【技术实现步骤摘要】
一种流程工业制造全链条数据集成与分析方法和系统
[0001]本申请涉及到智能制造领域，具体而言，涉及一种流程工业制造全链条数据集成与分析方法和系统。
技术介绍
[0002]流程工业是重要的产业，随着互联网的发展，流程工业企业也在朝信息化建设方向迅速发展，形成了很多统一标准的信息化体系，如ERP、MES、DCS，满足企业在过程控制、生产管理、财务管控等方面的基本应用需求。
[0003]但是，相同流程工业的全链条的不同企业间系统是相互独立的，数据格式不统一、时空不匹配、模型不一致、信息未集成、缺乏共享，导致企业信息化建设累计存储的大量数据，并没有充分利用，缺乏更深的数据挖掘和应用，无法直接用于制造全链条的企业智能决策。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种流程工业制造全链条数据集成与分析方法和系统，以至少解决现有技术中流程工业全链条数据在不同企业间系统相互独立所导致的问题。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种流程工业制造全链条数据集成与分析方法，包括：获取流程工业产业中的各种...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种流程工业制造全链条数据集成与分析方法，其特征在于，包括：获取流程工业产业中的各种业务应用系统和硬件设备中的数据，其中，所述各个业务应用系统是为所述流程工业产业提供软件支持的系统，所述硬件设备是所述流程工业产业中的生产设备；将获取到的数据根据不同主题业务进行数据的分类汇总，其中，每种分类汇总的数据对应与一个主题业务；接收数据分析需求；根据所述数据分析需求的目标获取所述数据分析需求所需要的分类汇总数据，并对获取到的分类汇总数据进行分析得到目标结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取流程工业产业中的各种业务应用系统和硬件设备中的数据包括：获取所述流程工业产业中的实时数据；获取所述流程工业产业中的历史数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述流程工业产业中的历史数据包括：从所述流程工业产业中的企业关系型数据库和/或日志获取所述历史数据。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标结果包括所述流程工业产业中的产品的以下至少之一：质量、能耗、物耗、价格、供需。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述数据分析需求的目标对获取到的分类汇总数据进行分析得到目标结果包括：根据需要分析的目标结果选择对应的基于神经网络的机器学习模型，其中，所述机器学习模型是根据获取的分类汇总数据训练得到的，所述机器学习模型输出所述目标结果；调用所述机器学习模型根据所述数据分析需求中携带的待分析数据得到所...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙备，刘盛宇，李勇刚，孔鹏，吕明杰，黄科科，王雅琳，阳春华，桂卫华，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：
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