一种多芯光纤信道调制格式识别方法及其装置制造方法及图纸

本公开属于光纤通信领域，公开一种多芯光纤信道调制格式识别方法及其装置，本公开采用斯托克斯空间映射提取信号的分类特征，对偏振混合、载波频偏和相位偏移等损耗不敏感，相对于传统的琼斯矩阵有着更好的特征表示能力，为后面作为识别器的深度神经网络准确地给出信号调制格式的识别结果提供支持；另外采用迁移学习解决了多芯光纤传输系统接收端的数据集训练深度神经网络但难获取有标记数据这一关键问题，加速了训练收敛，相较于传统的调制格式识别方法，此方法的分类效果好、精度高、处理速度快、复杂度低。复杂度低。复杂度低。

【技术实现步骤摘要】
一种多芯光纤信道调制格式识别方法及其装置


[0001]本专利技术涉及光纤通信领域，具体是一种多芯光纤信道调制格式识别方法及其装置。

技术介绍

[0002]近些年，社交应用、物联网、云计算、虚拟现实等新兴数据业务层出不穷，互联网用户数量持续增长，共同驱动着光网络朝着超大容量的方向蓬勃发展。为满足业务传输需求，光网络进行相应的演化升级。弹性光网络(EON)由于采用柔性网格使得频谱颗粒度更小，实现更灵活的组合，在需要带宽小的时候分配较小带宽，在需要较大带宽时可以将连续的分片连接成大的频谱形成超级信道供高速需求的任务使用，是未来超高速光传输的理想解决方案，然而实现EON的关键是设计一个无中断的灵活收发器在接收端识别调制格式，以确保正确的解调。另外，在全球网络流量的需求呈爆炸式增长的情况下，传统单芯单模光纤(SSMF)通信系统的容量已接近香农极限，空分复用光纤可有效解决未来通信系统的扩容难题，并且光纤传输系统向着复杂非二进制的调制格式发展，采用新型高阶复杂格式方案将促进新型精准分析测量技术的发展，格式越复杂，所需器件、子系统及算法就会增多。那么多芯光纤(本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多芯光纤信道调制格式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：多芯光纤接收端接收到的偏振信号通过深度神经网络模块模型进行调制格式识别；所述深度神经网络模块的数据集建立，包括:标准单模光纤传输系统接收端采集的样本作为标准单模光纤数据集训练深度神经网络模块模型，当训练损失值和测试集的正确率趋于稳定时，输出预训练模型；标准单模光纤数据集作为迁移学习的源域训练得出预训练模型，然后获取多芯光纤传输系统接收端的数据集作为目标域，将目标域的数据集输入到预训练模型中；通过标准单模光纤数据集训练的预训练模型中学习到的特征迁移至多芯光纤传输系统中，通过多芯光纤传输系统接收端获得训练集的少量样本对预训练模型进行微调，形成深度神经网络模块模型的数据集。2.根据权利要求1所述的多芯光纤信道调制格式识别方法，其特征在于，所述标准单模光纤传输系统接收端采集的样本包括：标准单模光纤传输系统接收端接收到的偏振信号进行斯托克斯空间映射到庞加莱球上，有选择地选取相应的截面，截面信息作为信号的样本。3.根据权利要求1所述的多芯光纤信道调制格式识别方法，其特征在于，深度神经网络模块模型的数据集用测试集对模型性能进行测试，以格式识别精度对测试结果进行评价。4.根据权利要求1所述的多芯光纤信道调制格式识别方法，其特征在于，所述深度神经网络模块模型的深度神经网络模块包括：损失函数交叉熵损失函数作为该网络性能度量的评估并通过不断训练对其进行优化；选用ReLU函数作为激活函数；在输出层采用softmax函数作为分类函数。5.一种多芯光纤信道调...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭芷若，陈云云，刘博，任建新，毛雅亚，吴泳锋，孙婷婷，赵立龙，戚志鹏，李莹，王凤，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：