【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种信息推送方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]近几年结合高新技术描绘用户画像的智能信息推送方式(例如，智能营销)广受推崇，简单来说，就是通过大数据分析、机器学习等方法更深入地挖掘用户的喜好、分析用户的潜在需求、进而转化信息推送的效果。
[0003]按照相关技术的智能信息推送模式，各机构只能基于自身系统中的用户画像挖掘用户需求，因为机构间的用户画像信息(例如，用户资产、消费行为等相关的画像信息)是相互割裂的，该数据不仅涉及用户个人隐私，具有一定敏感性，也是机构的核心数据之一，具有较高价值，难以以明文形式公开共享使用。
[0004]可见，信息推送模型的构建过程中，往往会涉及因数据量和数据范围不足导致的信息推送模型的构建不准确的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种信息推送方法、装置及存储介质，以至少解决相关技术中因数据量和数据范围不足导致的信息推送模型的构建不准确的问题。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：获取正样本和负样本，并基于所述正样本和所述负样本进行模型训练得到信息推送模型，其中，所述正样本包括推送成功用户的数据，所述负样本包括从待推送集合中获取的待推送用户的数据，所述待推送集合包括所有待推送用户的数据；根据所述信息推送模型执行信息推送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取正样本和负样本，并基于所述正样本和所述负样本进行模型训练得到信息推送模型包括：样本获取步骤：获取所述正样本，并从所述待推送集合中获取所述负样本；训练步骤：基于所述正样本和所述负样本进行模型训练得到所述信息推送模型；调整步骤：根据所述信息推送模型预测所述待推送集合中的所有待推送用户的推送成功率，根据所述推送成功率从所述待推送集合中确定潜在推送用户，将所述潜在推送用户的数据加入正样本，并从所述待推送集合中删除所述潜在推送用户的数据；控制步骤：控制循环迭代执行所述样本获取步骤、所述训练步骤和所述调整步骤，直到所述信息推送模型满足预定条件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述推送成功率从所述待推送集合中确定潜在推送用户包括以下之一：将所述待推送集合中所述推送成功率高于潜在推送阈值的用户确定为所述潜在推送用户；将所述待推送集合中所述推送成功率最高的预定数量的用户确定为所述潜在推送用户。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预定条件包括以下之一：所述信息推送模型满足业务要求；所述信息推送模型达到收敛条件。5.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊昕晔，王鹏，贾雪丽，王义文，李钰，田江，向小佳，丁永建，李璠，
申请(专利权)人：光大科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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