本发明专利技术提供一种基于MR数据的5G RSRP计算方法及系统，包括获取待检测区域中MR采样点对应的历史MR数据；获取MR采样点服务小区的定位参数，在待检测区域地图上生成小区覆盖图层；生成初始室内栅格和初始室外栅格，对MR采样点的室内属性和室外属性进行赋值，生成4G栅格RSRP网格模型、计算预测5G栅格RSRP。通过MR数据作为分析5G RSRP信号覆盖的基础，用户实际使用产生的数据能准确反映网络问题；采用栅格化计算4G栅格RSRP网格模型，基于4G栅格RSRP网格模型、5G基站与4G基站之间的差值计算5G RSRP，数据结构简单，计算快捷高效，覆盖效果直观，为5G网络深度覆盖优化提供支撑。为5G网络深度覆盖优化提供支撑。为5G网络深度覆盖优化提供支撑。
【技术实现步骤摘要】
基于MR数据的5G RSRP计算方法及系统
[0001]本专利技术涉及5G网络优化
，尤其涉及一种基于MR数据的5G RSRP计算方法及系统。
技术介绍
[0002]5G是全新一代的通信技术，具有高速率、低延迟、高可靠性等优势，是万物互联和数字经济的基石。5G支撑应用场景由移动互联网向万物互联拓展，成为高速、移动、安全的新一代信息基础。
[0003]由于5G采用高频毫米波传播，虽然具有高速率、低延迟、高可靠性等优势，但是传播能力差，绕射和穿墙能力会被减弱；5G基站的价格昂贵，市面上单个5G基站成本约50万左右，是普通4G基站价格的3倍；且维持一个4G基站的覆盖范围，需要投入100个5G基站，可见5G网路建设运维成本很高，因此，建设5G网络既要满足用户需求，也要尽可能节约成本，避免5G基站的冗余部署。
[0004]目前需要通过测量5G的RSRP以衡量5G网络的覆盖能力，传统的方法是通过人工持有移动端设备在基站附近进行实地的人工测试，进行拉网/DT测试，需要投入大量的人工成本和时间成本，且人工采集的效率低，这种方法对于经济条件低下的乡镇农村来说难以实现；由于测试区域内站点量大，很难针对单站点进行细致、精确的修正；此外，同一站址的5G与4G站点挂高、具体安装位置、馈线及接头损耗、天线配置、天线方向性图等差异，都会影响评估结果。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种基于MR数据的5G RSRP计算方法及系统，用以解决上述现有技术中的缺陷。
[0006]本专利技术提供一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，包括：
[0007]获取历史时段内待检测区域中每个MR采样点对应的历史MR数据；
[0008]获取每个所述MR采样点服务小区的定位参数，在所述待检测区域的地图上生成小区覆盖图层；
[0009]在所述小区覆盖图层上生成初始室内栅格和初始室外栅格；
[0010]基于所述历史MR数据，结合所述初始室内栅格和初始室外栅格，对各个MR采样点的室内属性和室外属性分别进行赋值，并生成4G栅格RSRP网格模型；
[0011]根据4G栅格RSRP计算预测5G栅格RSRP。
[0012]根据本专利技术提供的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，在获取历史时段内待检测区域中每个MR采样点对应的历史MR数据之前，包括：
[0013]筛选历史时段内待检测区域中每个MR采样点的MR数据，剔除不包括TA数据的MR数据，筛选包括AGPS数据的MR数据作为所述历史MR数据，并基于对应基站的唯一编码对所述历史MR数据进行聚类。
[0014]根据本专利技术提供的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，获取每个所述MR采样点服务小区的定位参数，包括：
[0015]获取各个所述小区的经纬度和方向角；
[0016]获取所述小区的工作参数，包括：小区全局标识符、小区名称、小区类型、基站唯一编码、天线增益参数；
[0017]获取所述待检测区域的地图，在所述地图上显示标识每个小区，生成所述小区覆盖图层。
[0018]根据本专利技术提供的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，在所述小区覆盖图层上生成初始室内栅格和初始室外栅格，包括：
[0019]获取所述待检测区域的三维地图信息，包括高度数据、矢量数据、地物数据和建筑数据；
[0020]解析所述三维地图信息，获取所述地图中的建筑栅格库；
[0021]在所述小区覆盖图层上划分栅格，生成所述初始室内栅格和所述初始室外栅格。
[0022]根据本专利技术提供的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，对各个MR采样点的室内属性和室外属性分别进行赋值，包括：
[0023]若所述MR采样点对应服务的小区基站为室分站，则判定所述主区对应的采样点为室内信号采样点；
[0024]若所述MR采样点对应服务的小区基站为宏站，则分析所述历史MR数据，获取所述小区的主区电平、TA数值、电平衰减数值、邻区数；
[0025]计算每个所述MR采样点的室内得分和室外得分；
[0026]若所述室内得分高于所述室外得分，则所述MR采样点为室内采样点，反之则为室外采样点。
[0027]根据本专利技术提供的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，获取各个所述MR采样点的室内属性和室外属性后，划定每个栅格在所述地图上的范围；
[0028]获取各个小区的所述唯一编码和所述天线增益参数，基于所述初始室内栅格和所述初始室外栅格，计算各个栅格的仿真电平；
[0029]输出所述4G栅格RSRP网格模型。
[0030]根据本专利技术提供的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，根据4G栅格RSRP计算预测5G栅格RSRP，包括：
[0031]计算4G栅格RSRP网格模型内各个4G基站相对于5G基站的发射功率差、天线增益差、空口损耗和穿透损耗差；
[0032]应用公式：
[0033]5G栅格RSRP＝4G栅格RSRP+发射功率差+天线增益差+空口损耗+穿透损耗差；
[0034]输出5G栅格RSRP。
[0035]另一方面，本专利技术提供的一种基于MR数据的5G RSRP计算系统，其特征在于，包括：
[0036]采样模块，获取历史时段内待检测区域中每个MR采样点对应的历史MR数据；
[0037]图层模块，获取每个所述MR采样点服务小区的定位参数，在所述待检测区域的地图上生成小区覆盖图层；
[0038]栅格模块，在所述小区覆盖图层上生成初始室内栅格和初始室外栅格；并基于所
述历史MR数据，结合所述初始室内栅格和初始室外栅格，对各个MR采样点的室内属性和室外属性分别进行赋值，并生成4G栅格RSRP网格模型；
[0039]计算模块，根据所述4G栅格RSRP网格模型计算预测5G栅格RSRP。
[0040]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种方法的步骤。
[0041]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种方法的步骤。
[0042]本专利技术提供的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法及系统，通过采用MR数据作为分析5G RSRP信号覆盖的基础，数据来源真实可靠，海量用户实际使用过程中上报的数据更能准确反映网络问题，指标的分析更加贴近用户行为；本专利技术采用栅格化计算4G栅格RSRP网格模型，基于4G栅格RSRP网格模型集合5G基站与4G基站之间的发射功率差、天线增益差、空口损耗和穿透损耗差计算5G RSRP，数据结构简单，计算方法快捷高效，覆盖效果一目了然，为5G网络深度覆盖优化提供了支撑。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，其特征在于，包括：获取待检测区域中每个MR采样点对应的历史MR数据；获取每个所述MR采样点服务小区的定位参数，在所述待检测区域的地图上生成小区覆盖图层；在所述小区覆盖图层上生成初始室内栅格和初始室外栅格；对各个MR采样点的室内属性和室外属性分别进行赋值，并生成4G栅格RSRP网格模型；根据4G栅格RSRP计算预测5G栅格RSRP。2.根据权利要求1所述的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，其特征在于，获取历史时段内待检测区域中每个MR采样点对应的历史MR数据之前，包括：筛选历史时段内待检测区域中每个MR采样点的MR数据，剔除不包括TA数据的MR数据，筛选包括AGPS数据的MR数据作为所述历史MR数据，并基于对应基站的唯一编码对所述历史MR数据进行聚类。3.根据权利要求1所述的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，其特征在于，获取每个所述MR采样点服务小区的定位参数，包括：获取各个所述小区的经纬度和方向角；获取所述小区的工作参数，包括：小区全局标识符、小区名称、小区类型、基站唯一编码、天线增益参数；获取所述待检测区域的地图，在所述地图上显示标识每个小区，生成所述小区覆盖图层。4.根据权利要求3所述的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，其特征在于，在所述小区覆盖图层上生成初始室内栅格和初始室外栅格，包括：获取所述待检测区域的三维地图信息，包括高度数据、矢量数据、地物数据和建筑数据；解析所述三维地图信息，获取所述地图中的建筑栅格库；在所述小区覆盖图层上划分栅格，生成所述初始室内栅格和所述初始室外栅格。5.根据权利要求3所述的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，其特征在于，对各个MR采样点的室内属性和室外属性分别进行赋值，包括：若所述MR采样点对应服务的小区基站为室分站，则判定所述主区对应的采样点为室内信号采样点；若所述MR采样点对应服务的小区基站为宏站，则分析所述历史MR数据，获取所述小区的主区电...
【专利技术属性】
技术研发人员：王婕，陈丹，王华民，赵桥，
申请(专利权)人：武汉虹信技术服务有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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