一种基于PRI区间信息的雷达信号分选方法及系统技术方案

技术编号:32230489 阅读:35 留言:0更新日期:2022-02-09 17:35
本发明专利技术涉及一种基于PRI区间信息的雷达信号分选方法及系统,属于雷达信号处理领域,首先对混合交叠雷达脉冲流的到达时间序列进行多级差值计算,生成差值序列;根据差值序列的分布特点,确定密度聚类算法的邻域半径和密度阈值;根据邻域半径和密度阈值,利用密度聚类算法对差值序列进行密度聚类,得到聚类后的多个簇;计算各个簇的提取优先级,并为优先级最高的簇生成待提取PRI区间信息;采用改进脉冲序列搜索法,对与待提取PRI区间信息对应的雷达脉冲信号进行提取;所述改进脉冲序列搜索法为带容差控制的脉冲序列搜索法。该方法能够提高PRI估值精度和信息维度,从而提高雷达脉冲信号的分选成功率。信号的分选成功率。信号的分选成功率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于PRI区间信息的雷达信号分选方法及系统


[0001]本专利技术涉及雷达信号处理领域,特别是涉及一种基于PRI区间信息的雷达信号分选方法及系统。

技术介绍

[0002]雷达信号分选作为现代战场中电子战设备的关键技术之一,分选结果直接影响后续对目标的身份识别、精确定位、威胁判定和对抗策略。常用的信号分选主要是基于两类参数,一类是脉冲宽度、载波频率、方位角、脉冲幅度和调制类型等非时间参数,采用分类算法将来自不同雷达的脉冲信号分开;另一类是利用脉冲到达时间(Time Of Arrival,TOA)提取出二次参数脉冲重复间隔,其包含了同一雷达信号在时域上的重复规律特点,将来自同一部雷达的脉冲信号以脉冲串的形式从混叠脉冲中提取出来。随着现代电磁环境的日趋复杂,在同一时间空间内可能会存在大量的雷达辐射源,同一雷达的脉宽、载频等参数也会出现抖动甚至跳变等调制,在参数空间内会出现严重交叠,导致基于该类参数的分选方法难以适应现代战场环境。只有从随机交迭的信号流中分选出各个雷达信号的脉冲序列,才能进行雷达参数的测量、分析、识别和目标截获。
[0003本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于PRI区间信息的雷达信号分选方法,其特征在于,包括:对混合交叠雷达脉冲流的到达时间序列进行多级差值计算,生成差值序列;根据所述差值序列的分布特点,确定密度聚类算法的邻域半径和密度阈值;根据所述邻域半径和密度阈值,利用密度聚类算法对所述差值序列进行密度聚类,得到聚类后的多个簇;计算各个簇的提取优先级,并为优先级最高的簇生成待提取PRI区间信息;采用改进脉冲序列搜索法,对与所述待提取PRI区间信息对应的雷达脉冲信号进行提取;所述改进脉冲序列搜索法是指带容差控制的脉冲序列搜索法,在搜索脉冲序列时,将每一次脉冲序列搜索中待提取PRI区间信息对应的抖动幅度作为容差值,并根据待提取PRI区间信息的不同,对所述容差值进行动态调整,提取出相应的雷达脉冲信号。2.根据权利要求1所述的基于PRI区间信息的雷达信号分选方法,其特征在于,在步骤“对混合交叠雷达脉冲流的到达时间序列进行多级差值计算,生成差值序列”之前,还包括:从待分选雷达侦察数据中导出混合交叠脉冲的到达时间序列;根据所述到达时间序列的元素数量和脉冲密度,判断所述到达时间序列中是否有雷达目标;当所述到达时间序列的元素数量大于第一预设阈值时或者脉冲密度大于第二预设阈值时,则判断为有雷达目标,执行步骤“对混合交叠雷达脉冲流的到达时间序列进行多级差值计算,生成差值序列”;当所述到达时间序列的元素数量小于等于第一预设阈值时或者脉冲密度小于等于第二预设阈值时,则判断为无雷达目标,结束雷达信号分选。3.根据权利要求2所述的基于PRI区间信息的雷达信号分选方法,其特征在于,在步骤“采用改进脉冲序列搜索法,对与所述待提取PRI区间信息对应的雷达脉冲信号进行提取”之后,还包括:以剩余的雷达脉冲流为输入,返回到“根据所述到达时间序列的元素数量和脉冲密度,判断所述到达时间序列中是否有雷达目标”的步骤,以对剩余的雷达脉冲信号进行提取,直至判断无雷达目标为止。4.根据权利要求1所述的基于PRI区间信息的雷达信号分选方法,其特征在于,所述对混合交叠雷达脉冲流的到达时间序列进行多级差值计算,生成差值序列,具体包括:对混合交叠雷达脉冲流的到达时间序列TOA1,TOA2,

,TOA
n
进行多级差值计算,其中,TOA1表示第1个脉冲的到达时间,TOA
n
表示第n个脉冲的到达时间,则到达时间序列的多级差值表示为:其中,diff1、diff2、diff3分别表示脉冲到达时间的一级差值序列、二级差值序列和三级差值序列,则生成的差值序列D表示为:
D=[diff1,diff2,diff3,

]。5.根据权利要求4所述的基于PRI区间信息的雷达信号分选方法,其特征在于,所述根据所述差值序列的分布特点,确定密度聚类算法的邻域半径和密度阈值,具体包括:根据差值序列D生成距离分布矩阵DIST,表示为:DIST=[dist(p,q)|p,q∈D]其中,p和q为差值序列D中的任意元素,dist表示欧式距离函数;将距离分布矩阵DIST中每行的距离值从小到大重新排列,每行的第k个距离值在统计特性上符合泊松分布,则第k个距离值的期望值表示为:其中,λ表示期望值,i=1,2,

,n,n表示差值序列D的数据维数,k∈[1,n]为正整数;将距离分布矩阵DIST中各行的第4个距离值的平均值作为领域半径ε;密度阈值MinPts为所有数...

【专利技术属性】
技术研发人员:王磊胥辉旗曾维贵张志勇李湉雨陈美杉钱坤
申请(专利权)人:中国人民解放军海军航空大学
类型:发明
国别省市:

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