【技术实现步骤摘要】
一种基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法
[0001]本专利技术涉及植物叶色性状检测
，特别是涉及一种基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法。
技术介绍
[0002]植物叶色性状调查目前还是以人工目测为主，同时部分研究采用色素测定、色差仪测定等方式进行叶色判别。人为目测直接利用叶片颜色差异对人视觉的刺激反映进行评判分级，简便易行，方便操作，但受环境的影响较大，同时易受感观器官和测定者主观性限制，难以区分颜色的细微差别，其表述性以及重现性差，准确性不高。由于植物叶色是植物体内色素的动态综合表观体现，色素含量也被用于叶色等级评定，但色素测定一般在实验室内进行，需要对植物叶片进行破坏性取样且过程繁琐，费时费力，并且通过色素含量同样无法区分非色素造成的叶色细微差别，仅适用于在实验室中进行叶色差别较大样本测量。随着现代科技的发展，由于人工目测表述以及重现性差，叶色定量表述即数字表示非常重要，这样人们就可以在任何时间、任何地方将颜色向其他人描述，要达到这个目的便要借助仪器设备，即仪器测色。但在使用上色差仪对被测样品要求严格，对表...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，利用高清数码相机采集植物样本的叶片图像；S2，根据背景差值法对叶片图像进行去背景处理，并对叶片图像进行滤波和去噪处理；S3，以叶片图像的中心为圆心，以30
°
为分割角度，将图像均匀分割为12个区间；S4，利用计算机分别提取叶片图像每个区间的R、G、B波段色阶值，并计算所有区间的R、G、B三个颜色通道像素色阶平均值，作为叶片图像的图像色阶数据；S5，获得叶片图像的图像色阶数据后，利用偏最小二乘算法构建图像色阶与图像颜色水平值的回归方程，以颜色水平值描述样本颜色；S6，将每幅图像的颜色水平值与测定的标准范围比较，即能判定每个植株颜色的等级，得出植物样本叶色类别。2.根据权利要求1所述的基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，其特征在于，所述步骤S1中，利用高清数码相机采集植物样本的叶片图像，具体包括：采集人员手持高清数码相机位于植物样本侧方与太阳光线为90度位置，将高清数码相机置于植物样本的正上方，并在植物样本的下方设置图像采集背景框布，所述图像采集背景框布以图像采集专业植绒背景布为材料，固定于弹性支架，在使用时呈圆形将植株与地面隔开，成为拍照背景。3.根据权利要求2所述的基于数码相机进行植物叶...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵建军，燕景慧，刘梦洋，范晓飞，申书兴，马卫，张东方，张君，苏湘杰，卢银，冯大领，张晓孟，陈雪平，
申请(专利权)人：河北农业大学，
类型：发明
国别省市：
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