,得到第一样本集和第二样本集;计算所述第一样本集中每个样本的平坦程度系数,得到第一平坦程度系数集,并计算所述第二样本集中每个样本的平坦程度系数,得到第二平坦程度系数集;计算所述第一平坦程度系数集对应的第一特征值,并计算所述第二平坦程度系数集对应的第二特征值;基于所述第一特征值和所述第二特征值,确定预设...
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