【技术实现步骤摘要】
一种文字图像的摩尔纹祛除方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及一种文字图像的摩尔纹祛除方法,同时也涉及相应的摩尔纹祛除装置及电子设备,属于图像处理
技术介绍
[0002]在工作和生活中,数码相机和手机使我们更加方便的记录和分享重要的信息。虽然数码相机和手机的拍摄质量不断提高,但是在拍摄数字屏幕的时候,仍无法克服出现奇怪的纹路。这种纹路被称之为摩尔纹,是由于相机传感器和设备屏幕刷新之间干扰的结果。
[0003]摩尔纹会严重影响拍摄图像的质量,甚至让其信息丢失,无法识别。近年来也出现了不少的研究和专利,用来减弱或者消除摩尔纹。例如,在申请号为201410228823.X的中国专利申请中,通过图像采集设备的CCD或CMOS阵列横线和被采集的显示装置的CCD或CMOS阵列横线之间形成偏移角度θ,以削弱摩尔纹。在申请号为201910807521.0的中国专利申请中,通过对摩尔纹图像区域对应的原始Bayer图像区域重新插值的方式,抑制摩尔纹对插值方向的影响,进而抑制摩尔纹图像区域的摩尔纹。
专利技术内 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种文字图像的摩尔纹祛除方法,其特征在于包括以下步骤:将文字图像转化为灰度图像,并对所述灰度图像进行归一化处理,得到灰度图像矩阵D;将所述灰度图像矩阵D依次进行二维傅里叶变换、频谱平移和取模运算,得到平移后的谱矩阵对所述平移后的谱矩阵进行二值化处理,得到能量谱掩膜矩阵Z,以确认能量谱掩膜矩阵Z中的能量突出区域,所述能量突出区域包括因摩尔纹的高频纹路而导致的第一能量突出区域和因文字固有纹路而导致的第二能量突出区域;对所述能量谱掩膜矩阵Z进行形态学闭运算,并对连通区域进行标记,以对所述能量突出区域进行能量优化,并区分所述第一能量突出区域与所述第二能量突出区域的位置;获取各所述连通区域所包含元素的坐标以及所有连通区域的元素数量,对所有非最大连通区域进行指数滤波,得到滤波后的新能量谱掩膜矩阵θ,以削弱或消除所述第一能量突出区域的能量参数;将所述新能量谱掩膜矩阵θ与所述平移谱矩阵进行点乘运算,得到重建谱矩阵E,以对文字图像的摩尔纹高频纹路干扰进行消除;将所述重建谱矩阵E依次进行频谱平移和逆傅里叶变换,得到重建后的灰度图像Ψ。2.如权利要求1所述的摩尔纹祛除方法,其特征在于,所述对所述平移谱矩阵进行二值化处理,得到能量谱掩膜矩阵Z,具体包括:取出所述平移谱矩阵中各个元素的模,组成同维度的能量谱矩阵X;通过下列公式对所述能量谱矩阵X做阈值判决,得到二值化的能量谱掩膜矩阵Z,即:其中,z
(i,j)
和x(i,j)分别是能量谱掩膜矩阵Z和能量谱矩阵X在i行j列的元素,T为判决阈值,通过对图像亮度整体平衡得到。3.如权利要求1所述的摩尔纹祛除方法,其特征在于,所述获取各所述连通区域所包含元素的坐标以及所有连通区域的元素数量,对所有非最大连通区域进行指数滤波,得到滤波后的新能量谱掩膜矩阵θ,具体包括:估算任意一个非最大连通区域的中心坐标;遍历所述非最大连通区域中的所有的元素坐标,根据所述非最大连通区域中各元素坐标与所述中心坐标之间的距离进行指数滤波,以完成一个非最大连通区域的指数滤波;遍历所有非最大连通区域,以通过相同的方式完成所有非最大连通区域的指数滤波,得到滤波后的新能量谱掩膜矩阵θ。4.如权利要求3所述的摩尔纹祛除方法,其特征在于,所述估算任意一个非最大连通区域的中心坐标,具体包括:通过聚类算法对如下代价函数进行迭代,以估算出任意一个非最大连通区域S
τ
的中心坐标C
τ
(x
o
,y
o
);
其中,为连通区域元素集合S
τ
中的第j个元素,其坐标为(x
j
,y
j
);C
τ
(x
o
,y
o
)为该连通区域的中心坐标;所述非最大连通区域S
τ
内共包含H个元素;||*||为距离度量的运算符,至少包括欧氏距离或马氏距离运算。5.如权利要求4所述的摩尔纹祛除方法,其特征在于,所述遍历所述非最大连通区域中的所有的元素坐标,根据所述非最大连通区域中各元素坐标与所述中心坐标之间的距离进行指数滤波,以...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓元策,
申请(专利权)人:瞬联软件科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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