一种热电联供微电网优化运行方法技术

本发明专利技术公开了一种热电联供微电网优化运行方法，包括以下步骤：步骤1，对热电联供微电网设备建模；步骤2，建立风、光机组出力不确定性模型；步骤3，建立用户热舒适度和供热区域热惯性模型；步骤4，建立基于价格弹性矩阵的需求响应模型；步骤5，运用区间线性规划处理热电联供型微网中风、光机组出力随机性；步骤6，建立热电联供微电网优化调度模型；步骤7，运用MATLAB结合Gurobi求解器求解。算例结果表明，本发明专利技术所提的优化模型具有良好的鲁棒性，在有效处理不确定性的同时，减少了经济成本并实现热电解耦

【技术实现步骤摘要】
一种热电联供微电网优化运行方法


[0001]本专利技术属于电力系统
，具体涉及一种热电联供微电网优 化运行方法。

技术介绍

[0002]能源互联网已上升至国家战略发展地位，我国正在大力推进能源 改革，倡导提升能源利用率。热电联供型微网不仅可以实现能量的梯 级利用，还能提升能源的利用率，引起了国内外广泛的关注。传统热 电联供微网被“以热定电”运行模式约束，使设备运行效率受限制， 并且系统的经济性也受到影响。微网运行中存在大量的不确定性因素， 如何解决系统中的不确定因素也是一项重大问题。因此需要一种新的 技术来协调系统供电、供热问题以及解决供系统中不确定因素。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术提出了一种热电联供微电网优化运行方法， 能够有效提升能源利用率，降低系统的运行成本，有效处理系统中不 确定因素对微网运行的影响，并且有效协调了微网的供电、供热问题。
[0004]本专利技术提出了一种热电联供微电网优化运行方法，包括以下步骤：
[0005]步骤1，对热电联供微电网设备建模；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种热电联供微电网优化运行方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，对热电联供微电网设备建模；步骤2，建立风、光机组出力不确定性模型；步骤3，建立用户热舒适度和供热区域热惯性模型；步骤4，建立基于价格弹性矩阵的需求响应模型；步骤5，运用区间线性规划处理热电联供型微网中风、光机组出力随机性；步骤6，建立热电联供微电网优化调度模型；步骤7，运用MATLAB结合Gurobi求解器求解。2.根据权利要求1所述的一种热电联供微电网优化运行方法，其特征在于：所述步骤1中热电联供微电网设备包括风、光发电机组、电储能装置、燃料电池、电锅炉、燃气锅炉、燃气轮机、余热锅炉。3.根据权利要求1所述的一种热电联供微电网优化运行方法，其特征在于：所述步骤2中建立的风、光机组出力不确定性模型为：中建立的风、光机组出力不确定性模型为：式中：ξ表示运营者对预测值的置信程度；P
wt
(t)和P
pv
(t)分别为t时刻的风电机组出力，光电机组出力；和分别表示t时刻风机预测值和随机变量部分；和分别表示光伏的预测值和随机变量部分；风机和光伏出力的随机变量可以表示为：风机和光伏出力的随机变量可以表示为：式中：R{
‑
1,1}表示一个从
‑
1到1的随机数；和分别表示风机和光伏出力的最大不确定性百分比，可表示为：不确定性百分比，可表示为：式中：和分别表示风机和光伏出力基本不确定性百分比；J表示不确定性程度。4.根据权利要求1所述的一种热电联供微电网优化运行方法，其特征在于：所述步骤3中所述用户热舒适度模型和供热区域热惯性模型为：(1)：用户热舒适度模型λ
PMV
＝(0.303e
‑
0.036M
+0.028){M
‑
W
‑
3.05
×
10
‑3×
[5733
‑
6.99(M
‑
W)
‑
P
a
]
‑
0.42[(M
‑
W)
‑
58.15]
‑
1.7
×
10
‑5M(5867
‑
P
a
)
‑
0.0014M(34
‑
t
a
)
‑
3.96
×
10
‑8f
cl
×
[(t
cl
+273)4‑
(t
r
+273)4]
‑
f
cl
h
c
(t
cl
‑
t
a
)}式中：M为人体能量代谢率；W为人体所做的机械功率；f
cl
，h
c
，P
a
分别为人体覆盖衣服面积与裸露面积之比、表面传热系数、人体周围空气的水蒸气分压力；t
a
，t
r
，t
cl
分别为人体周
围空气温度、平均辐射温度和服装外表面温度；(2)：供热区域热惯性模型采暖建筑物具有热惯性，即使停止供热后仍然可以在很长时间内保持舒适的温度；供热系统热惯性模型为：热系统热惯性模型为：k3=1+k2式中：Q
R(t)
为t时刻供热区域内总的散热量；C
′
为单位供热面积下的热容；为t时刻供热区域室内温度；S为供热区域总面积；μ为单位供热面积单位温差下室内热量损失；k1，k2，k3为相应系数；为t时刻室外环境温度。5.据权利要求1所述的一种热电联供微电网优化运行方法，其特征在于：所述步骤4中需求响应模型为：基于分时电价的需求响应以改变电价引导用户改变用电习惯，从而实现了电负荷的削峰填谷；基于价格的需求响应弹性矩阵模型如下：式中：E
ii
为时刻i的自弹性系数；E
ij
为时刻i对时刻j的弹性系数；ΔQ(i)为响应后时刻i的负荷变化；Q(i)为响应前i时刻的负荷；ΔP(i)和ΔP(j)分别为时刻i和时刻j响应后的电价变化量；P(i)和P(j)分别为时刻i和j响应前的电价；在峰、平、谷分时电价机制下，价格需求弹性矩阵可以表示为：式中：p、f、v分...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昭辉，杨晓辉，陈宜祎，陈苏豪，臧紫坤，许超，伍云飞，袁志鑫，黄超，曾俊萍，徐帮，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：