本申请实施例提供了一种智能处理器、图像智能处理系统、方法及存储介质。该智能处理器包括电连接的图像缩放单元、存储单元和处理单元，能够根据中央处理器发送的源图像在第一内存单元中的存储地址，从第一内存单元处获取源图像，并通过图像缩放单元对源图像进行缩放，得到第一图像，第一图像满足人工智能模型所需的图像分辨率，把第一图像存储在存储单元，根据人工智能模型对第一图像进行处理，并向中央处理器反馈处理结果；可以解决中央处理器负责图像缩放导致中央处理器负载过高、需要增加额外的专门进行图像分辨率转换的硬件，或者缩放后的图像需要占用系统内存的技术问题。后的图像需要占用系统内存的技术问题。后的图像需要占用系统内存的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
智能处理器、图像智能处理系统、方法及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，具体而言，本申请涉及一种智能处理器、图像智能处理系统、方法及存储介质。
技术介绍
[0002]利用人工智能模型对视频或图像进行处理分析是现在的常规操作，为了提高处理速度，经常采用专业的智能处理器，通过人工智能模型来对图像进行处理。当前不管是视频还是图像，其分辨率的发展都十分迅速，图像的分辨率越来越大，但是智能处理器中的人工智能模型在训练时，会将图像分辨率固定在某个值，所以在利用人工智能模型对图像做处理时，需要先将图像的源分辨率转化成人工智能模型所需的图像分辨率。
[0003]在现有的图像处理技术中，为将图像的源分辨率转化成人工智能模型所需的图像分辨率，在中央处理器中设置缩放算法，对系统内存中的源图像进行缩放处理，经缩放算法后，分辨率由源分辨率转换成人工智能模型所需的图像分辨率，缩放后的图像存储在系统内存中，再送至智能处理器中存储，并做处理，这种方法会大量消耗中央处理器的资源，造成中央处理器负载过高，影响中央处理器的速度且基本无法满足及时性要求，同时缩放后的图像要存储在系统内存中以供智能处理器获取，在系统内存需要存储源图像和缩放后的图像，容易造成存储空间不足，影响图像处理。
[0004]为解决在中央处理器中设置“缩放算法”造成的中央处理器负载过高的问题，在一种现有技术中，在系统级芯片中额外增加一个专门进行图像分辨率转换的硬件，代替中央处理器对源图像进行处理，转换源分辨率为人工智能模型所需的图像分辨率，这种方法虽然减轻了中央处理器的负载负担，但是仍存在缩放后的图像需要占用系统内存的技术问题，而且需要额外的缩放模块集成在系统级芯片中，增加了工艺难度和成本。
技术实现思路
[0005]本申请针对现有方式的缺点，提出一种智能处理器、图像智能处理系统、方法及存储介质，用以解决现有技术存在的中央处理器负责图像缩放导致中央处理器负载过高、需要增加额外的专门进行图像分辨率转换的硬件，或者缩放后的图像需要占用系统内存的技术问题。
[0006]第一个方面，本申请实施例提供了一种智能处理器，包括电连接的图像缩放单元、存储单元和处理单元；
[0007]所述处理单元，被配置与中央处理器和第一内存单元电连接，用于接收所述中央处理器发送的源图像在所述第一内存单元中的存储地址并发送给所述图像缩放单元；
[0008]所述图像缩放单元用于根据所述存储地址从所述第一内存单元处获取所述源图像，以及根据人工智能模型所需的图像分辨率，对所述源图像进行缩放，得到第一图像，将所述第一图像存储至所述存储单元；
[0009]所述处理单元用于根据所述人工智能模型对所述第一图像进行处理，并将得到的
处理结果向所述中央处理器反馈。
[0010]可选地，所述处理单元还用于接收所述中央处理器发送的源图像的源分辨率，并将所述源分辨率发送给所述图像缩放单元。
[0011]可选地，所述处理单元还用于在接收到所述中央处理器发送的源图像在所述第一内存单元中的存储地址之前，解析每种所述人工智能模型得到所述种类的人工智能模型所需的图像分辨率，并将所述图像分辨率发送给所述图像缩放单元。
[0012]第二个方面，本申请实施例提供了一种图像智能处理系统，包括：中央处理器、第一内存单元和本申请第一方面提供的智能处理器；
[0013]所述中央处理器与所述智能处理器电连接，所述智能处理器与所述第一内存单元电连接；
[0014]所述中央处理器用于将源图像在所述第一内存单元中的存储地址发送给所述智能处理器，以及接收所述智能处理器对所述源图像的处理结果；
[0015]所述第一内存单元用于存储所述源图像；
[0016]所述智能处理器用于接收所述中央处理器发送的所述源图像在所述第一内存单元中的存储地址，并根据所述存储地址从所述第一内存单元处获取所述源图像；根据人工智能模型所需的图像分辨率，对所述源图像进行缩放，得到第一图像，将所述第一图像存储至存储单元，对所述第一图像进行处理，并将得到的处理结果向所述中央处理器反馈。
[0017]可选地，图像智能处理系统还包括：
[0018]所述中央处理器，被配置为与图形处理器电连接，用于向所述图形处理器发送所述源图像在所述第一内存单元中的存储地址；
[0019]所述第一内存单元，被配置为与所述图形处理器电连接，用于供所述图形处理器根据所述存储地址获取所述源图像。
[0020]第三个方面，本申请实施例提供了一种系统级芯片，包括电连接的图形处理器和本申请第二方面提供的图像智能处理系统。
[0021]第四个方面，本申请实施例提供了一种移动智能终端，包括电连接的显示面板和本申请第三方面提供的系统级芯片。
[0022]第五个方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，应用于本申请第一方面提供的智能处理器，所述图像处理方法的特征在于，包括：
[0023]接收到中央处理器发送的源图像在所述第一内存单元中的存储地址时，根据所述存储地址从所述第一内存单元处获取所述源图像；
[0024]根据人工智能模型所需的图像分辨率，对所述源图像进行缩放，得到第一图像，将所述第一图像存储至所述存储单元；
[0025]根据所述人工智能模型对所述第一图像进行处理，并将得到的处理结果向所述中央处理器反馈。
[0026]可选地，图像处理方法还包括：接收所述中央处理器发送的所述源图像的源分辨率，以将数字形式的所述源图像转换为满足所述源分辨率的第一二维数值矩阵。
[0027]可选地，图像处理方法还包括：
[0028]在接收到所述中央处理器发送的源图像在所述第一内存单元中的存储地址之前，解析每种所述人工智能模型得到所述种类的人工智能模型所需的图像分辨率，以使所述第
一二维数值矩阵经缩放后得到的第二二维数值矩阵满足所述图像分辨率，所述第一图像由所述第二二维数值矩阵表征。
[0029]第六个方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，应用于本申请第二方面提供的图像智能处理系统，所述图像处理方法的特征在于，包括：
[0030]所述中央处理器将源图像在第一内存单元中的存储地址向智能处理器发送；
[0031]所述智能处理器接收到中央处理器发送的源图像在所述第一内存单元中的存储地址时，根据所述存储地址从所述第一内存单元处获取所述源图像；根据人工智能模型所需的图像分辨率，对所述源图像进行缩放，得到第一图像，将所述第一图像存储至存储单元；根据所述人工智能模型对所述第一图像进行处理，并将得到的处理结果反馈至所述中央处理器。
[0032]可选地，图像处理方法还包括；
[0033]所述中央处理器将所述源图像在第一内存单元中的存储地址向图形处理器发送，使得所述图形处理器根据所述存储地址获取所述源图像，并对所述源图像进行显示准备。
[0034]第七个方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能处理器，其特征在于，包括电连接的图像缩放单元、存储单元和处理单元；所述处理单元，被配置与中央处理器和第一内存单元电连接，用于接收所述中央处理器发送的源图像在所述第一内存单元中的存储地址并发送给所述图像缩放单元；所述图像缩放单元用于根据所述存储地址从所述第一内存单元处获取所述源图像，以及根据人工智能模型所需的图像分辨率，对所述源图像进行缩放，得到第一图像，将所述第一图像存储至所述存储单元；所述处理单元用于根据所述人工智能模型对所述第一图像进行处理，并将得到的处理结果向所述中央处理器反馈。2.根据权利要求1所述的智能处理器，其特征在于，所述处理单元还用于接收所述中央处理器发送的源图像的源分辨率，并将所述源分辨率发送给所述图像缩放单元。3.根据权利要求2所述的智能处理器，其特征在于；所述处理单元还用于在接收到所述中央处理器发送的源图像在所述第一内存单元中的存储地址之前，解析每种所述人工智能模型得到每种所述人工智能模型所需的图像分辨率，并将所述图像分辨率发送给所述图像缩放单元。4.一种图像智能处理系统，其特征在于，包括：中央处理器、第一内存单元和如权利要求1
‑
3中任一所述的智能处理器；所述中央处理器与所述智能处理器电连接，所述智能处理器与所述第一内存单元电连接；所述中央处理器用于将源图像在所述第一内存单元中的存储地址发送给所述智能处理器，以及接收所述智能处理器对所述源图像的处理结果；所述第一内存单元用于存储所述源图像；所述智能处理器用于接收所述中央处理器发送的所述源图像在所述第一内存单元中的存储地址，并根据所述存储地址从所述第一内存单元处获取所述源图像；根据人工智能模型所需的图像分辨率，对所述源图像进行缩放，得到第一图像，将所述第一图像存储至存储单元，对所述第一图像进行处理，并将得到的处理结果向所述中央处理器反馈。5.根据权利要求4所述的图像智能处理系统，其特征在于，还包括：所述中央处理器，被配置为与图形处理器电连接，用于向所述图形处理器发送所述源图像在所述第一内存单元中的存储地址；所述第一内存单元，被配置为与所述图形处理器电连接，用于供所述图形处理器根据所述存储地址获取所述源图像。6.一种系统级芯片，其特征在于，包括电连接的图形处理器和如权利要求4
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5中任一所述的图像智能处理系统。7.一种移动智能终端，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾晶徽，
申请(专利权)人：北京奕斯伟计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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